我知道SortComparator用于按键对映射输出进行排序。我编写了自定义SortComparator以更好地理解MapReduce框架。这是我的带有自定义SortComparator类的WordCount类。packagebananas;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.

我需要做一个关于计算语言学类(class)的项目。是否有任何有趣的“语言”问题，这些问题的数据密集度足以使用Hadoopmapreduce来解决。解决方案或算法应该尝试分析并提供“语言”领域的一些见解。但是它应该适用于大型数据集，这样我就可以为它使用hadoop。我知道有一个用于hadoop的python自然语言处理工具包。 最佳答案 如果你有一些“不寻常”语言的大型语料库(在“已经执行了有限数量的计算语言学”的意义上)，重复一些已经为非常流行的语言(例如英语)执行的现有计算语言学工作,中文,阿拉伯语,...)是一个非常合适的项目(

如何使用Hadoopmapreduce编程获取已排序的o/p。有什么方法可以按排序顺序获得最终的键值对。(通过键或值)。对此非常感谢。谢谢R 最佳答案 默认情况下，MapReduce将按键对输入记录进行排序。但是，下载最新的Hadoop版本并查看它们的示例可能对您有更多帮助。还有不同的排序示例。如果您需要有关排序顺序的更多信息，可以这样更改。键的排序顺序由RawComparator控制，如下所示:如果设置了mapred.output.key.comparator.class属性，则该类的一个实例用来。(JobConf上的setOut

我编写了一个Hadoop程序，它需要在HDFS中进行特定布局，然后我需要从HDFS中获取文件。它在我的单节点Hadoop设置上运行，我渴望让它在ElasticMapReduce中的10个节点上运行。我一直在做的是这样的:./elastic-mapreduce--create--aliveJOBID="j-XXX"#outputfromcreation./elastic-mapreduce-j$JOBID--ssh"hadoopfs-cps3://bucket-id/XXX/XXX"./elastic-mapreduce-j$JOBID--jars3://bucket-id/jars/h

解决方案:使用更好的教程-http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.22.0/mapred_tutorial.html我刚开始使用MapReduce，遇到了一个我无法通过Google解决的奇怪错误。我正在制作一个基本的WordCount程序，但是当我运行它时，在Reduce期间出现以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.NoSuchMethodException:org.apache.hadoop.mapred.Reducer.()atorg.apache.hadoop.util.Reflectio

这是我收到的错误:14/02/2802:52:43INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201402271927_0020_m_000001_2,Status:FAILEDjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.init(MapTask.java:843)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:376)atorg.apache.ha

mapred-site.xml的内容:mapreduce.framework.nameyarnyarn.app.mapreduce.am.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.map.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.reduce.envHADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/hadoop-3.1.0mapreduce.application.classpath$HADOOP_MAPRED_HOME/share/h

我需要为HadoopMapReduce应用程序实现自定义(服务)输入源。我google和SO发现继续进行的一种方法是实现自定义InputFormat。对吗？显然根据http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/mapred/InputFormat.htmlInputFormat的方法getRecordReader()和getSplits()已弃用。什么是替代品？Hadoop的WordCount示例仍然使用相同的... 最佳答案 虽然Hadoop仍

如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask

Hive实现的默认MapReduce连接算法是什么？是Map-SideJoin、Reduce-Side、Broadcast-Join等吗？原始论文和Hivewiki中均未指定连接:http://cs.brown.edu/courses/cs227/papers/hive.pdfhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins 最佳答案 “默认”连接将是随机连接，又名。作为共同加入。参见JoinOperator.java.它依赖于M/Rshuff