我通过以下方式增加映射器的计数器publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{publicstaticenumMyCounters{TOTAL};context.getCounter(MyCounters.TOTAL).increment(1);.我试图通过以下方式在reducer类中获取此计数器的值。@Overridepublicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Configurationconf=context.getConfiguration

我需要处理一个包含文本文件的文件夹。文本文件可以是任何扩展名。对于每个扩展，我们需要单独的自定义读取器来在hadoop中处理该文件。folder1/Data1.pdfData2.xmlData3.htmlData4.txtData5.csv获取文件夹中文件的扩展名并为我的MR作业设置自定义输入格式的更好方法是什么？到目前为止我所做的是司机FileStatus[]stati=null;try{stati=fs.listStatus(in);}catch(FileNotFoundExceptione){e.printStackTrace();}catch(IOExceptione){e.p

我在Hadoop2.6.0中运行一个字数统计作业，我发现map输出有几个溢出。我有以下配置:mapreduce.task.io.sort.mb=100mapreduce.map.sort.spill.percent=0.80运行作业后，Map输出字节数=222660096。通过查看下面的容器日志，似乎缓冲区大小几乎是31055173字节而不是100MB。先spillspill入盘前查看参数值bufstart=0;bufend=31055173;bufvoid=104857600然后将Map输出以字节为单位除以bufend(222660096/31055173=7.17(=8spills

我只有一个从mapper发送到reducer的键，并且我将noofreducers设置为10。所以一个reducer将在该键上运行，剩下的9个reducer将做什么？ 最佳答案 其他9个reducer将照常运行它们的生命周期，它们一旦运行就不会有任何键/值要处理，所以它们会很快停止。因此，您将在资源不必要地运行时浪费资源。您通常(大多数输出​​格式都这样做)还会发现您最终得到一个运行但未写入任何内容的reduce的部分文件。部分文件将不包含任何实际数据，仅包含文件元数据，例如gzipheader。

我知道我们可以从普通的Java应用程序调用map-reduce作业。现在，我的map-reduce作业必须处理hdfs上的文件以及其他文件系统上的文件。在hadoop中，我们是否可以在访问其他文件系统的文件的同时，同时使用hdfs上的文件。这可能吗？所以基本上我的意图是我有一个大文件，我想把它放在HDFS中进行并行计算，然后将这个文件的block与一些其他文件(我不想放在HDFS中，因为它们需要)进行比较一次作为全长文件访问。 最佳答案 应该可以像其他任务一样从mapper/reducer任务访问非HDFS文件系统。需要注意的一件事

我已经让Hadoop-Lzo在我的本地伪集群上愉快地工作，但是第二次我在生产中尝试相同的jar文件时，我得到:java.lang.RuntimeException:native-lzolibrarynotavailable库已验证在DataNode上，所以我的问题是:我在什么屏幕/设置中指定native-lzo库的位置？ 最佳答案 对于MapReduce，您需要将条目添加到MapReduce客户端环境安全阀。您可以通过转到配置下的查看和编辑选项卡找到MapReduceClientSafety。然后在那边添加这些行:HADOOP_CL

我正在尝试创建Ooize协调器。问题是我已经有了等待使用oozie处理的暂存数据。想象一下这样的情况。当前日期是:01.03.2013(2013年3月1日)我确实有这些输入目录:/staging/landing/source/xvlr/2013/02/01/00(2013年二月一日，一天的第一个小时)/staging/landing/source/xvlr/2013/02/01/01/staging/landing/source/xvlr/2013/02/01/02/staging/landing/source/xvlr/2013/02/01/03/staging/landing/so

我是hadoop环境的新手。我已经设置了2节点集群hadoop。然后我运行示例mapreduce应用程序。(实际上是字数)。然后我得到这样的输出FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=492FILE:Numberofbyteswritten=6463014FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE:Numberofwriteoperations=0HDFS:Numberofbytesread=71012HDFS:Numberofbyteswritten=

我是mapreduce的初学者。我到处都看到它只说明mapreduce使用键值对。但我没有找到使用键值对的明确原因。提前致谢!! 最佳答案 Hadoop主要是用来做数据分析的。在数据分析中，我们着眼于统计和/或逻辑技术来描述和说明、浓缩和重述以及评估数据。我们绝不修改数据。Hadoop处理结构化、非结构化和半结构化数据。与RDBMS不同，模式不是静态的。如果，我们要有静态模式，我们可以直接处理列而不是键和值。键和值不是数据的固有属性，而是由分析数据的人选择的。因此，要进行任何分析，我们必须指定我们要查找的内容(Key)及其值(val

我有Hadoop-Yarn集群，当我尝试运行hadoop示例时，我在容器日志中收到奇怪的错误消息:Error:Couldnotfindorloadmainclass1638我的Java版本是:javaversion"1.7.0_51"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_51-b13)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build24.51-b03,mixedmode)在master上运行服务:593NodeManager373SecondaryNameNode745JobHistoryServer507Resource