我正在尝试在我使用他们提供的Spark-ec2脚本创建的Spark集群上运行我的Spark作业。我能够运行SparkPi示例，但每当我运行我的工作时，我都会收到此异常:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Calltoec2-XXXXXXXXXX.compute-1.amazonaws.com/10.XXX.YYY.ZZZZ:9000failedonlocalexception:java.io.EOFExceptionatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1107
我已在AmazonEC2主机中安装了ApacheHadoopMapReduce2.6.1，并使用私有(private)IP地址配置了运行时。你可以在下面[2-5]查看我的配置。为了尝试轻松调试我的问题，我已允许安全组[6]中的所有入站流量。问题是，当我启动MapReduce时，我在SSHkey中得到Permissiondenied。我注意到我无法从同一主机sshEC主机。我该如何解决这个错误？ubuntu@ip-XXX-XX-XX-XX:sshubuntu@ip-XXX-XX-XX我想在EC2的不同站点上运行的HDFS实例之间复制数据。使用主机的私有(private)IP地址是否正确？
我已经在AWSEC2中创建了一个帐户，并通过PUTTY通过转换的PPK文件登录。现在，我想通过密码登录。在这里如何设置密码？任何人都可以逐步提供。提前致谢。请帮忙！！看答案您是在谈论通过SSH密码登录实例吗？如果是这样，请知道EC2实例仅允许默认情况下基于密钥的SSH身份验证。在订单中进行SSH密码身份验证，编辑配置文件（如DebianLinux），/etc/ssh/sshd_config编辑以下将其更改为Yes，PasswordAuthenticationyes重新启动SSH服务，sudoservicesshrestart然后尝试ssh，例如ssh@
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
Hadoop环境搭建主要包括以下几个部分:JDK配置、SSH配置、Hadoop配置、IDEA+maven工程配置一、JDK的安装。Hadoop运行环境依赖JDK，因此在运行之前需要先安装JDK，下载JDK的Oracle官网地址如下：JavaDownloads|Oraclehttps://www.oracle.com/java/technologies/downloads/请注意：由于JDK版本与Hadoop版本兼容性会存在问题，因此，建议下载与Hadoop版本所要求相对应的JDK软件压缩包。本文以hadoop-3.3.1.tar.gz 与jdk-8u261-windows-x64.zip为例，
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
我在EC2上通过r3.xlarge实例使用HadoopYARN，我使用spark-ec2脚本从AMI启动实例。关于https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/,r3.xlarge的规范如下:vCPU:4Mem:30.5GiBStorage:1x80GB内存很好，free命令给我这个结果:root@ip-xxx-xx-xx-xxx~]$free-gtotalusedfreesharedbufferscachedMem:29227001但存储与指示的不对应。root@ip-xxx-xx-xx-xxx~]$df-hFilesystemSizeUsedA
我已经创建了一个AMI镜像并从ClouderaCDH2构建安装了Hadoop。我这样配置了我的core-site.xml:fs.default.names3:///fs.s3.awsAccessKeyIdfs.s3.awsSecretAccessKeyhadoop.tmp.dir/var/lib/hadoop-0.20/cache/${user.name}但是当我在namenode日志中启动hadoop守护进程时，我收到以下错误消息:2010-11-0323:45:21,680ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:ja
我正在EC2上设置Hadoop集群，我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中，所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的，它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做，或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS？如果这样做，有什么缺点吗？谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS，core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke
