我正在为运行RedHat的服务器设计一个控制台应用程序。最终用户应该能够使用他们选择的任何终端运行此应用程序。(例如；Gnome终端、PuttySSH/Telnet、MSTelnet客户端等)。在大多数终端应用程序中没有任何问题，但是当我从MStelnetsession启动程序时，我注意到System.in和System.console()的特殊输入>完全搞砸了。退格键会将^H写入屏幕，其他键也会乱码。我已经对它进行了足够的破解，可以让它始终如一地工作，但我确信我正在做的事情很糟糕:if(!System.getenv("TERM").equals("xterm")){System.ou
system和exec系列命令有什么区别？特别是我想知道其中哪一个创建子进程来工作？ 最佳答案 system()调用sh来处理您的命令行，因此您可以获得通配符扩展等。exec()和它的friend用新的进程镜像替换当前进程镜像。使用system()，您的程序会继续运行，并且您会返回有关您调用的外部命令的一些状态。使用exec()，你的进程被抹杀了。一般来说，我想您可以将system()视为更高级别的接口(interface)。您可以使用fork()、exec()和wait()的组合来复制其功能。要回答您的最后一个问题，system(
system和exec系列命令有什么区别？特别是我想知道其中哪一个创建子进程来工作？ 最佳答案 system()调用sh来处理您的命令行，因此您可以获得通配符扩展等。exec()和它的friend用新的进程镜像替换当前进程镜像。使用system()，您的程序会继续运行，并且您会返回有关您调用的外部命令的一些状态。使用exec()，你的进程被抹杀了。一般来说，我想您可以将system()视为更高级别的接口(interface)。您可以使用fork()、exec()和wait()的组合来复制其功能。要回答您的最后一个问题，system(
在shell脚本中，我正在检查是否安装了此软件包，如果未安装则安装它。所以使用shell脚本:importnltkechonltk.__version__但它会在import行停止shell脚本在linux终端尝试用这种方式查看:whichnltk这并没有让人觉得它已经安装了。有没有其他方法可以在shell脚本中验证这个包安装，如果没有安装，也安装它。 最佳答案 importnltk是Python语法，因此在shell脚本中不起作用。要测试nltk和scikit_learn的版本，您可以编写一个Python脚本并运行它。这样的脚本可
在shell脚本中，我正在检查是否安装了此软件包，如果未安装则安装它。所以使用shell脚本:importnltkechonltk.__version__但它会在import行停止shell脚本在linux终端尝试用这种方式查看:whichnltk这并没有让人觉得它已经安装了。有没有其他方法可以在shell脚本中验证这个包安装，如果没有安装，也安装它。 最佳答案 importnltk是Python语法，因此在shell脚本中不起作用。要测试nltk和scikit_learn的版本，您可以编写一个Python脚本并运行它。这样的脚本可
如何将经过训练的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并用它来预测数据？我有以下来自scikit-learn网站的示例程序:fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB()y_pred=gnb.fit(iris.data,iris.target).predict(iris.data)print"Numberofmislabeledpoints:%d"%(iris.target!=y_pred).sum() 最佳
如何将经过训练的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并用它来预测数据？我有以下来自scikit-learn网站的示例程序:fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB()y_pred=gnb.fit(iris.data,iris.target).predict(iris.data)print"Numberofmislabeledpoints:%d"%(iris.target!=y_pred).sum() 最佳
我正在尝试使用scikit-learn的LabelEncoder对字符串标签的pandasDataFrame进行编码。由于数据框有很多(50+)列，我想避免为每一列创建一个LabelEncoder对象；我宁愿只拥有一个大的LabelEncoder对象，它可以在我的所有数据列中工作。将整个DataFrame放入LabelEncoder会产生以下错误。请记住，我在这里使用的是虚拟数据；实际上，我正在处理大约50列字符串标记的数据，因此需要一个不按名称引用任何列的解决方案。importpandasfromsklearnimportpreprocessingdf=pandas.DataFram
我正在尝试使用scikit-learn的LabelEncoder对字符串标签的pandasDataFrame进行编码。由于数据框有很多(50+)列，我想避免为每一列创建一个LabelEncoder对象；我宁愿只拥有一个大的LabelEncoder对象，它可以在我的所有数据列中工作。将整个DataFrame放入LabelEncoder会产生以下错误。请记住，我在这里使用的是虚拟数据；实际上，我正在处理大约50列字符串标记的数据，因此需要一个不按名称引用任何列的解决方案。importpandasfromsklearnimportpreprocessingdf=pandas.DataFram
我对Java的异常包不像.NET那样熟悉。我的情况是，如果用C#编程，我会抛出System.InvalidOperationException。在创建我自己的java.lang.RuntimeException子类之前，我需要知道我是否应该在Java中抛出类似的异常类型。具体情况是:我的类是一个值对象，它提供了一个intintValue()方法，返回一个int。但是，在某些情况下，当前值不能以int形式提供，因此该类还提供了一个booleanisInteger()来让API用户知道何时intValue()可以安全调用。如果调用者在isInteger()为false时调用intValue
