我在 EC2 上通过 r3.xlarge 实例使用 Hadoop YARN,我使用 spark-ec2 脚本从 AMI 启动实例。
关于 https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/ , r3.xlarge 的规范如下:
vCPU: 4
Mem: 30.5 GiB
Storage: 1 x 80 GB
内存很好,free 命令给我这个结果:
root@ip-xxx-xx-xx-xxx ~]$ free -g
total used free shared buffers cached
Mem: 29 2 27 0 0 1
但存储与指示的不对应。
root@ip-xxx-xx-xx-xxx ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/xvda1 7.8G 6.9G 783M 91% /
devtmpfs 15G 64K 15G 1% /dev
tmpfs 15G 0 15G 0% /dev/shm
像文档中指定的那样只有 ~40GB 而不是 80GB 是否正常?或者这是因为我从 AMI 启动了实例?
最佳答案
这两个 tmpfs 目录不在您丢失的 80gb 所在的位置。这看起来像一个 Debian/Ubuntu 发行版。我可以重现类似于您的 df 的内容:
$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 15G 12K 15G 1% /dev
tmpfs 3.0G 328K 3.0G 1% /run
/dev/xvda1 7.8G 790M 6.6G 11% /
none 15G 0 15G 0% /run/shm
注意 /dev/xvda1。那是您在 ELB 上的启动分区。您的 80gb SSD 实际上位于 /dev/xvdb。你需要利用它:
mkdir -p /mnt/ssd && mkfs.ext4 /dev/xvdb \
&& echo '/dev/xvdb /mnt/ssd auto defaults,nobootwait 0 0' >> /etc/fstab \
&& mount /mnt/ssd
$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 15G 12K 15G 1% /dev
tmpfs 3.0G 328K 3.0G 1% /run
/dev/xvda1 7.8G 790M 6.6G 11% /
/dev/xvdb 74G 52M 70G 1% /mnt/ssd
恭喜!您现在是 80gb 装载的骄傲拥有者。好的,不是 80gb。让我们得到 80gb:
$ df -H
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 17G 13k 17G 1% /dev
tmpfs 3.3G 336k 3.3G 1% /run
/dev/xvda1 8.4G 828M 7.1G 11% /
/dev/xvdb 80G 55M 76G 1% /mnt/ssd
关于hadoop - EC2 r3.xlarge 存储空间与文档不对应,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37618918/
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