我正在尝试将自定义(java)分区程序附加到我的MapReduce流作业。我正在使用这个命令:../bin/hadoopjar../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar\-libjars./NumericPartitioner.jar-Dmapred.map.tasks=12-Dmapred.reduce.tasks=36\-input/input-output/output/keys-mapper"map_threeJoin.py"-reducer"keycount.py"\-partitionernewjoin.NumericPa
我有一个包含3个节点的集群，我想增加mapper和reducer的数量，以便每个节点有5个mapper和reducer。我使用了下面的代码，但它对我不起作用。有帮助吗？mapred-site.xmlmapred.job.trackervhost2456:9001ThehostandportthattheMapReducejobtrackerrunsat.mapred.tasktracker.map.tasks.maximum15mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum15mapred.map.tasks5reduce.map.tasks5
我用三个类文件在IntelliJ中创建了一个maven项目:packagemavenKris;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;/***CreatedwithIntelliJIDEA.*User:kshk*Date:11/27/13*Time:2:27PM*TochangethistemplateuseFile|Settings|FileTemplates.*/
我正在使用HDP2.0-hadoop2.2.0和ApacheAvro1.7.4并遵循新M/Rapi的avromapreduce指南here出现以下错误2014-07-1505:46:04,354FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpectedatorg.apache.avr
所以根据我的理解，当hdfs存储一个block大小为64MB的bzip2压缩的1GB文件时，该文件将存储为16个不同的block。如果我想在这个压缩文件上运行map-reduce作业，mapreduce会尝试再次拆分文件。为什么mapreduce不自动使用hdfs中的16block，而是再次拆分文件？ 最佳答案 我想我明白你的困惑来自哪里。我会尝试清理它。HDFS将您的文件分割成block。这些是文件的物理分区。MapReduce在这些block之上创建逻辑拆分。这些拆分是根据许多参数定义的，其中block边界和位置是一个重要因素。
我正在尝试在Eclipse中运行MapReduce作业。我正在尝试连接到HortonworksVM并读取HDFS中的文件之一。这是HDFS中文件的显示:我正在使用以下代码访问该文件:FileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath("hdfs://127.0.0.1:8020/user/hue/smallClaimData.txt"));我非常有信心这个路径是正确的，因为我第一次尝试运行它时出现错误:“文件不存在”。我添加了用户文件夹名称(我第一次省略了)并且错误消失了。因此，我假设我在HDFS中正确引用了这个文件但是，当我运行mapreduce作业
我正在尝试从官方documentation学习MapReduce.要为WordCount类制作一个jar文件，文档说要运行以下命令:javac-classpath${HADOOP_HOME}/hadoop-${HADOOP_VERSION}-core.jar-dwordcount_classesWordCount.java但是，我发现我的Hadoop目录中没有core.jar。我想我的Hadoop安装没问题，因为我可以从Bin文件夹执行Hadoopshell脚本。 最佳答案 如果你尝试这样做:javac-classpath`hado
我知道Hadoop支持各种输入和输出格式，如Text、Json、Avo、Sequence文件等。在Hadoop的现实世界中，我们是否遇到过开发人员必须开发自定义输入和输出格式的情况。对不起，Hadoop世界的新手。非常感谢纳特 最佳答案 CustomInputFormatcanbewrittenwhenyouneedtocustomizeinputrecordreading..seebelowexampleofCustomInputFormatoutofmanysuch...示例:读取段落作为输入记录如果您正在使用HadoopMap
如果输入文件是XML格式，我不应该使用TextInputFormat，因为TextInputFormat假定每条记录都在输入文件的每一行中，并且为每一行调用Mapper类以获取该记录的键值对/行。所以我认为我们需要一种自定义输入格式来扫描XML数据集。作为Hadoopmapreduce的新手，是否有任何文章/链接/视频显示构建自定义输入格式的步骤？谢谢纳特 最佳答案 问题在MapReduce中并行处理单个XML文件很棘手，因为XML在其数据格式中不包含同步标记。因此，我们如何使用像XML这样本质上不可拆分的文件格式？Solution
我需要在HBase上查询数据。我的查询如下所示:显示“authorD”的所有书籍。数据库中有多少作者“authorA”的书？据我所知，您可以使用MapReduce或HBase外壳过滤器来做到这一点。如果我错了，请纠正我。我的问题是:如果我可以使用它的过滤器在HBaseshell上执行相同的操作(无需编程)，我为什么要使用MapReduce(需要编程)？感谢您的回答。祝你有美好的一天。 最佳答案 有3种方法可以从Hbase中获取结果。1)Shell:这是用于对少量数据进行简单可靠的数据分析。这适用于少量数据，供开发人员分析。如果您直接
