如何找到日志文件请指导我已经检查了资源管理器的url。但是我没有找到任何日志文件这是完整的错误QueryID=hadoop_20170325120040_d54d136a-1904-4af9-8f8d-4167343db072Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorJobrunningin-process(localHadoop)2017-03-2512:00:42,954Stage-0map=0%,reduce=0%EndedJob=job_local64
我正在为各种Spark流作业运行多个数据处理集群。所有集群都配置为单节点。最近(大约10天前)我开始在所有集群上遇到作业失败。每个作业运行大约。3天后失败并显示相同的消息:===========CloudDataprocAgentError===========com.google.cloud.hadoop.services.agent.AgentException:Nodewasrestartedwhileexecutingajob.Thiscouldbeuser-initiatedorcausedbyComputeEnginemaintenanceevent.(TASK_FAILE
需要一些建议我正在尝试在oozie中运行sqoop作业，但它突然被杀死并且oozie-error.log中有这个警告2018-01-2117:30:12,473WARNSqoopActionExecutor:523-SERVER[edge01.domain.com]USER[linknet]GROUP[-]TOKEN[]APP[sqoop-wf]JOB[0000006-180121122345026-oozie-link-W]ACTION[0000006-180121122345026-oozie-link-W@sqoop-node]LauncherERROR,reason:Mainc
我正在使用rapidminer从大型数据集中提取规则。Radoop是hadoop生态系统的扩展，而sparkRM运算符允许进行fp-growth，从从hive检索数据到探索分析。我正在尝试:-Windows8.1-hadoop6.2-Spark1.5-hive2.1我已将spark-default-conf配置如下:#spark.masteryarn#spark.eventLog.enabledtrue#spark.eventLog.dirhdfs://namenode:8021/directory#spark.serializerorg.apache.spark.serializer
我在https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-2511上发现了类似的错误环境:hadoop-2.7.1hbase-1.3.2apache-hive-2.1.1-binapache-kylin-1.6.0-hbase1.x-bin我已经尝试将所有的hive库复制到kylin，但是又出现了另一个错误。org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/serde2/typeinfo/T
有一个用ruby编写的命令行客户端用作标准。但是，它不会在1.9中运行。还有一个非常好的rubyaws-sdk，但它不支持EMR。有更好的选择吗？ 最佳答案 2012年6月22日更新:亚马逊正在审查@nkadwa的拉取请求(见上文)。请留意这一点。我一直在使用Ruby命令行客户端，但我构建的许多基于Ruby/Rails的工具需要ruby1.9.3。我的解决方法是RVM.假设您有$HOME/projects/elastic-mapreduce，其中有EMRRuby客户端假设您还有$HOME/projects/myproj您
我正在尝试使用JAR文件在AWSElasticMapReduce上运行hadoop作业。我正在使用一个名为EJMLhttps://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/EjmlManual的库.我使用project-->BuildPath-->ConfigureBuildPath-->AddExtrenalJarsinEclipse将它作为外部库包含在我的项目中。当我在本地计算机上运行该项目时，一切都很好。但是在AWS上我得到了错误，Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDef
我使用hadoop2.4.1和Yarn处理pig作业。我的一些Pig作业是高优先级的(它们应该在20分钟内运行)。我正在寻找PIG或YARN选项来为我的高优先级工作保留yarn容器。有办法吗？现在，我总是依赖于其他正在运行的作业，并且根据作业的大小，我的优先作业可能会等待数小时。谢谢，罗曼 最佳答案 您可以为此使用FairScheduler。FairScheduler将您的应用组织成“队列”，然后在这些队列之间公平地共享资源。除了提供公平共享外，它还允许为队列分配有保证的最小份额，这有助于确保某些队列始终获得足够的资源。您还可以为不
我正在尝试设置描述的share_jobs设置HERE为false。文档HERE说要访问http://myserver:port/dump_config以查找HUE配置的位置。对我来说，它提供了/var/run/cloudera-scm-agent/process/73-hue-HUE_SERVER/。正如您可能从它在/var/run/中猜到的那样，每次启动时都会重新创建该目录，因此不会保存对hue.ini的更改并执行似乎不会影响http://myserver:port/dump_config中列出的配置。我运行了find/-namehue.ini以查看是否还有另一个要更改的hue.in
我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF
