项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）从零开始的知识图谱生活，构建一个百科知识图谱，完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于REfO的简单KBQA个人入门知识图谱过
1ES是什么Elasticsearch是一个分布式的RESTful搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。上面是官网-API文档对的定位描述。ES是一个分布式的搜索引擎，数据存储形式与我们常用的MySQL的存储形式—rows不同，ES会将数据以JSON结构存储到一个文档。一个文档写入ES后，我们可以在1秒左右查询到它，因此我们称ES在分布式中数据查询是准实时的。提问：那么这种将一行行数据变成我们传统的关系型数据库一般的存储形式是数据结构不固定，长度不固定。这时如果用关系型数据库做存储，那么我们表设计上，只能用一个为了可以适应高并发，
一、文档打分机制当你通过关键字搜索相关文档时，可能会出现多个文档，这些文档的顺序是通过一个max_score属性的大小从高到低顺序展现出来的，max_score属性就是我们所说的评分。而这个评分是通过一个文档打分机制计算出来的。二、打分原理一、总公式max_score=boost * idf * tf 其中，查询权重可以自己定义。 二、IDF与TF的计算可以使用GET/index/_search?explain=true{"query":{ "match":{ "text（这个是查询字段）":"hello"（这个是词条）
在kibana中进行批量操作： 使用python代码进行对es进行批量操作示例代码：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch(hosts='http://127.0.0.1:9200')#print(es)doc=[{"create":{"_index":"test_index","_id":"5"}},{"doc":{"name":"张三","id":"1"}},{"update":{"_index":"test_index","_id":"2"}},{"doc":{"name":"李四666","id":"2"}},{"upd
实现词库热更新两种方式1、远程词库，2、修改源码整合数据库要求：（前提安装ik词库。下载复制到plugin，重启即可）1、改http请求需要返回两个头部header（Last-Modified、ETag），这两个词都是字符串类型，只要一个发生变化，改插件就会去抓取新词2、换行符\n一分钟执行一次APIimportorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web
一、规则引擎的作用将复杂的ifelse判断剥离出来二、使用2.1、引入POM !--easyrules核心库-->dependency>groupId>org.jeasy/groupId>artifactId>easy-rules-core/artifactId>version>3.3.0/version>/dependency>!--规则定义文件格式，支持json,yaml等-->dependency>groupId>org.jeasy/groupId>artifactId>easy-rules-support/artifactId>version>3.3.0/version>/depen
IndexTemplateIndexTemplates可以帮助你设定Mappings和Settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上。模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模版不会影响已创建的索引，你可以设定多个索引模版，这些设置会被“merge”在一起，你可以指定“order”的数值，控制“merging”的过程索引模板中的内容settings:指定index的配置信息,比如分片数、副本数,tranlog同步条件、refresh策略等信息;mappings:指定index的内部构建信息,主要有:_all:AllField字段,如果开启,_all字段就会把所有字段的内容
目录1.Lucene:2.Solr:3.Elasticsearch:Lucene、Solr和Elasticsearch(ES)都是基于Lucene引擎的搜索引擎，它们之间有相似之处，但也有一些不同之处。Lucene是一个低级别的搜索引擎库，它提供了一种用于创建和维护全文索引的API，以及一些搜索和排序算法。Lucene主要用于构建自定义搜索引擎，例如在Java应用程序中使用。Solr是Lucene的一个扩展，它提供了一个完整的搜索引擎框架，包括了索引、搜索、排序、过滤等功能。Solr旨在为大规模数据集提供高性能的全文搜索功能，因此它支持分布式搜索、实时搜索和自定义排序和过滤器等功能。Elast
文章目录评分机制TFIDF(逆文档评率)评分机制基于词频和逆文档词频公式简称TF-IDF公式得分=boost(权重)*idf*tf分数越高查询到的位置越靠前TFTermFrequency:搜索文本中的各个词条(term)在查询文本中出现了多少次，次数越多评分越高IDF(逆文档评率)InverseDocumentFrequency:搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多，说明约不重要，也就越不相关，对应的得分也就较低。
一、报错内容通过Dbeaver配置JDBC连接Elasticsearch时，报错currentlicenseisnon-compliantfor[jdbc]二、问题说明使用的Elasticsearch服务端版本:7.16.3客户端IDE：DBeaver23.0.0Management>Elasticsearch>LicenseManagement查看官网搜索后发现需要白金级别，因此JDBC需要一个白金（或试用）许可证才能够使用JDBC客户端。查看服务器es的license信息，发现“type”:“basic”
