错误2997:无法从支持的错误中重新创建异常。在这里，我已经解析了apache日志文件，但是当我试图将其导出为csv格式时，会发生此错误。代码和错误:grunt>STORElogsINTO'/home/cloudera/workspace/Test_log.csv'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(',','NO_MULTILINE','NOCHANGE');2015-12-2410:50:44,821[main]INFOorg.apache.pig.tools.pigstats.ScriptState-Pigf
在为关系运行dump命令时不返回任何记录，它给出:测试文件:学生vineet1hisham2raj3ajeet4sujit5ramesh6priya7priyanka8suresh9ritesh10计数器:Totalrecordswritten:0Totalbyteswritten:0SpillableMemoryManagerspillcount:0Totalbagsproactivelyspilled:0Totalrecordsproactivelyspilled:0但它包含一个数据，请帮我解决这个错误grunt>a=load'/pigdata/student';2016-08-0
我是hadoop的新手，正在尝试运行书中的示例程序。我面临错误错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text，收到org.apache.hadoop.io.LongWritable下面是我的代码packagecom.hadoop.employee.salary;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.FloatWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.ha
我的MapReduce程序如下:importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;impo
我启动了一个hadoop集群并向master提交了一个作业。jar文件仅包含在master中。hadoop是否会在作业开始时将jar运送到所有从机？从机是否有可能使用上次运行期间发布的先前版本的代码运行？谢谢巴拉 最佳答案 来自mapreduce教程:Theframeworkwillcopythenecessaryfilestotheslavenodebeforeanytasksforthejobareexecutedonthatnode.Itsefficiencystemsfromthefactthatthefilesareonl
我在配置单元表中有一个数据类型为字符串的日期时间字段。看起来如下:datetime3/24/201710:00:00PM尝试将其转换为hive所需的正确格式，还尝试将AM/PM删除为24小时格式，但无济于事。selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'mm-dd-yyyyHH:MM:SS'))fromtest_table 最佳答案 您可以使用以下命令实现此目的:selectfrom_unixtime(unix_timestamp(datetime,'MM/dd/yyyyhh:mm:ssa
我在o'reillyprogramminhive中找到了这个例子和其他几个例子:FROMstaged_employeesseINSERTOVERWRITEDIRECTORY'/tmp/or_employees'SELECT*WHEREse.cty='US'andse.st='OR'INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/tmp/ca_employees'SELECT*WHEREse.cty='US'andse.st='CA'INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/tmp/il_employees'SELECT*WHEREse.cty='US'andse.st='
只是想知道以下简单查询的限制是如何工作的select*fromTlimit100假设表T有1300万条记录请问上面的查询:1.先将1300万全部加载到内存中，只显示结果集中的100条记录？2.只加载100条结果集100条记录现在已经搜索它很长一段时间了，大多数页面只谈论使用“LIMIT”而不是Hive如何在幕后处理它。感谢任何有用的回复。 最佳答案 Ifnooptimizerapplied,hiveendupscanningentiretable.ButHiveoptimizesthiswithhive.fetch.task.con
我的reducer类使用TextOutputFormat(Job给出的默认OutputFormat)生成输出。我喜欢在MapReduce作业完成后使用此输出来聚合输出。除此之外，我喜欢用TextInputFormat写出聚合信息，以便MapReduce任务的下一次迭代可以使用此过程的输出。谁能给我一个关于如何使用TextFormat进行书写和阅读的示例？顺便说一句，我使用TextFormat而不是Sequence的原因是互操作性。任何软件都应该使用输出。 最佳答案 暂时不要排除序列文件；它们使链接MapReduce作业变得快速和容易
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
