我在一本书(ProfessionalHadoopSolutions)中读到，可以通过指定作业配置mapreduce.job.jvm.numtasks来启用JVM重用。我的问题是我们需要在Driver类中设置它吗？我尝试在mapreduce.Job对象中查找此配置，但没有找到。这个API可以在我使用的Hadoop版本的其他地方被替换吗？还是我没有找对地方？我使用的是Hadoop版本1.0.3。我还尝试寻找旧属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，但我找不到。谢谢! 最佳答案 您的来源指的是更新的Hadoop2
当我们编写程序时，HadoopMapreduceJobs中的排序在哪里完成？我发现在我的计划中前进有困难。 最佳答案 排序由HadoopMapReduce框架完成。映射器输出传递给缩减器的中间(键，值)对。每个reducer都按排序顺序获取所有键。插图:假设使用了2个映射器:--mapper1outputkey_a,value_a1key_b,value_b2key_c,value_c1key_d,value_d2--mapper2outputkey_a,value_a2key_b,value_b1key_d,value_d1key
我应该更改什么来修复以下错误:我正在尝试在ElasticMapreduce上开始一项工作，但它每次都崩溃并显示以下消息:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:iataho.mapreduce.NewMaxTemperatureMapperatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:831)atorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContex
我写了一个MR程序来估计PI(3.141592.........)如下，但是我遇到了一个问题:框架发出的map任务数是11，下面是输出(总共35行)。但我预计输出是11行。有什么我想念的吗？圆圈78534096围圈78539304圈子78540871围圈78537925圈子78537161圈子78544419围圈78537045圈子78534861圈子78545779圆圈78528890围圈78540007围圈78542686圈子78534539圈子78538255圈子78543392圈子78543191围圈78540938圈子78534882围圈78536155圈子78545739围
我想了解属性mapreduce.job.split.metainfo.maxsize及其效果。描述说:Themaximumpermissiblesizeofthesplitmetainfofile.TheJobTrackerwon'tattempttoreadsplitmetainfofilesbiggerthantheconfiguredvalue.Nolimitsifsetto-1.“拆分元信息文件”包含什么？我读过它将存储有关输入拆分的元信息。输入拆分是对block的逻辑包装以创建完整记录，对吗？拆分元信息是否包含可能在多个block中可用的实际记录的block地址？
我计划将AmazonEMR用于SparkStreaming应用程序。亚马逊提供了一个很好的界面来显示标准错误和Controller日志。但是对于流式应用程序，我不确定如何管理日志。亚马逊将数据记录到/var/log/hadoop/steps/和Spark的类似地方。http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-manage-view-web-log-files.html我想知道我们如何轮换日志并且仍然可以通过awsemrWeb界面访问。我们可以通过配置hadoop-log4j轻松更改日志轮换策
bash-3.2$echo$JAVA_HOME/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Homebash-3.2$bin/hadoopdfs-copyFromLocalconf/user/yokkom/input2bash-3.2$bin/hadoopjarhadoop-*-examples.jargrepinput2output'dfs[a-z.]+'09/04/1710:09:32INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:1009/04/1710:0
我正在使用hadoop流、python、matlab和elasticmapreduce编写分布式图像处理应用程序。我已经使用matlab编译器编译了我的matlab代码的二进制可执行文件。我想知道如何将其合并到我的工作流程中，以便二进制文件成为Amazon的弹性mapreduce处理的一部分？看来我必须使用Hadoop分布式缓存？代码非常复杂(而且不是我写的)所以现在不可能将它移植到另一种语言。谢谢 最佳答案 以下内容并不完全是对您的Hadoop问题的回答，但我忍不住要问您为什么不在Grid资源上执行处理作业？有用于在网格上执行计算
似乎Hadoop(reference)支持它，但我不知道如何使用它。我想:a.)Map-ReadahugeXMLfileandloadtherelevantdataandpassontoreduceb.)Reduce-writetwo.sqlfilesfordifferenttables为什么我选择map/reduce是因为我必须对驻留在磁盘上的超过100k(可能更多)xml文件执行此操作。欢迎大家提出更好的建议感谢任何解释如何使用它的资源/教程。我正在使用Python并且想学习如何使用streaming实现这一点谢谢 最佳答案 这
在过去的几周里，我们每天都使用hadoopstreaming来计算一些报告。最近我们对我们的程序进行了更改，如果输入大小小于10MB，我们将在JobConf中设置mapred.job.tracker=local，然后作业将在本地运行。但是昨晚，许多作业都失败了，runningJob.getJobState()返回了状态3。我不知道为什么，stderr里什么也没有。我无法用谷歌搜索与此问题相关的任何内容。所以我想知道我是否应该在生产模式下使用mapred.job.tracker=local？也许它只是hadoop提供的开发中的调试解决方案。有人知道吗？任何信息，任何信息，谢谢。
