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ios - 如何在OpenGL ES 2.0中实现glOrthof

我正在尝试将我的OpenGLES1应用程序转换为OpenGLES2应用程序以便能够使用着色器。现在我使用glOrthof函数来获得“真实大小的视口(viewport)”,这样我就可以将顶点放置在OpenGLView中的“实际”像素处。glOrthof(0,_frame.size.width,_frame.size.height,0,-1,1);我无法找到如何在OpenGLES2中实现这一点,有没有人可以告诉我如何做到这一点?如果没有,有没有人有一个很好的OpenGLES1到OpenGLES2教程/解释的链接? 最佳答案 glOrth

将Parquet文件的数据导入Hive 、JSON文件导入ES

文章目录将Parquet文件的数据导入Hive查询parquet文件格式编译cli工具查看元数据信息查询抽样数据创建hive表数据存储格式采用parquet加载文件将json数据导入ESES批量导入api原始json文件内容索引结构重组json脚本重组后的json文件bulkapi调用将Parquet文件的数据导入Hive查询parquet文件格式主要利用社区工具https://github.com/apache/parquet-mr/编译cli工具cdparquet-cli;mvncleaninstall-DskipTests;查看元数据信息java-cpparquet-cli-1.13.1

解决虚拟机中docker运行es和kibana后本地浏览器无法访问

解决虚拟机中docker运行es和kibana后本地浏览器无法访问遇到的问题正常启动了docker中的es和kibana容器,但是发现本地一直无法访问可视化操作界面。无法访问http://192.168.240.128:5601。通过dockerps查看了当前运行的容器后发现都是启动状态。查看日志也看不到什么,docker中很多命令都没有,日志都不方便查看。解决方案安装docker前,需要先创建网络dockernetworkcreatees-net原来是我将虚拟机挂起了,破坏了docker容器中的虚拟网络环境,只要开启虚拟机并重启docker就解决了dockerrestarteskibana

elasticsearch安全通讯配置要点(es 8.5.1)

    elasticsearch的安全通讯配置,官网文档说明比较零散,尤其是几种组件如kibana、fleetserver、各类agent、beat采用的处理方式都不一样,这里针对利用elasticsearch自带证书工具创建CA的方式,归集一下配置要点,希望能有所帮助。一、基本知识  1、默认情况下,服务器将使用两个端口进行通讯,9300与9200:     9300,用于elasticsearch服务器集群内各服务器节点间的通讯。     9200,用于http通讯,各类restful客户端,例如kibana,浏览器直接访问、agent等等需要通过该端口与服务器连接。  2、如果首次使用

sockets - Easy Button to UDP 数据包 - 控制板术语

关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭2年前。Improvethisquestion对于那些处理微Controller编程的人......我想要一个瞬时接触开关(假设是StaplesEasyButton,因为这是最有趣的瞬时接触开关),当它被按下时,通过网络发送广播UDP数据包(由.NET应用程序并从那里做各种有趣的事情)。到目前为止,我发现的最接近的东西是工业数据采集硬件接口(interface),但我正在寻找更多具有几个输入引脚和以太网输出的可编程单微Controller。这

ES优化复合排序

背景我们项目是一个影视平台,平台有一个视频筛选页面,可以让用户通过不同条件进行筛选,并且按照指定的排序条件,分页展示数据。其中一个排序条件的规则是:近30天内的数据,按照播放热度(play_score)倒序;30天以前的数据,按照发布时间(publish_time)倒序。针对这个排序需求,ES有不同的实现方案。方案A-分两次查询将数据分为30天内和30天外两个集合如果分页落在30天内,就按播放热度倒序如果分页落在30天外,就按照发布时间倒序如果分页落在30天两边,#1查询x条数据,#2查询y条数据,两次查询结果拼起来。先不说分几次查询性能怎么样,光维护逻辑就有点复杂,展示一下别人写的代码,不用

ES聚合中的Filter Bucket(过滤桶)详解

过滤桶(FilterBucket)对聚合结果进行过滤    平常的过滤我们可以查询然后包括一个过滤器(filter)返回一组文档的子集但是如果我们只想对聚合结果过滤怎么办?假设我们正在为汽车经销商创建一个搜索页面,我们希望显示出ford上个月售出的汽车的平均售价这里我们无法简单的做范围限定,因为有两个不同的条件。搜索结果必须是ford,但是聚合结果必须是ford且销售时间是在一个月前(sold>now-1M)。    为了解决这个问题,我们可以用一种特殊的桶,叫做filter(过滤桶)。我们可以指定一个过滤桶,当文档满足过滤桶的条件时,我们将其加入到桶内。    查询语句如下:avg度量会对f

centos7安装es并设置开机自启

把elasticsearch-7.17.4-linux-x86_64.tar.gz放到/usr/local下并解压tar-zxvfelasticsearch-7.17.4-linux-x86_64.tar.gz重命名为es进入config文件夹下面,修改红色的部分vimelasticsearch.yml#========================ElasticsearchConfiguration=========================##NOTE:Elasticsearchcomeswithreasonabledefaultsformostsettings.#      Be

ES 2023新特性速解

ES2023新特性速解一、新增数组方法操作数组的方法Array.prototype.toSorted(compareFn) //返回一个新数组,其中元素按升序排序,而不改变原始数组。Array.prototype.toReversed() //返回一个新数组,该数组的元素顺序被反转,但不改变原始数组。Array.prototype.toSpliced(start,deleteCount,item1...,itemN) //返回一个新数组,在给定索引处删除和/或替换了一些元素,而不改变原始数组。新增的这三个数组方法分别对标以下原有的以下三个方法,它们与原先方法的区别就是:执行它们并不会影响原

ES/QS、散片CPU是什么?一文读懂

经常装机的的用户,肯定对CPU散片不会感到陌生。因为价格通常很低,散片CPU在装机市场非常受欢迎。而除了散片外,有时候一些二手市场会流通QS版和ES版的CPU,那么这些CPU是什么意思呢?今天就来带萌新用户探讨下。散片CPU介绍:首先介绍下散片CPU,传统的盒装CPU会被装在盒子里,低端一点的型号通常还会附带一款Intel或AMD散热器。相较之下,CPU散片就是未经标准包装的裸CPU,而且也不会带散热器。它们通常比盒装CPU价格更低,主要来自OEM厂商大量订购后剩下的库存。这种散片在性能、使用寿命和超频能力上与正式版CPU基本一致。考虑到大多数CPU的使用寿命远超过十年,少量的保修差异其实并不