我正在编写一个创建动态640*480地形(每一帧都改变)的应用程序。每个地形都存储在一个原始数据文件中，该文件表示一串(float)高度值。到目前为止，我可以按顺序将文件读​​入内存，并根据每帧的高度值动态创建一个网格(帧率实际上是合理的)，但在我的应用程序没有错误或堆栈退出之前，我在大约20帧时达到最大值跟踪。我怀疑我处理这个问题的方式不正确。我将如何流式传输这些数据，这样我就不必将每一帧都保存在内存中？这是我的数据类中的一个部分，其中包含地形集合:-(void)addModelWithID:(int)modelID;{NSString*resourcePath=[[NSBundle

最近，当我在玩StuartHall的UIKitDynamics教程(http://stuartkhall.com/posts/flipcase-bounce-in-uikit-dynamics)时，我发现存在性能问题。在我向动画师添加了大约50个项目(弹跳球)后，应用程序变得非常慢--几乎卡住。分析显示[UIDynamicAnimator_animatorStep]占用96%的CPU。有人知道如何提高具有大量UIDynamicItems的UIKitDynamics应用的性能吗？你可以下载我的代码，自己看看性能问题:https://www.dropbox.com/s/zy7ajj6mol

我正在尝试插入具有动态分区的配置单元表。同一查询在过去几天一直运行良好，但现在出现以下错误。DiagnosticMessagesforthisTask:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:HiveRuntimeError:Unabletodeserializereduceinputkeyfromx1x128x0x0x46x234x240x192x148x1x68x69x86x50x0x1x128x0x104x118x1x128x0x0x46x234x240x192x148

我有3种不同的关系，如下所述，我可以使用UDF获取输出，但在PIG中寻找实现。在论坛中提到了其他东西，但没有对这个问题有具体的想法。过程:FN1,10FN2,20FN3,23FN4,25FN5,15FN7,40FN10,56拒绝:FN1,12FN2,13FN3,33FN6,60FN8,23FN9,44FN10,4所有FN:FN1FN2FN3FN4FN5FN6FN7FN8FN9FN10所需的输出是:FN1,10,12,22FN2,20,13,33FN3,23,33,56FN4,25,0,25FN5,15,0,15FN6,0,60,60FN7,40,0,40FN8,0,23,23FN9,0

我正在尝试使用distcp在两个hadoop集群之间移动数据。大量的小文件需要移动大量的数据。为了让它更快，我尝试使用-strategydynamic，根据文档，它“允许更快的数据节点比更慢的节点复制更多的字节”。我将映射器的数量设置为400。当我启Action业时，我看到此错误:java.io.IOException:使用splitRatio:2、numMaps:400创建的block太多。减少numMaps或降低拆分比率以继续。当我用谷歌搜索时，我找到了这个链接:https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5402在这个链接中，作

我已经启动了一个具有以下配置的spark作业:--masteryarn--deploy-modecluster--confspark.scheduler.mode=FAIR--confspark.dynamicAllocation.enabled=true--confspark.dynamicAllocation.maxExecutors=19--confspark.dynamicAllocation.minExecutors=0它运行良好并成功完成，但在检查sparkhistoryui后，这是我看到的:我的问题是(我关心的是理解而不是解决方案):如果没有任务可做，为什么spark会请

我想知道将Spark应用程序连接到PivotalHD(一种Hadoop实现)的方法。使用Spark连接到它的最佳方式是什么？valjdbcDataFrame=sqlContext.read.format("jdbc").options(Map("url"->"jdbc:postgresql:dbserver","dbtable"->"schema.tablename")).load() 最佳答案 我看到您的问题已被编辑，但我会尽力回答您的所有问题。PivotalHD(以前称为GreenplumHD)是一个Hadoop发行版，因此您应

我们有小型hadoop和Greenplum集群。当前的数据管道流程是:Externaltable>>hadoop-hawqexternalreadbaletable>>hawqinternaltable.输出:1.我们正在尝试使用GREENPLUM扩展数据管道。基本上是想将HAWQ内部表或外部可读表数据直接推送到greenplum中。原因是因为我们要编辑我们的文件。另外，HAWQ不支持更新和删除。是否有任何替代方法来处理或推送数据。请指导。2.如何使用gphdfs协议(protocol)通过GPDB外部表访问HDFS数据提前致谢! 最佳答案

我正在使用配置单元。当我使用INSERT查询编写动态分区并打开hive.optimize.sort.dynamic.partition选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=true)时，总是有单个每个分区中的文件。但是如果我关闭该选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=false)，我会遇到这样的内存不足异常。TaskAttempt3failed,info=[Error:Errorwhilerunningtask(failure):attempt_1534502930145_6994_1_01

我正在从Oracle迁移到HBase，在特定情况下需要一些帮助。我使用Sqoop导入到HBase的数据结构是这样的:YEARMONTHAMOUNT2010jan1002010fev2002011jan502011fev100现在我需要以这种结构获取这些数据:YEARJANFEV2010100200201150100有办法吗？怎么办？非常感谢!路易斯 最佳答案 您可以使用查询选项从查询而不是表中导入。然后您可以使用数据透视语法查询数据。类似的东西:sqoopimport\--query'select*from(selectyear,m