elastic-mapreduce-cli
全部标签 我们都知道hadooppig语句被转换成javamapreduce代码。我想知道有什么方法可以查看从pig语句生成的mapreduce代码? 最佳答案 Weallknowthathadooppigstatementsareconvertedintojavamapreducecode事实并非如此。HadoopPig语句未转换为JavaMapReduce代码。更好的思考方式是Pig代码在运行于JavaMapReduce的Pig解释器中“解释”。这样想:Python和Perl不“生成”C代码,它们通过执行指令的C程序(解释器)来运行。基本
我有一个项目需要我处理大量(1000-10000)大(100MB到500MB)图像。我正在进行的处理可以通过Imagemagick完成,但我希望实际上是在Amazon的ElasticMapReduce平台(我相信该平台使用Hadoop运行)上进行处理。在我找到的所有示例中,它们都处理基于文本的输入(我发现WordCount样本有十亿次)。我找不到任何有关Hadoop此类工作的信息:从一组文件开始,对每个文件执行相同的操作,然后将新文件的输出作为它自己的文件写出。我很确定这可以用这个平台来完成,并且应该可以用Bash来完成;我认为我不需要费心去创建整个Java应用程序或其他东西,但我可能
我正在尝试熟悉Hadoop-MapReduce。在学习了这些概念的理论知识之后,我想对它们进行实践。但是,我找不到适用于该技术的小型数据集(最多3Gb)。我在哪里可以找到数据集来进行练习?或者,我该如何练习Hadoop-MapReduce?换句话说,有没有提供练习的教程或网站? 最佳答案 可公开访问的数据集,您可以下载并试用。下面是一个几个例子。http://www.netflixprize.com/index—作为比赛的一部分,它发布了一组用户评分数据,以挑战人们更好地发展推荐算法。未压缩的数据为2GB+。它包含480,000名用
我包含了导致问题的独立命令序列。我有一个正在进行的集群配置。还值得注意的是,当我没有在yarn-site.xml和mapred-site.xml中配置所有资源和历史管理器时,这个相同的示例工作正常.问题Cannotcreatedirectory/user/deploy/QuasiMonteCarlo_1391523248477_997612342/in似乎是某处错误的文件路径前缀,因为相关的用户目录是:/home/deploy//home/deploy/hdfs/home/deploy/hdfs/name/home/deploy/hdfs/data那么它怎么会尝试访问/user/dep
我正在尝试Hadoop的基本MapReduce程序,其教程在http://java.dzone.com/articles/hadoop-basics-creating上类的完整代码是(代码在上面的网址上)importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoo
我正在尝试使用hadoop找到任何给定点的总和,我遇到的问题是从单个reducer中的给定键获取所有值。看起来像这样。reducer:publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Textword=newText();Iteratortr=values;IntWritablev;while(tr.hasNext()){v
我正在尝试在Amazon的ElasticMapReduce上运行我的Pig脚本(使用UDF)。我需要在我的UDF中使用一些静态文件。我在我的UDF中做了这样的事情:publicclassMyUDFextendsEvalFunc{publicDataBagexec(Tupleinput){...FileReaderfr=newFileReader("./myfile.txt");...}publicListgetCacheFiles(){Listlist=newArrayList(1);list.add("s3://path/to/myfile.txt#myfile.txt");retu
我有一个在MapReduce模式下运行的Pig脚本,该脚本一直收到我无法修复的持续错误。该脚本生成多个MapReduce应用程序;运行几个小时后,其中一个应用程序注册为SUCCEEDED但返回以下诊断消息:Wecrashedaftersuccessfullycommitting.Recovering.导致失败的步骤是尝试对大约100GB的数据集执行RANK,从之前的脚本中拆分大约1000个mapreduce输出文件。但是对于其他试图执行大型HASH_JOIN操作的脚本,我也收到了同样的错误。深入研究日志,我发现了以下内容,这似乎也表明作业成功但随后收到错误结束:INFO[AsyncDi
我正在尝试将MapReduce作业提交到HDInsight集群。在我的工作中,我没有写减少部分,因为我不想减少任何东西。我想要做的就是解析每个文件名并将值附加到文件中的每一行。这样我就可以在文件中获得所需的所有数据。我的代码是usingMicrosoft.Hadoop.MapReduce;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceGetMetaDataFromFileName{classProgram
在为我的MapReduce作业制作Jar时,在我的输入文件中,我使用了Hadoop-local命令。我想知道是否有一种方法,而不是专门指定我的输入文件夹中要在MapReduce作业中使用的每个文件的路径,我是否可以只指定并传递我的输入文件夹中的所有文件。这是因为由于我尝试配置的MapReduce作业的性质,文件的内容和数量可能会发生变化,而且我不知道文件的具体数量,除了这些文件的内容之外,有没有办法将输入文件夹中的所有文件传递到我的MapReduce程序,然后遍历每个文件以计算某个函数,然后将结果发送到Reducer。我只使用一个Map/Reduce程序并且我正在用Java编码。我可以