若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/130150728各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）Qt开发专栏：开发技术（点击传送门）上一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（一）：Q3DScatter三维散点图介绍、Demo以及代码详解》下一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（三）：Q3DSu

文章目录一、CLIP模型二、准备三、加载模型四、查看图片处理器五、文本分词六、输入图片和文本，并可视化七、将图片和文字encode生成特征八、计算cosine相似度九、零样本进行图片分类十、编写函数进行图片分类十一、测试自己的函数十二、编写函数对多图片进行分类项目地址：https://github.com/biluko/Paper_Codes_for_fun/tree/master/CLIP一、CLIP模型CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）是由OpenAI开发的一个深度学习模型，用于处理图像和文本之间的联合表示。它的目标是将图像和文本嵌入到一个

引言随着以ChatGLM2-6B为代表的开源大型语言模型的兴起，人工智能革命正席卷全球……ChatGLM2-6B这一代表性的开源大型模型，以其易于部署、适度的参数量和强大的中文处理能力，为个人用户提供了在个人显卡上部署大型模型的便捷途径。然而，在大型语言模型领域，人机交互仍然主要以传统的文字输入为主，这种方式难以满足人们对实时性和高效率的需求。在许多情景下，人们更期望能够直接与一个语音交互的智能助手互动。本文将结合STT（自动语音识别）、大型模型和TTS（文本到语音合成）等人工智能技术，创建一个具备语音交互功能的智能机器人演示。环境准备在开始之前，我们需要准备好开发环境。本文的代码主要采用Py

NWD-BasedModel|小目标检测新范式，抛弃IoU-Based暴力涨点(登顶SOTA)计算机视觉参考：博客1知乎2在这里进行纪录分享，这是有用的资料，避免之后再寻找相当麻烦。小目标检测是一个非常具有挑战性的问题，因为小目标只包含几个像素大小。作者证明，由于缺乏外观信息，最先进的检测器也不能在小目标上得到令人满意的结果。作者的主要观察结果是，基于IoU(IntersectionoverUnion,IoU)的指标，如IoU本身及其扩展，对小目标的位置偏差非常敏感，在基于Anchor的检测器中使用时，严重降低了检测性能。为了解决这一问题，本文提出了一种新的基于Wasserstein距离的小目

v-model.trim 是Vue.js中的指令之一，用于对双向绑定的数据进行自动去除首尾空格的处理。当你在使用 v-model 指令时，可以通过添加 .trim 修饰符来启用自动去除首尾空格的功能。这对于输入框等表单元素非常有用，可以确保用户输入的值不包含不必要的空格。以下是一个示例：Inputvaluewithoutleading/trailingspaces:{{inputValue}}exportdefault{data(){return{inputValue:''};}};在上面的示例中，我们使用 v-model.trim 将输入框的值与 inputValue 数据属性进行双向绑定。

问题:非常庞大且复杂的Activity类。难以阅读/理解和修改。难以测试。可能的解决方案:Model-View-Presenter(可能使用依赖注入(inject))。和模拟测试对象!我正计划在我的Android应用程序中实现模型-View-展示器。这基本上是模型-View-Controller的变体。本质上，让Activity一个美化的布局管理器，并将任何业务逻辑推迟到Presenter。另一种看待Presenter的方式是，它就像一个在Activity中实例化的Helper类，通过Activity提供Presenter可以使用的接口(interface)/回调来完成繁重的工作。我想

想同时播放四个本地视频：四宫格；自适应，即放缩浏览器时，四宫格也跟着放缩；尽量填满页面（F11浏览器全屏时可以填满整个屏幕）。在html中放视频用video标签，参考[1]；参考[2,3]用css的grid实现自适应九宫格的方法，grid的介绍见[3]。Codecodebase是[2]的方案1。参考[3]用*{...}去除padding、margin；单位vh详见[5]；默认黑背景（视频没有内容的地方黑边）；视频默认静音：muteddoctypehtml>html>head>metacharset="UTF-8">title>testtitle>style> *{ /*去掉四围空白*/

一、理解Three.jsThree.js是一个用于WebGL渲染的JavaScript库。它提供了一组工具和类，用于创建和渲染3D图形和动画。简单理解（并不十分准确），Three.js之于WebGL，好比，jQuery.js之于JavaScript。OpenGL 是一个跨平台3D/2D的绘图标准，WebGL则是OpenGL 在浏览器上的一个实现。web前端开发人员可以直接用WebGL接口进行编程，但WebGL只是非常基础的绘图API，需要编程人员有很多的数学知识、绘图知识才能完成3D编程任务，而且代码量巨大。Threejs 对WebGL 进行了封装，让前端开发人员在不需要掌握很多数学知识和绘图

1.简介[RK3588从入门到精通]专栏总目录mpi_dec_test是rockchip官方解码demo本篇文章进行mpi_dec_test的代码解析，解码流程解析2.环境介绍硬件环境：ArmSoM-W3RK3588开发板软件版本：OS：ArmSoM-W3Debian113.mpp解码流程解析mpp_create：获取MppCtx实例以及MppApi结构体mpp_init：初始化MppCtx的编解码类型与格式mpi->control：通过相应的命令来配置解码参数decode_put_packet：输入码流：编码数据MppPacke，例如264、265数据decode_get_frame：获取解

我遵循了页面http://www.achartengine.org/content/goodies.html上的演示说明我成功导入了演示项目，但每个图表都抛出错误运行时的NoClassDefFoundError，类似于:java.lang.NoClassDefFoundError:org.achartengine.model.XYMultipleSeriesDatasetachartengine-1.0.0.jar在构建路径上，报告如下“引用图书馆”。我想这是一个新手问题，但我决定报告它，因为我刚刚“按原样”导入了演示项目并尝试在我的手机上运行它。我是否需要其他步骤，但未在“好东西”页