我正在使用class-dump-z提取所有类名和方法，以对iOS应用程序进行逆向工程。但我想知道这个应用程序实际上是如何工作的。这个应用程序如何设法获取与该类相关的类名和方法。 最佳答案 它是开源的，因此您可以查看代码。特别是这个文件https://github.com/nygard/class-dump/blob/master/Source/CDClassDump.m该工具从包含header和一系列加载命令的解密应用程序中读取Mach-O文件。https://en.wikipedia.org/wiki/Mach-OwikiMach
每当我尝试运行我的iOS模拟器时，我都会收到该错误。所有模块都已安装，我的图片的文件路径是正确的，除了出现在我的模拟器中的错误外，我的IDE中没有抛出任何错误。错误图片如下。这是Login.js:importReact,{Component}from'react';import{StyleSheet,TextInput,Text,TouchableOpacity,KeyboardAvoidingView}from'react-native';classLoginextendsComponent{onButtonPress(){this.props.navigator.push({id:
我有一个非常基本的多边形，它是我游戏中Sprite的纹理，但是当我尝试从该纹理为Sprite创建物理体时，我收到此错误:2016-06-1908:25:21.707SpaceEscape[14677:5651144]PhysicsBody:Couldnotcreatephysicsbody.此外，该游戏使用了许多不同的简单多边形，对于一些可以创建physicsBody，但对于另一些会出现错误。funcsetPhysics(size:CGSize){self.physicsBody=SKPhysicsBody(texture:asteroidTexture,size:size)self.
我想知道判断一个Shape对象是否与另一个形状相交的最佳方法。目前，只要涉及与矩形相交的形状或反之，我的游戏中的碰撞检测就会得到解决。我遇到的问题是Shape类中的intersects()方法只能将Rectangle或Point作为参数，而不能将另一个Shape作为参数。有没有一种有效的方法来测试两个Shape对象是否以任何方式重叠？我尝试的一种方法是使用for循环生成点区域以测试它们是否在形状中，然后构建一个Point对象数组以发送到另一个形状进行测试，但这显着降低了我的帧率，因为所有不必要的比较。我在这里找了又找类似的东西，但没有找到任何东西。如果这是重复的，请提前道歉。
由于正斜杠只能出现在JSON序列化对象内的字符串中并且不会被转义(在默认设置中)，因此使用json.dump(some_dict).replace('/',r'\/')可靠地工作，但它看起来很老套。我知道正斜杠不必转义，但您可以转义它们，对于我的用例，我想让它们转义。有没有办法让JSONEncoder转义正斜杠而无需手动转义它们？ 最佳答案 仅在encode_html_chars=True时转义正斜杠看看这个-https://github.com/esnme/ultrajson/pull/114JSON规范规定正斜杠应隐式转义。这是
(这可能是个愚蠢的问题，所以请戴上你的愚蠢盾牌!)我曾经是一名PHP程序员，现在正在学习Python+Flask。我最近不得不为通过AJAX发布数据和返回响应而费尽心思。最后，有效的代码是:@app.route('/save',methods=['POST'])defsave_subscriptions():ifrequest.method=='POST':sites=request.form.get('selected')print(sites)sites=sites[0:-1]g.cursor.execute('UPDATEusersSETsites=%sWHEREemail=%s
我正在使用pickle通过转储根来保存对象图。当我加载根时，它具有所有实例变量和连接的对象节点。但是，我将所有节点保存在字典类型的类变量中。类变量在保存之前是满的，但在我解开数据之后它是空的。这是我正在使用的类:classPage():__crawled={}def__init__(self,title='',link='',relatedURLs=[]):self.__title=titleself.__link=linkself.__relatedURLs=relatedURLsself.__related=[]@propertydefrelatedURLs(self):retur
我正在从大量384x286黑白图像手动创建我的数据集。我加载这样的图像:x=[]forfinfiles:img=Image.open(f)img.load()data=np.asarray(img,dtype="int32")x.append(data)x=np.array(x)这导致x成为一个数组(num_samples,286,384)print(x.shape)=>(100,286,384)阅读keras文档并检查我的后端，我应该向卷积步骤提供一个由(行、列、channel)组成的input_shape因为我不知道样本大小，所以我希望作为输入大小传递，类似于(None,286,3
假设我有两个不相交的多边形组/“岛屿”(想想两个不相邻县的人口普查区)。我的数据可能看起来像这样:>>>p1=Polygon([(0,0),(10,0),(10,10),(0,10)])>>>p2=Polygon([(10,10),(20,10),(20,20),(10,20)])>>>p3=Polygon([(10,10),(10,20),(0,10)])>>>>>>p4=Polygon([(40,40),(50,40),(50,30),(40,30)])>>>p5=Polygon([(40,40),(50,40),(50,50),(40,50)])>>>p6=Polygon([(4
我有一个神经网络，来自一个tf.data数据生成器和一个tf.keras模型，如下(一个简化版——因为会太长):数据集=...tf.data.Dataset对象，使用next_x方法调用x_train迭代器的get_next对于next_y方法调用y_train迭代器的get_next。每个标签都是one-hot形式的(1,67)数组。图层:input_tensor=tf.keras.layers.Input(shape=(240,240,3))#dimofxoutput=tf.keras.layers.Flatten()(input_tensor)output=tf.keras.De
