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docker搭建gitlab

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Windows server :active directory域(ad域)服务,安装&搭建&加入

环境:虚拟机下可以相互通信Windowsserver2016Windows101.安装首先打开server上的控制面板添加角色和功能下一步下一步下一步activedirectory域服务选择上添加功能下一步下一步下一步安装等待安装完成……2.搭建点击小旗子找到部署后配置点击“将此服务器提升为域控制器”选择添加林域然后填写根域名下一步填写密码下一步下一步下一步安装等待完成重启耐心等待3.加入首先把dns指向服务器1.1是Windows10ip1.2是server2016ip右键此电脑点击属性重命名这台电脑最下边的“更改”选择域填写域名bao.com确定然后输入域管理员账户重启即可

Docker安装部署ElasticSearch

1.部署单点ElasticSearch1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让ElasticSearch和kibana容器互联。这里先创建一个网络:dockernetworkcreatees-net1.2.拉取镜像考虑到ElasticSearch的兼容性,这里ElasticSearch、kibana统一下载8.6.2版本#拉取镜像dockerpullelasticsearch:8.6.21.3.第一次执行docker脚本dockerrun-it\-p9200:9200\-p9300:9300\--namees\--netes-net\-eES_JAVA_OPTS="-Xm

macos - 在家搭建 Hadoop 集群(2PC)

您好,我想知道是否有人对设置我的集群有一些建议。主要是为了自己的学习目的。我正在抓取新闻文章,想尝试一些机器学习的东西来进行聚类等。我的数据大约是1-10GB。在我的支配下,我得到了配备SSD/8GB内存/i5(2核)的Macbookpro配备SSD/8GB内存/i5(2核)的Macbookpro配备ubuntu的台式电脑1.5TB硬盘空间/8GB内存/i5(4核)我现在的想法是使用我的macbook作为主节点,并在我的台式机上通过vm设置2-4个从节点。也许我可以获得8-16GB的额外内存。我不太关心性能。或者我应该放弃我的想法并选择AmazonEC2路线?提前致谢

使用docker实现logstash同步mysql到es

目录ES同步工具简介准备工作一、创建配置文件,用于容器卷挂载二、启动容器相关问题汇总:logstash同步mysql数据到es(一、es模板问题,请求返回400)logstash同步mysql数据到es(二、jdbc_driver_library问题)_(pleasecheckuserandgrouppermissionsforthep-CSDN博客logstash同步mysql数据到es(三、es模板问题)-CSDN博客使用docker实现logstash同步mysql到es-CSDN博客ES同步工具简介Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了丰富的功

实战丨从0到1搭建结算平台

一、概述我们最开始分享了O2O电商支付清结算体系,接着分享了如何从0-1搭建计费体系,接下来我们分享:各方的钱算完之后怎么付出去,也即结算平台建设的实操与设计思路。1.什么是结算?说结算平台之前,先说一下业务上的结算概念,结算顾名思义就是平台把系统计算好的资金结算给对应的供应商、分销员、劳动者等交易参与方,资金结算主要有2种结算方式:第一种也是看起来最简单的:平台线下转账给被结算对象,业务前期阶段,业务量不大的时候这样运转还行,后续随着业务的起量,极大概率会出现结账周期时全员变财务/核算、打款出错、下游结算对象催打款等一系列问题。第二种也就是本次要分享的:通过系统手段,线上自动打款给下游结算对

docker简介以及docker安装redis、mysql并实现数据挂载宿主机

文章目录1、简介2、前提2.1前提条件:2.2查看自己的内核3、基本组成3.1镜像:3.2容器:3.3仓库:4、安装4.1确定版本:4.2卸载旧版本4.3yum安装gcc相关4.4安装所需软件包4.5设置stable镜像仓库(阿里云镜像仓库)4.6更新yum软件包索引4.7安装DockerCE4.8启动docker4.9测试4.10阿里云镜像加速配置4.11卸载docker5、常用命令:5.1帮助启动类5.2镜像类5.3容器类5.4重要补充5.5小总结6、Docker镜像6.1镜像的分层6.2commit命令6.3总结7、本地镜像发布7.1公有仓库7.2私有仓库8、容器数据卷8.1注意!!!8

VS Code搭建STM32环境 (学习笔记)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、软件准备1.VSCode2.STM32CubeMX3.MDK二、VSCode下载插件1.EIDE2.Cortex_Debug三、创建项目1.创建EIDE项目2.创建STM32CubeMX项目四、配置1.添加项目资源2.添加芯片支持包3.接下来选择构建器或叫编译器4.设置工具链和安装实用工具(只需要一次以后不需要)5.烧录配置6.项目属性五、编译六、烧录或叫下载七、调试总结前言因为本人是行业新人之前学的是51,现在刚开始学32用不习惯STM32Cude的软件所以上网查了几个资料终于弄出了VSCode编写STM32。有

linux安装搭建配置docker,mysql,nacos,redis哨兵集群,kafka,elasticsearch,kibana,IK分词器,安装Rabbitmq,安装并配置maven

目录搭建docker1.2安装yum工具 1.3更新阿里镜像源1.4下载docker1.5关闭防火墙1.6启动docker1.7查看docker版本1.8配置阿里云镜像1.8.1创建文件夹1.8.2在文件夹内新建一个daemon.json文件1.8.3重载文件1.9重启docker2安装MySQL3安装nacos3.1拉取nacos镜像并启动3.2启动nacos命令3.3命令敲完了,检查一下Nacos运行状态.4.安装redis集群及哨兵redis版本主从结构启动主redis启动1号从redis启动2号从redis查看主从信息inforeplication哨兵sentinel哨兵1号启动2号哨

Spring Boot进阶(89):Spring Boot和Zookeeper搭建分布式系统,提高系统可靠性

📣前言  在当今信息化时代,互联网公司在面对海量访问请求时往往需要采用分布式系统来提高系统的可扩展性和可靠性。分布式系统具有多节点、相互协作的特性,不仅可以提高系统的吞吐量,而且还能在某个节点出现故障时自动切换到其他节点,以保证系统的可靠性。  本文主要介绍了如何使用Zookeeper作为分布式系统的协调者,并使用SpringBoot和Zookeeper来搭建一个分布式系统。本文首先介绍了Zookeeper的概念和原理,然后详细讲解了如何使用SpringBoot来集成Zookeeper,最后通过一个实际应用场景的案例,展示了如何使用SpringBoot和Zookeeper来搭建分布式系统。这将

ChatGPT人工智能对话系统源码 附完整的搭建教程

人工智能技术的快速发展,对话系统成为了人们与计算机交互的重要方式之一。ChatGPT是一种基于深度学习的大型语言模型,其源码系统可以用于构建各种自然语言处理应用,如聊天机器人、智能客服、语音助手等。以下是部分代码示例:系统特色功能一览:  1.语言理解能力:ChatGPT可以理解和回答各种自然语言问题,并且能够根据上下文进行智能回复。这得益于其深度学习模型的强大能力,能够从大量文本数据中学习语言规则和语义信息。  2.多样化回答:ChatGPT可以根据用户的问题或需求,提供多种不同的回答方式,以满足用户的不同需求。  3.自动生成文本:ChatGPT不仅可以回答问题,还可以自动生成文本,如文章