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鸿蒙HarmonyOS教程-通过登录Demo了解ArkTS【入门篇】

ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。ArkTS围绕应用开发在TypeScript(简称TS)生态基础上做了进一步扩展,继承了TS的所有特性,是TS的超集。ArkTS在TS的基础上主要扩展了如下能力:基本语法:ArkTS定义了声明式UI描述、自定义组件和动态扩展UI元素的能力,再配合ArkUI开发框架中的系统组件及其相关的事件方法、属性方法等共同构成了UI开发的主体。状态管理:ArkTS提供了多维度的状态管理机制。在UI开发框架中,与UI相关联的数据可以在组件内使用,也可以在不同组件层级间传递,比如父子组件之间、爷孙组件之间,还可以在应用全局范围内传递或跨设备传递。另外,从数据

【论文阅读】DiffTalk: Crafting Diffusion Models forGeneralized Audio-Driven Portraits Animation

DiffTalk:制作广义音频驱动人像动画的扩散模型paper:DiffTalk:CraftingDiffusionModelsforGeneralizedAudio-DrivenPortraitsAnimation(thecvf.com)code:GitHub-sstzal/DiffTalk:[CVPR2023]Theimplementationfor"DiffTalk:CraftingDiffusionModelsforGeneralizedAudio-DrivenPortraitsAnimation"目录1介绍2背景3方法4实验5结论1介绍生成质量和模型泛化是将谈话头合成技术的两个重要因

iOS UICollectionView : Cells with circular view in alternating grid alignment

我正在尝试为圆形的自定义单元格实现UICollectionView。现在默认情况下,圆圈的对齐方式与普通方形单元格相同:顶部圆圈和底部圆圈位于同一垂直线上。我怎样才能改变对齐方式:顶部圆和它下面的两个圆形成一个等边三角形(顶部圆和底部圆的位置按半径长度移动)?如下:fromOOOOOOOOOtoOOOOOO(nospacingamongthecircles)OOO 最佳答案 基本思想是创建一个自定义的UICollectionViewLayout来实现:collectionViewContentSize,即CollectionView

iOS Model 和 ViewController 之间的通信

我正在基于Apple提供的Master-View模板开发一个应用程序(它由两个ViewControllers,MasterViewController和DetailViewController组成)。我已经添加了一个模型来与我的服务器进行通信。但是,当我的模型从服务器接收到消息时,它需要调用MasterViewController或DetailViewController类中的方法。我该怎么做?非常感谢所有帮助。 最佳答案 您可以从模型中触发通知,这些通知由主视图Controller和详细ViewController处理。在模型中:

书生·浦语:大模型全链路开源体系(二)——InternLM、Lagent、浦语·灵笔Demo调用

一、准备工作:1、环境配置:pip、conda换源:pip临时换源:pipinstall-ihttps://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simplesome-package#这里的“https://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple”是所换的源,“some-package”是你需要安装的包设置pip默认源,避免每次下载依赖包都要加上一长串的国内源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simpleconda换源:镜像站提供了An

论文阅读笔记Binary Code Summarization: Benchmarking ChatGPT/GPT-4 and Other Large Language Models

摘要二进制代码总结,虽然对于理解代码语义非常有价值,但由于其劳动密集的特性,具有挑战性。本研究深入探讨了大型语言模型(LLMs)在理解二进制代码方面的潜力。为此,作者提出了BinSum,一个包含超过557,000个二进制函数的全面基准和数据集,并引入了一种新颖的提示合成和优化方法。为了更准确地衡量LLM的性能,作者还提出了一种超越传统精确匹配方法的新语义相似度度量。作者对知名LLM进行了广泛评估,包括ChatGPT、GPT-4、Llama2和CodeLlama,揭示了10个关键见解。此评估生成了40亿推理令牌,总费用为11,418美元,使用了873个NVIDIAA100GPU小时。作者的发现突

【论文精读】HAMMER: Learning Entropy Maps to Create Accurate 3D Models in Multi-View Stereo

今天读一篇WACV2024上MVS的文章,作者来自格拉茨技术大学。文章链接:点击前往Abstract为了减少在深度图融合点云参数调整上的实验负担,可以学习基于entropy的filteringmask进而根据两个视角的几何验证来重建三维模型。并且,提出的网络计算开销不大,训练只需要6GB,测试时,3.6GB即可处理1920*1024的图片,性能也和sota很接近。1IntroductionMVS问题当中,尽管输出首先是深度图,但当今最常见的基准测试是评估点云,即3D模型而不是深度图。虽然深度图的创建是由神经网络处理的,但点云仍然通过检查几何和光度一致性以经典方式生成。photometricma

102、X^3 : Large-Scale 3D Generative Modeling using Sparse Voxel Hierarchies

简介官网 Nvidia2023提出的一种新的生成模型,可生成具有任意属性的高分辨率稀疏3D体素网格,以前馈方式生成数百万体素,最细有效分辨率高达102431024^310243,而无需耗时的test-time优化,使用一种分层体素潜扩散模型,使用建立在高效VDB数据结构上的自定义框架,以从粗到细的方式生成逐步更高的分辨率网格。XCube在100m×100m规模的大型户外场景中的有效性,体素大小小至10cm。实现流程 目标是学习一个以稀疏体素层次表示的大规模3D场景的生成模型,由L层由粗到细的体素网格组成G={G1,⋅,GL}G=\{G_1,\cdot,G_L\}G={G1​,⋅,GL​}及其相

基于ZLMediaKit的webrtc实时视频传输demo搭建

环境ubuntu20.04​gccversion9.4.0​cmakeversion3.16.3部署ZLMediaKit流媒体服务器安装openssl首先可以检查一下自己的openssl的版本如果是1.1.1以上就可以忽略这一步wgethttps://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1k.tar.gztar-xvzfopenssl-1.1.1k.tar.gzyuminstall-yzlibzlib-develperl-CPAN#这一步不是必要cdopenssl-1.1.1k/./configshared--openssldir=/usr/local/ope

论文阅读:Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models

目录摘要引言相关工作VisualChatGPTPromptManagingofSysytemPrinciplesM(P)PromptManagingofFoundationModelsM(F)PromptManagingofUserQuerieM(Qi)PromptManagingofFoundationModelOut-putsM(F(A(j)i))实验实验设置摘要 VisualChatGPT的作用:1、不仅可以发送和接收语言,也可以发送和接收图像;2、提供了复杂的视觉问题或视觉编辑指令,这需要多个AI模型多步骤的协作;3、提供反馈并且要求纠正结果。考虑到多输入/输出模型和需要视觉反馈的模型