在伪分布式模式下安装和配置我的hadoop2.7.1之后，一切都在运行，正如您在中看到的~$jps4825Jps4345NameNode4788JobHistoryServer4496ResourceManager比起我运行mapreduce的例子hadoopjar/usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarpi210执行卡住(？)NumberofMaps=2SamplesperMap=1015/07/1408:40:09WARNutil.NativeCodeLoad

错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re

我创建了两个作业，我想将它们链接起来，以便在前一个作业完成后立即执行一个作业。所以我写了下面的代码。但据我观察，job1已正确完成，而job2似乎从未执行过。publicclassSimpletaskextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticenumFileCounters{COUNT;}publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedExce

WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对？它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作，也就是说，框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount

我正在关注thishadoopmapreducetutorial由Apache提供。那里给出的Java代码使用了这些Apache-hadoop类:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mappe

我是MapReduce的新手。我见过很多用MapReduce编写并声明静态变量的代码。示例:publicclassMapextendsMapper{privatestaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext){//Mappercode}}}但有疑问，我知道每个Map任务都是在单独的JVM中实例化的。那么Mapper实例如何共享静态变量呢？如果不能共享，静态变量有什么用？ 最佳答案

我创建了一个HAR包含多个小输入文件的文件。对于使用单个输入文件运行mapreduce作业，这将是命令:hadoopjar但如果万一以上是一个HAR文件将是什么命令使得HAR的所有内容文件被视为输入？ 最佳答案 如果输入是HAR文件，则必须在输入位置给出以下内容har:///hdfspathtoharfile由于hadoop文件将作为文件系统公开，mapreduce将能够使用hadoop文件中的所有文件作为输入。 关于hadoop-具有HAR文件输入的MapReduce作业，我们在Sta

在Mapreduce中，Reduce任务与Reducer有何不同？reducetask和reducer有什么关系？Reducer是否执行reduce任务？非常感谢 最佳答案 Reducetask只是Reducer的一个实例。reduce任务的数量是可配置的。也可以通过在作业配置对象中设置属性mapred.reduce.tasks来指定或org.apache.hadoop.mapreduce.Job#setNumReduceTasks(intreducerCount);方法可以使用。 关于

您好，我的Reducer没有打印出想要的结果，请查看代码。这是我的map功能publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringstr_line=value.toString();Detail_output1_column_array=str_line.split("\\"+tabSpace);Outputkey=Detail_output1_column_array[2];System.out.println(Outputkey);con

我正在用Java实现一个电影推荐系统，并且一直在关注这个网站LinkHere输入:userIdmovieRatingCount,ratingSum,(movieId,movieRating)171,3,(70,3)351,1,(21,1)493,7,(19,221,170,4)872,3,(19,121,2)981,2,(19,2)代码:defpairwise_items(self,user_id,values):item_count,item_sum,ratings=values#printitem_count,item_sum,[rforrincombinations(rating