当我像这样使用cache_page装饰器时，如何确认我的DjangoView已被缓存:@cache_page(60)defmy_view(request):理想情况下，我想在控制台中输出缓存命中/未命中消息，这样我就可以确认我的View被缓存了60秒等。非常感谢，克 最佳答案 您可以获取django-debug-toolbar(http://github.com/robhudson/django-debug-toolbar)的副本并观察查询:如果页面未从缓存中提取，django-debug-toolbar应该显示组装页面所需的所有查
我在今年的AdventofCode中使用Pycharm，并使用pytest测试所有示例和输出。如果pytest没有在我的目录树中创建.cache目录，我会更喜欢它。无论如何，当测试失败时，是否可以禁用.cache目录的创建？ 最佳答案 有两个基本选项:完全禁用缓存(缓存由cacheprovider插件完成):pytest-pno:cacheprovider-pisusedtodisableplugins.通过调整cache-dirconfigurationoption更改缓存位置(需要pytest3.2+)Setsadirector
我正在尝试使用此处的示例:http://django-tastypie.readthedocs.org/en/latest/cookbook.html#nested-resources出于某种原因我得到:cached_obj_get()takesexactly2arguments(1given)尽管我清楚地用2个参数调用它(与上述示例完全一样。这是我的代码:defprepend_urls(self):return[url(r"^(?P%s)/(?P\w[\w/-]*)/feed%s$"%(self._meta.resource_name,trailing_slash()),self.w
美好的一天。希望你一切都好。有人可以帮我解决这个问题吗？我是MySQL环境的新手。我正在尝试远程连接到MySQL数据库。我使用了以下python代码并得到了这个错误。Print(e)="cryptographyisrequiredforsha256_passwordorcaching_sha2_password"不知道如何解决错误。importpymysqlasdbHOST="XXXXX.XXX.XX”PORT=XXXXUSER="my_username"PASSWORD="my_password”DB="db_name"try:connection=db.Connection(hos
我得到了这个代码.......try:task_db.cursor.execute('DROPTABLEIFEXISTS`tasks`')print"Affected:%d"%task_db.cursor.rowcountexceptMySQLdb.Error,e:print"Errorocurred:%s"%e.args[0]printe如果任务表不存在，那么我会收到类似的警告create_database.py:11:Warning:Unknowntable'tasks'但如果该表确实存在，那么我将不会收到该警告。奇怪？ 最佳答案
试图从Pandas的DataFrame中删除一列。DataFrame从文本文件创建。importpandasaspddf=pd.read_csv('sample.txt')df.drop(['a'],1,inplace=True)但是，这会产生以下错误:ValueError:labels['a']notcontainedinaxis这是sample.txt文件的副本:a,b,c,d,e1,2,3,4,52,3,4,5,63,4,5,6,74,5,6,7,8提前致谢。 最佳答案 所以问题是您的“sample.txt”文件实际上并不包含
我关注了一个tutorialFlask-Cache并尝试自己实现它。给定以下示例，为什么Flask不缓存时间？fromflaskimportFlaskimporttimeapp=Flask(__name__)cache=Cache(config={'CACHE_TYPE':'simple'})cache.init_app(app)@app.route('/time')@cache.cached(timeout=50,key_prefix='test')deftest():returntime.ctime()输出始终是当前时间。似乎每次请求都会重新创建缓存。我做错了什么？编辑:我使用Py
在询问关于sending“304NotModified”forimagesstoredintheintheGoogleAppEnginedatastore的问题之后,我现在有一个关于Cache-Control的问题。我的应用程序现在发送Last-Modified和Etag，但默认情况下GAE还会发送Cache-Control:no-cache。根据thispage:The“no-cache”directive,accordingtotheRFC,tellsthebrowserthatitshouldrevalidatewiththeserverbeforeservingthepagef
我有一个函数，其中一个参数是numpy.ndarray。它是可变的，所以它不能被lru_cache缓存。有现成的解决方案吗？ 最佳答案 可能最简单的方法是内存一个只接受不可变对象(immutable对象)的版本。假设您的函数接受一个np.array，我们假设它是一个一维数组。幸运的是，它很容易被翻译成一个元组:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4])>>tuple(a)(1,2,3,4)反之亦然:>>np.array(tuple(a))array([1,2,3,4])所以你得到类似的东西#Functi
在pandas数据框中选择每个重复集倒数第二个的最有效方法是什么？例如我基本上想做这个操作:df=df.drop_duplicates(['Person','Question'],take_last=True)但是这个:df=df.drop_duplicates(['Person','Question'],take_second_last=True)抽象问题:如果副本既不是最大值也不是最小值，如何选择保留哪个副本？ 最佳答案 使用groupby.apply:df=pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1,2,2,2,3,
