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Linux:docker在线仓库(docker hub && 阿里云)基础操作

把镜像放到公网仓库,这样可以方便大家一起使用,当需要时直接在网上拉取镜像,并且你可以随时管理自己的镜像——删除添加或者修改。1.dockerhub仓库2.阿里云加速3.阿里云仓库由于dockerhub是国外的网站,国内的对数据的把控比较严格,经常出现断开或者连接失败,这时可以使用阿里云进行加速,或者直接使用国内的阿里云仓库可以稍微快点,但是阿里云的个人体验版是免费的,如果公司需要大量储存的时候就要花钱进行升级了1.dockerhubRepositories|DockerHubhttps://hub.docker.com/这个是docker的官网需要先去创建一个账户(1)创建仓库这里的公开和私人

c++ - 如何在 Google Test 中为一个夹具运行多个测试用例?

假设我有一个名为ProfileTest的GoogleTestfixture继承自::testing::TestWithParams创建一个解析器:classProfileTest:public::testing::TestWithParam>{public:QStringgetName(){returnQFileInfo(*m_file).fileName();}protected:voidSetUp(){m_profile=newProfile();m_file=newQFile(std::get(GetParam()).c_str());m_file->open(QIODevice

c# - 为什么 if( !A && !B ) 不能优化为单个 TEST 指令?

if(!A&&!B)似乎应该编译为moveax,dwordptr[esp+A_offset]testeax,dwordptr[esp+B_offset]jne~~~~~~~~~~编译器实际生成moveax,dwordptr[esp+A_offset]testeax,eaxjne~~~~~~~~~~moveax,dwordptr[esp+B_offset]testeax,eaxjne~~~~~~~~~~看这里转储8B45F8moveax,dwordptr[b]837DFC00cmpdwordptr[a],07504jnemain+32h(0A71072h)85C0testeax,eax7

Docker 部署 Flink 集群环境

Flink部署笔记:Ubuntu环境下部署Flink集群环境Docker部署Flink集群环境kubernetes(K8S)部署Flink集群环境下面的1、2两个方法选其一即可。1使用docker命令进行构建创建网络dockernetworkcreateflink-network配置属性在命令行界面直接输入。FLINK_PROPERTIES="jobmanager.rpc.address:jobmanager"启动jobmanager容器dockerrun\--rm\--name=jobmanager\--networkflink-network\--publish8081:8081\--en

c++ - Google Test with CLion 未运行测试

我正在尝试使用googletest和CLion运行一个简单的测试。我认为我已经正确设置了cmake,并且能够“运行测试”。当我这样做时,它说没有找到测试。有任何想法吗?CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.7)project(expirement)find_package(ThreadsREQUIRED)set(CMAKE_CXX_STANDARD14)set(SOURCE_FILESmain.cppgetstring.cpptests.cpp)include(${CMAKE_ROOT}/Modules/ExternalProjec

Ubuntu 常用命令、docker 常用命令、unzip常用命令、tar常用命令

ubuntu常用命令:进入管理员模式:sudosu退出管理员模式:su重启系统:rebootubuntu复制文件夹下文件到其他文件夹下cp-rsource_folder/*destination_folder/删除文件夹下内容而不删除自身(进入到目录下执行):sudorm-r*查看glibc版本ldd--version删除文件夹下的所有文件(进入文件夹后)rm-r*docker常用命令查看正在运行容器的命令dockerps查看容器的命令(无论运行还是停止)dockerps-aunzip常用命令在线安装unzipsudoaptinstallunzip解压文件sudounzip解压文件到指定文件夹

创建 Python Docker 镜像的完整指南

更多资料获取📚个人网站:ipengtao.comPython和Docker是两个极其流行的技术,结合它们可以创建强大的应用程序。Docker允许将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中,而Python则提供了丰富的库和工具来开发应用程序。本文将提供如何创建PythonDocker镜像的全面指南,涵盖从准备工作到实际构建镜像的所有步骤。准备工作在开始创建PythonDocker镜像之前,确保已经安装了Docker。如果尚未安装,请根据操作系统安装Docker。接下来,创建一个用于构建镜像的工作目录,并在其中创建Python应用程序的文件。mkdirpython-docker-democdpyt

Docker环境安装教程(一):适用于Mac的详细指南

安装须知现在Docker安装已经非常简单了,只需要下载DockerDesktop,然后一键安装即可。DockerDesktop可以快速安装和设置完整的Docker开发环境。它提供了一个直观的图形用户界面(GUI),可以直接管理容器、应用程序和镜像,并且包含了关键组件:DockerEngine、DockerCLIclient、DockerCompose。DockerDesktop对于小型企业(少于250名员工且年收入不超过1000万美元)、个人使用、教育和非商业开源项目是免费的。软硬件要求:系统应是11或更高的版本,包括BigSur(11)、Monterey(12)或Ventura(13),建议

(11-3-04 )检测以太坊区块链中的非法账户:Train-Test Split(拆分数据集)

11.3.4 Train-TestSplit(拆分数据集)"Train-TestSplit"是机器学习和数据分析中常用的一种数据集拆分方法,用于评估模型的性能和泛化能力。Train-TestSplit的主要目的是,将原始数据集划分为两个互斥的子集:训练集(TrainingSet)和测试集(TestSet)。(1)导入了sklearn(Scikit-Learn)库中的train_test_split函数,并展示了数据集的前几行。train_test_split函数是用于将数据集划分为训练集和测试集的常用工具。它可以将数据集按照一定的比例分割成训练集和测试集,以便进行机器学习模型的训练和评估。具体

Git && Docker 学习笔记

注意:该文章摘抄之百度,仅当做学习笔记供小白使用,若侵权请联系删除!目录列举工作中常用的几个git命令?提交时发生冲突,你能解释冲突是如何产生的吗?你是如何解决的?git的4个区域及转换如果代码出现bug,你们是如何解决的?gitrebase的作用?列举工作中常用的几个git命令?提交时发生冲突,你能解释冲突是如何产生的吗?你是如何解决的?你使用过gitstash命令吗?你一般什么情况下会使用它?如何查看分支提交的历史记录?查看某个文件的历史记录呢?gitpull和gitfetch有什么区别?什么是Docker?如何查看当前运行的Docker容器?如何停止和启动Docker容器?如何删除Doc