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【已解决】Docker启动MySQL容器失败:STATUS:‘ Exited (1) 2 minutes ago ‘,远程连接MySQL连不上问题

先查看正在运行的容器#查看正在运行的容器dockerps#查看所有的docker容器dockerps-a这个时候如果显示的是up状态,那就是启动成功了。状态为exited,所以没有启动成功。问题所在好像是权限的问题在dockerrun时额外加上参数 --privileged问题解决,官网的解释是给容器额外的权限,看来还是权限不足的问题引起的 解决问题1、先停止MySQL服务dockerstopmysql2、移除镜像先把镜像移除掉//移除一个镜像(出现问题可以移除出现启动)dockerrm8ba572fde8a4(CONTAINERID)3、重新启动mysql容器(创建镜像实例)指定版本sudo

从Docker Hub中拉出Docker图像:找不到

我正在Windows10中使用Docker。我的Docker工作正常,但是当我尝试通过CMD从DockerHub拿出图像时:C:\users\pca90>docker使用默认标签拉hello-world:守护程序的最新错误响应:获取https://registry-1.docker.io/v2/:未找到看答案只需在终端或命令窗口中发布这些命令docker-machinerestartdefault#Restarttheenvironmenteval$(docker-machineenvdefault)#Refreshyourenvironmentsettings在跑步之后,它将起作用如果

Docker 镜像命令总汇

目录1、查看镜像列表2、搜索镜像3、拉取镜像4、删除镜像5、显示镜像详细信息6、显示镜像历史7、导出镜像8、导入镜像9、清理未使用的镜像10、强制删除镜像1、查看镜像列表dockerrmi-f这将强制删除镜像,不过要注意,删除被使用的镜像可能会导致某些容器无法启动或工作。

私有部署ELK,搭建自己的日志中心(六)-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷

一、背景首先,要说明一点,elk日志中心,是可以缺少kafka组件的。其次,如果是研发环境下,机器资源紧张的情况下,也是可不部署kafka。最后,因为kafka的部署是可以独立的,所以本文将另行部署,不和elk一起。二、目标1、数据的可视化2、数据的治理3、对采集数据进行削峰填谷三、部署1、三节点的kafka集群本机的IP地址是192.168.8.29,请你修改为自己的IPversion:"3"services:#kafka集群kafka1:image:bitnami/kafka:3.3.1container_name:kafka1user:rootports:-9192:9092-9193:

原生微信小程序项目基础框架搭建

原生微信小程序项目基础框架搭建文件目录结构1.环境变量(开发环境,线上环境,测试环境)便于在不同环境的切换接口的urlwebview的前缀url埋点相关的环境参数本地存储的环境变量配置…根目录中的config文件中的env.js文件//dev:开发环境//test:测试环境//pre:预上线环境//pro:线上环境constenv="dev"constEnv_CONFIG={dev:{ENV:"dev",API_URL:"http://pixiu.natapp1.cc",UPLOAD_URL:"http://pixiu.natapp1.cc",IMG_URL:"http://pixiu.nat

从零开始,搭建一个简单的UVM验证平台(四)

UVM前置基础:1.UVM基础-factory机制、phase机制2.UVM基础-组件(driver、monitor、agent...)3.UVM基础-TLM通信机制(一)4.UVM基础-TLM通信机制(二)...还在更新从零搭建一个UVM验证平台:从零开始,搭建一个简单的UVM验证平台(一)从零开始,搭建一个简单的UVM验证平台(二)从零开始,搭建一个简单的UVM验证平台(三)从零开始,搭建一个简单的UVM验证平台(四)...还在更新目录referencemodelreferencemodel代码思路详解scoreboardfield_automation机制        在上篇博客里,我

docker 数据挂载方式bind和volume的区别

在Docker中,bind和volume都是用来将主机文件系统中的目录或文件映射到容器内部的对应目录或文件上的方式,但它们之间有几个重要区别。生命周期:bind挂载的卷只存在于容器运行时,一旦容器停止并删除,该挂载就会被删除。而volume的生命周期可以独立于容器,即使容器停止并删除,volume依然可以保存数据。存储位置:bind是将本地文件直接挂载进入容器,而volume则是在主机上创建一个volume目录,并且由Docker管理和分配存储位置。数据管理:使用volume可以更方便、安全地管理容器中的数据。例如通过设置权限控制、备份和恢复等操作。性能:在性能方面,volume通常比bind

Kubernetes(K8s)使用 kubeadm 方式搭建多 master 高可用 K8s 集群

本篇主要针对上篇文章的单master节点的K8s集群上搭建多master节点集群和LB负载均衡服务器。Kubernetes(K8S)集群搭建基础入门教程多master节点集群搭建示意图虚拟机IP地址:IP操作系统主机名称192.168.2.121centos7.9k8s-master01192.168.2.124centos7.9k8s-master02192.168.2.125centos7.9k8s-node01192.168.2.126centos7.9k8s-node02192.168.2.122centos7.9k8s-nginx01192.168.2.123centos7.9k8s

Java中springboot搭建html

目录最终效果图 前言:springboot是什么一、实现类和接口类在Book中设置图书的属性BookRepository接口BookServiceImpl实现类BookService接口BookController业务层二、html搭建连接MySQLindex.html搭建基本框架add_book.html搭建新增图书界面,通过添加的超链接进入界面updata_book.html搭建更新图书界面,通过添加的超链接进入界面query_book.html中设置了超链接跳转到查询图书的界面中最终效果图 前言:springboot是什么SpringBoot简化了开发人员对Spring框架的应用程序的搭

hadoop - 在 docker 容器上的 zeppelin 中运行 spark 时找不到 lzo

我正在尝试将spark代码运行到zeppelin中,我得到了这个:java.lang.ClassNotFoundException:找不到类com.hadoop.compression.lzo.LzoCodeczeppelinembeddedspark和我自己安装的sparkshell(1.6.3)存在同样的问题session:来自debian:jessie的docker容器zeppelin版本:0.6.2(从tar安装而不是从源代码构建)cdh版本:5.9.0容器上安装了liblzo2-dev和hadoop-lzoSPARK_HOME和HADOOP_HOME被设置为环境变量,也在co