我已经启动了一个在EC2实例上运行的Hue服务器，该实例具有HDFS的伪分布式设置。当我启动服务器时，CLI指出服务器正在localhost:8000上运行:0errorsfoundDjangoversion1.6.10,usingsettings'desktop.settings'Startingdevelopmentserverathttp://127.0.0.1:8000/QuittheserverwithCONTROL-C.但是，配置告诉它在localhost:8888上启动:###hue.inisample#Webserverlistensonthisaddressandpo

我遇到了“mapreduce作业的链接”。作为mapreduce的新手，在什么情况下我们必须链接(我假设链接意味着依次运行mapreduce作业)作业？有什么可以提供帮助的例子吗？ 最佳答案 必须链接的作业的经典示例是字数统计，它输出按频率排序的字词。你需要:工作1:输入源映射器(发出单词作为键，一个作为值)聚合缩减器(聚合字数)工作2:键/值交换映射器(将频率作为键，词作为值)implicitidentityreducer(获取按频率排序的词，不必实现)这是上面映射器/缩减器的例子:publicclassHadoopWordCou

我正在开发一个代码来读取数据并使用mapreduce将其写入HDFS。但是，当我有多个文件时，我不明白它是如何处理的。映射器的输入路径是目录的名称，如的输出所示Stringfilename=conf1.get("map.input.file");那么它是如何处理目录中的文件的呢？ 最佳答案 为了获取输入文件路径，您可以使用context对象，如下所示:FileSplitfileSplit=(FileSplit)context.getInputSplit();StringinputFilePath=fileSplit.getPath(

我正在试验Hadoop并创建了一个非常简单的map和reduce作业。输入是一个30行的文本文件，输出只有3行(它是一个日志文件的摘录，其中map提取了一个页面名称和执行时间，而reduce计算了min、max和avg执行次)。这个简单的作业需要36秒以伪分布式模式在Hadoop上执行(fs.default.name=hdfs://localhost,dfs.replication=1,mapred.job.tracker=本地主机:8021)。这是在运行Ubuntu10.04的2.93GhzNehalem、8GB内存、X25-ESSD上。我在映射器和缩减器中为每次调用添加了调试输出，

我正在尝试执行下面的代码packagetest;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.util.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importorg.apache.hadoo

我编写了一个MapReduce代码，其中的键和值都是整数。我正在使用单个Reducer。输出是这样的:KeyValue1781281217426244295712397591有没有办法让输出按升序按键排序？这样输出看起来像这样:1782441281217426975912957123我需要使用conf.setComparator吗？如果是，我该怎么做？ 最佳答案 这需要一个TotalOrderPartitionerhttps://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/api/org/apache/hadoop/

当我执行MapReduceprograminEclipseusingHadoop时，我收到以下错误。它必须在路径上有所改变，但我无法弄清楚。有什么想法吗？16:35:39INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201001151609_0001_m_000006_0,Status:FAILEDjava.io.FileNotFoundException:FileC:/tmp/hadoop-Shwe/mapred/local/taskTracker/jobcache/job_201001151609_0001/attempt_201001151609_000

我正在尝试使用Pig和Cassandra运行MapReduce作业，但我总是收到错误消息:错误2118:无法为cassandra://constellation/logs创建输入拆分[已解决]有一些我没有设置的环境变量:PIG_RPC_PORT,PIG_INITIAL_ADDRESS,PIG_PARTITIONER/opt/cassandra-0.7.0-beta3/contrib/pig$bin/pig_cassandraexample-script.pig10/11/1517:38:26INFOpig.Main:Loggingerrormessagesto:/opt/cassand

我正在HadoopMapReduceFramework中编写一个Java实现程序。我正在编写一个名为CombinePatternReduce.class的类.为了在Eclipse中调试reducer，我写了一个main()功能如下:@SuppressWarnings("unchecked")publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException{Textkey=newText("key2:::key1:::_performsbetterthan_");IntWritablecount5=newIn

我正在尝试将Hadoop用于一个美化的工作跟踪器，我需要能够为每个输出键写入一个文件。此外，我需要将该文件命名为与key文本相同的名称，并且我希望该文件恰好是与该输出key关联的值。这可能吗？怎么办？ 最佳答案 使用MultipleOutputFormat使用基于发送到reducer的key的自定义文件名。 关于hadoop-是否可以让HadoopMapReduce作业为每个键写入一个文件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https: