我的问题是我有一个文本文件，其中有100个单词，用空格分隔，我需要做一个单词计数程序。那么，当我的名称节点将文件拆分为HDFSblock时，我们如何确保拆分仅在单词末尾完成？即，如果我将文本文件中的第50个单词作为Hadoop，如果将其拆分为64MBblock时，当前block的存储可能在单词Hadoop的中心达到64MB，因此一个block包含'had'和其他block中的另一个'oop'。抱歉，如果这个问题听起来很愚蠢，但请提供答案。谢谢。 最佳答案 你的答案是输入拆分。因为HDFS不知道文件的内容。在将数据存储到多个block

我正在处理大型数据集并在其上运行Mapreduce程序。我可以轻松地在大小约为3GB的单个文件上运行Mapreduce。知道我想对所有文件运行mapreduce。是否有任何快捷方式或技术可以直接在所有文件上运行mapreduce。使用操作系统-UbuntuHadoop-2.7.1 最佳答案 如果您有所有可用的文件，请在map-reduce输入参数中指定目录/正则表达式来代替文件名。示例:bin/hadoopjarwc.jar字数/user/joe/wordcount/*.txt/user/joe/wordcount/output如果

我想使用YARNjavaAPI提交我的MR作业，我尝试像WritingYarnApplications那样做,但我不知道要添加什么amContainer，下面是我写的代码:packageorg.apache.hadoop.examples;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.GetNewApplicationResponse;importorg.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;imp

文件存储在HDFS中，大小为260MB，而HDFS默认block大小为64MB。对该文件执行map-reduce作业后，我发现它创建的输入拆分数仅为4。怎么算的。？其余的4MB在哪里？非常感谢任何输入。 最佳答案 输入拆分并不总是block大小。输入拆分是数据的逻辑表示。您的输入拆分可能是63mb、67mb、65mb、65mb(或者可能是基于逻辑记录大小的其他大小)...请参阅以下链接中的示例...HadoopinputsplitsizevsblocksizeAnotherexample-seesection3.3...

我正在尝试在~10TBHBase表上运行MapReduce作业，该表具有TableMapper的子类。它基本上重写了整个表。输出配置如下:FileOutputFormat.setOutputPath(job,tablePath);TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(inputTableName,tblScanner,ResaltMapper.class,ImmutableBytesWritable.class,//outputKeyClass,KeyValue.class,//outputValueClass,job);HFileOutputFo

我是Hadoop的新用户。我从Hadoop初学者指南(GarryTurkington)运行此示例代码，但遇到作业失败的问题。我在我的输出文件夹中没有看到输出文件(部分文件)。我在mapred-site.xml文件中做了很多更改，但我无法解决作业失败的问题。我该怎么办？importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.a

我处理8个map任务和1个reduce任务。尽管所有映射任务尝试都已成功完成，但映射缩减作业失败了。我的示例代码来自Hadoop初学者指南(GarryTurkington)，它是为跳过数据而运行的。程序的主要思想是测试mapreduce中的任务失败。虽然导致失败的数据(示例中的skiptext)在源文件中，但mapreduce可以成功完成这项工作。但是，我没有完成工作，遇到工作失败。我该怎么办？完整的源代码是:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;

我有一个2GB的文件存储在HDFS中。文件内容如下:1246577....每行一个数字。我想知道两个数字(任意两个)，其总和为45，使用mapreduce。谁能说出mapper的逻辑是什么，reducer的逻辑是什么？ 最佳答案 虽然我同意@cricket_007的担忧，但有一种方法可以在一个MapReduce作业中使用多个映射器和缩减器:在映射器中，我们假设x是原始值并且y=45-x。对于每个x，创建一个键为(min(x,y),max(x,y))的条目。因此，例如，如果原件是15，那么您将得到(15,30)，而如果原件是40，您会

我不明白错误是什么，当我删除job.setSortComparatorClass(LongWritable.DecreasingComparator.class);我得到了输出，但是当我尝试使用它时出现了这个异常。我试图根据值从reducer中以降序获取输出，因此我使用了setsortcomparator类，所以请帮助我packagetopten.mostviewed.movies;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritabl

Causedby:org.apache.thrift.transport.TTransportException:Plainauthenticationfailed:Useryarnisnotconfiguredforanyimpersonation.模拟用户:root当我使用alluxio在本地运行wordcount程序时它工作正常。我也通过了集成测试，但是当我使用alluxio客户端jar运行相同的Hadoop程序时它给我一个错误bin/hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jarwordcount