在数字代码中是否有一个通用的可移植习语(我正在用D编写，但与语言无关的C和C++答案对我也很有用)以确保所有经常访问的堆栈分配的double是在8字节边界上对齐？我目前正在优化一些数字代码，其中未对齐的堆栈分配double(仅在4字节边界上对齐)导致大约1.5到2倍的性能下降。 最佳答案 这是特定于编译器的。在x86上使用GCC，您将使用-malign-double 关于c++-在8字节边界上对齐double？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试弄清楚如何使用SWIG包装一个将2dvector返回给python的c++函数。我有文件functions.h#includestd::vector>array_mean(std::vector>array){std::vector>mean_array(rows,std::vector(cols));....returnmean_array;}在接口(interface)文件functions.i中有%modulefunctions%{#include"functions.h"%}%include"std_vector.i"namespacestd{%template(Ve
我有一个接受float的函数，我正在用它们做一些计算，我想尽可能保持返回结果的准确性。我读到，当您将两个float相乘时，有效数字的数量就会翻倍。所以当两个float相乘时，例如floate,f;我做doubleg=e*f,位何时被截断？在我下面的示例函数中，我是否需要强制转换，如果需要，在哪里？这是一个紧密的内部循环，如果我把static_cast(x)围绕每个变量abcd在使用它的地方，我会减速5-10%。但我怀疑我不需要单独转换每个变量，而且只需要在某些位置转换，如果有的话？还是在这里返回一个double不会给我任何yield，我也可以只返回一个float？doublefunc(
我今天开始学习x86汇编，通过分析与这个c++示例对应的汇编代码(我知道存在类似atoi的东西，但我想使示例保持最小):#includestd::vectorrange(intN){std::vectorv(N);for(unsignedinti=0;i如果使用g++-O0-S-fno-stack-protectorreturn_by_value.cpp进行编译，则会产生以下摘录:..._Z5rangei:.LFB509:.cfi_startproc.cfi_personality0x3,__gxx_personality_v0.cfi_lsda0x3,.LLSDA509pushq%r
我正在打印C++程序中的一些数据，以供ParaView处理/可视化，但我遇到了float问题。Paraview支持Float32和Float64两种数据类型。Float64相当于典型限制+/-1.7e+/-308的double。但是，我的代码正在打印像6.5e-318这样的数字。这在读取数据时会在ParaView中抛出错误。我已经验证将这些小数字四舍五入为零会使ParaView中的错误消失。我不确定为什么我有如此“高精度”的输出，可能是因为一些数字的存储精度高于double。例如，以下代码在我的系统上重现了相同的行为:#includeintmain(void){constdoublev
我在使用sizeof运算符(C++)时得到了意想不到的结果。在主课中，我有这些行double*arguments_=newdouble();*arguments_=2.1;*(arguments_+1)=3.45;cout这给我输出480Doublesize是8个字节，而且(sizeofarguments_[0])=8。但是，为什么(sizeofarguments_)也不是用字节表示的(2*8=16)？sizeof运算符是否适用 最佳答案 两个值都以相同的单位表示。你有一个32位系统，所以地址的大小是32位，或4个字节。在你的系统上
这个问题在这里已经有了答案:Roundafloattoaregulargridofpredefinedpoints(11个答案)关闭5年前。我试图在标准库中找到一个round函数，但没有找到。有没有办法在C++中将double舍入为n位小数？
我是计算机工程专业的学生，在BYU-Idaho辅导C++入门类(class)，一名学生成功地难倒了我。如果为此编写代码:#includeusingnamespacestd;intmain(){floaty=.59;intx=(int)(y*100.0);cout结果=58#includeusingnamespacestd;intmain(){doubley=.59;intx=(int)(y*100.0);cout结果=59我告诉他这是一个精度问题，因为int比float更精确，所以它会丢失信息。double比float更精确，所以它可以工作。但是我不确定我说的是否正确。我认为这与用
我正在使用boost多精度库，更准确地说是boost::multiprecision::float128类型。使用ICPC进行编译时，我在尝试执行以下操作时遇到一些错误:doublea=functionA();其中functionA()返回一个boost::multiprecision::float128变量。error:nosuitableconversionfunctionfrom"boost::multiprecision::float128"to"double"exists|我该如何解决这个问题？ 最佳答案 来自Boost文
我写了一些代码来检查一个类型是否有模表示:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){cout::is_modulo::is_modulo输出:Whetherfloatobjectshaveamodulorepresentation:0Whetherdoubleobjectshaveamodulorepresentation:0但是我们可以使用fmod()(来自)找到float的模数或double.那么，为什么is_modulo如果可以找到float或double的模数，则为false？ 最佳答案
