我正在实现一个mapreduce进程，其中读取、处理和写入orc文件，问题是当我尝试使用map任务读取时它会产生一个错误，要求org.apache.hadoop.hive.common.io。DiskRange类，当我导入hive-exec.3.1.1.jar时它可以工作，但集群使用另一个配置单元版本及其旧的依赖项，这是一个错误的解决方案。java.lang.Exception:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/common/io/DiskRangeatorg.apache.hadoop.mapred.Local

这是我的第一个StackOverflow问题。我已经在伪分布式模式下设置了我的hadoop(2.9.2)单节点集群。当我尝试运行hadoopjarC:/MapReduceClient.jarwordcount/input_dir/output_dir时，我得到以下错误日志19/01/1620:19:17INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803219/01/1620:19:18INFOinput.FileInputFormat:Totalinputfilestoprocess:119/01/1620:19:1

我需要在springclouddataflow中运行一个mapreducespringboot应用程序。通常在scdf中注册的应用程序是使用“java-jarjar-name”命令执行的。但我的程序是一个mapreduce，它必须使用“hadoopjarjar-name”来执行。我如何实现这一目标？在scdf中运行mapreduce应用程序的更好方法是什么？是否可以直接注册mapreduce应用程序？我正在使用本地数据流服务器来注册应用程序。 最佳答案 在SCDF中，运行JAR文件的命令格式由部署者管理。比如有localdeploy

我正在编写一个Mapreduce程序来处理Dicom图像。这个Mapreduce程序的目的是处理dicom图像，从中提取元数据，索引到solr，最后在Reducer阶段它应该将原始图像保存在hdfs中。我想在HDFS中保存相同的文件作为reducer输出所以我已经实现了大部分功能，但是在reducer阶段，当在hdfs中存储相同的文件时，它不起作用。我用dicom图像查看器测试了处理过的Dicom文件，它说文件被篡改了，而且处理过的dicom文件的大小也略有增加。Ex.原始Dicom大小为628Kb，当reducer将此文件保存在hdfs中时，它的大小变为630Kb。我尝试了这些链接的

我想使用MapReduce获取txt文件中每年的最大值和最小值。文件中的内容如下所示:1979232324324252626262625261980262728282830313131303030198131323232333435363634343419843938393939414243403938381985383939393941414100403939第一列代表年份。我希望MapReduce给我这样的最终输出:19792,26198026,31...所以我用Java写代码是这样的:publicclassMaxValue_MinValue{publicstaticclassE_

Hadoop2.9.1，独立安装。hdfs目录按时间(yyyyMMdd/HH/mm)组织，例如，hdfs://server1:9000/foo/20190410/10/00。并且每分钟有几个文件。我需要做的是，每小时处理一次数据，比如处理hdfs://server1:9000/foo/20190410/10下的所有数据。所以mapreduce输入设置是这样的，job.setInputFormatClass(org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.SequenceFileAsBinaryInputFormat.class);PathinputPath=

我目前在AWSS3上有一个存储桶，为简单起见，我们将其称为“bucketX”。在BucketX中，有4个文件夹:数据、docs1、docs2、docs3。我想在除“data”之外的所有目录上运行HDFSmapreduce作业，使用docs1、docs2和docs3作为输入目录，以及其他一些输出目录。我对如何在驱动程序中配置它感到有点困惑。我知道FileInputFormat.addInputPath(job,newPath(args[0]));存在，但我如何具体手动配置要使用的3个输入路径？任何帮助将不胜感激。 最佳答案 可以使用通

我正在尝试在java中单独测试MapReduce作业，这是oozie工作流的一部分。我能够通过使用以下命令在Java中成功测试MapReduce作业。hadoopjar/tmp/lib/Example.jarcom.example.MRDrivermapper=com.example.DataTransformMapper挑战是当标记作为ooziejava操作的一部分时。请告知如何使用file标签模拟或测试此MapReduce作业。${hbase_site_xml}com.example.MRDriver-Dsun.security.krb5.debug=truemapper=com.

在MapReduce中是否可以有两个值？我的csv看起来像这样:month,date,deviceCategory,totalTransactionRevenue20160820160801Desktop100020160820160801Mobile700我想使用MapReduce来计算每种设备的平均每月收入。我希望输出看起来像这样:(month,deskRev,mobileRev)但是当我在Mapper中编写context.write(month,DesktopoutPut,MobileoutPut);时，它说不能应用于给定类型。是因为MapReduce必须在键值对中吗？谢谢!!

我正在学习Hadoop(0.20.205)，我有点困惑。推荐哪种方式:A)从org.apache.hadoop.mapred实现Mapper和Reducer接口(interface)，并使用JobConf，如PiEstimator示例中所示。B)从org.apache.hadoop.mapreduce扩展Mapper和Reducer类，并使用Job，如WordCount示例中所示。哪一个更有可能在未来被淘汰？Hbase(0.90.4)似乎更喜欢第二种方式，因为o.a.h.h.mapred中的TableOutputFormat已被弃用，而中的TableOutFormat>o.a.h.h.