一、前言上一章学习了ES的索引相关操作，那么这一章就轮到映射，了解映射操作最重要的点就是去学习ES的数据类型。那么本章我们会了解到映射的创建、查看和修改操作，然后详细介绍ES中的基本数据类型和复杂的数据类型，并且会对常用的类型和用法进行示范，最后介绍映射的常用参数和动态映射的使用。我们知道在使用数据之前，需要构建数据的组织结构。这种组织结构在关系型数据库中叫作表结构，在ES中叫作映射。作为无模式搜索引擎，ES可以在数据写入时猜测数据类型，从而自动创建映射。但有时ES创建的映射中的数据类型和目标类型可能不一致。当需要严格控制数据类型时，还是需要用户手动创建映射。二、映射操作2,1、查看映射在ES
一、前言上一章学习了ES的索引相关操作，那么这一章就轮到映射，了解映射操作最重要的点就是去学习ES的数据类型。那么本章我们会了解到映射的创建、查看和修改操作，然后详细介绍ES中的基本数据类型和复杂的数据类型，并且会对常用的类型和用法进行示范，最后介绍映射的常用参数和动态映射的使用。我们知道在使用数据之前，需要构建数据的组织结构。这种组织结构在关系型数据库中叫作表结构，在ES中叫作映射。作为无模式搜索引擎，ES可以在数据写入时猜测数据类型，从而自动创建映射。但有时ES创建的映射中的数据类型和目标类型可能不一致。当需要严格控制数据类型时，还是需要用户手动创建映射。二、映射操作2,1、查看映射在ES
报错信息es@MEPRDAPP01:/root/opt/elastic/elasticsearch-8.1.2>java-versionjavaversion"1.8.0_221"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_221-b11)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.221-b11,mixedmode)es@MEPRDAPP01:/root/opt/elastic/elasticsearch-8.1.2>shstart.shcouldnotfindjavainES_JAVA_HOMEat/root/opt/el
报错信息es@MEPRDAPP01:/root/opt/elastic/elasticsearch-8.1.2>java-versionjavaversion"1.8.0_221"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_221-b11)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.221-b11,mixedmode)es@MEPRDAPP01:/root/opt/elastic/elasticsearch-8.1.2>shstart.shcouldnotfindjavainES_JAVA_HOMEat/root/opt/el
索引创建过程,以及前置的Dao等等实现和配置略过….背景:本地创建了一个名为User的索引结构如下/***单条插入数据*/@Testpublicvoidsave(){Useruser=newUser();user.setId(1L);user.setImage("wwwwwwww.111111");user.setName("zhuxueyu");user.setPrice(999.99);user.setTitle("none");user.setBirthday(toESTime(LocalDateTime.now()));userDao.save(user);}/***批量数据插入*/@
索引创建过程,以及前置的Dao等等实现和配置略过….背景:本地创建了一个名为User的索引结构如下/***单条插入数据*/@Testpublicvoidsave(){Useruser=newUser();user.setId(1L);user.setImage("wwwwwwww.111111");user.setName("zhuxueyu");user.setPrice(999.99);user.setTitle("none");user.setBirthday(toESTime(LocalDateTime.now()));userDao.save(user);}/***批量数据插入*/@
索引库操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构，对索引库的操作就类似于对数据库表的操作（为便于理解，以下描述有一些是用数据库表来描述的）。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”，但需要注意的是：索引库一旦创建后，不可修改，只能添加字段，因为修改结构会导致索引失效。创建索引库和映射（建表）基本语法：请求方式：PUT请求路径：/索引库名（可以自定义）请求参数：mapping映射格式：PUT/表名称{"mappings":{"properties":{"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"字段名2":{"type":"k
索引库操作索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构，对索引库的操作就类似于对数据库表的操作（为便于理解，以下描述有一些是用数据库表来描述的）。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”，但需要注意的是：索引库一旦创建后，不可修改，只能添加字段，因为修改结构会导致索引失效。创建索引库和映射（建表）基本语法：请求方式：PUT请求路径：/索引库名（可以自定义）请求参数：mapping映射格式：PUT/表名称{"mappings":{"properties":{"字段名":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},"字段名2":{"type":"k
publicfunction__construct(){$this->client=ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();}publicfunctiones($index,$type,$id,$body){$params=['index'=>$index,'type'=>$type,'id'=>$id,'body'=>$body];$res=$this->client->index($params);return$res;}publicfunctioness($index,$type,$body){$par
本文来看一下ES的多字段特性，以及如何配置一个自定义的分词器。一、多字段类型多字段特性： 可以实现精确匹配。 可以使用不同的analyzer，就是搜索的时候是一个分词器，插入的时候是另一个分词器。1、ExactValues&&FullText精确值和全文检索值。精确值的意思就是不分词，不全文检索。当成mysql中的那种等值查询。全文文本值意思就是查询的时候走的是分词的路子，全文文本的匹配。1.1、ExactValues包括数字类型，日期类型，具体字符串类型(keyword类型)，这几个类型在ES中是不分词的。因为精确值不需要做分词的处理，所以ES为每一个精确值类型做索引的时候，不分词处理，就是
