在哪里可以找到AWSEMR的配置文件？主要是我在寻找hue.ini文件，我启动了一个新集群，打开了hueUI，创建了新的super用户并登录。然后我看到了该区域中的所有s3存储桶，但我无法访问存储桶中的文件，我不断收到此错误-Failedtoaccesspath:"s3a://data-storage"Checkthatyouhaveaccesstoreadthisbucketandthattheregioniscorrect:BadRequest.然后我尝试按照这个将我的s3帐户添加到hue-http://gethue.com/introducing-s3-support-in-hu
我有一个在AWSEMR中运行的具有高并行度(400)的Flink应用程序。它使用BucketingSink(使用RocksDb后端进行检查点)获取Kafka并汇入S3。目的地使用“s3a://”前缀定义。Flink作业是一个连续运行的流式应用程序。在任何给定时间，所有工作人员加起来可能会生成/写入400个文件(由于400并行度)。几天后，其中一名worker将失败，但出现异常:org.apache.hadoop.fs.s3a.AWSS3IOException:copyFile(bucket/2018-09-01/05/_file-10-1.gz.in-progress,bucket/2
我有Airflow作业，它们在EMR集群上运行良好。我需要的是，假设我有4个Airflow作业需要EMR集群，假设20分钟才能完成任务。为什么我们不能在DAG运行时创建一个EMR集群，一旦作业完成，它就会终止创建的EMR集群。 最佳答案 当然，那将是对资源最有效的利用。让我警告你:这里面有很多细节；我会尽力列出尽可能多的内容。我鼓励您添加自己的综合答案，列出您遇到的任何问题和解决方法(一旦您解决了这个问题)关于集群创建/终止对于集群的创建和终止，您有EmrCreateJobFlowOperator和EmrTerminateJobFl
我已经在AmazonEC2上使用NameNode/DataNode和其他一些服务设置了一个Hadoop集群。我的摄取工作将数据带入EC2HDFS集群(比方说hdfs://ec2-hdfs/)。现在我有一个每周批量运行的管道。我正在启动一个新的AmazonEMR集群来运行我的计算。处理完成后，我将终止EMR集群。需要在EMR中运行的我的spark作业的输入位于EC2HDFS(hdfs://ec2-hdfs/)中。如何从新创建的EMR集群访问它？我相信在EMR集群启动期间应该有一些选项(bootstrap/VPC/子网)可用。 最佳答案
我是EMR和Spark的新手。我正在执行此处提到的这些步骤https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/emr-submit-spark-job-remote-cluster/.在第5步中，它说复制远程AmazonEMR集群上/etc/hadoop/conf中的所有文件。。想知道如何从/etc/hadoop/conf获取这些文件。如果我的理解有误，请指正。在此先感谢并感谢。 最佳答案 通过ssh访问EMR实例，进入文件夹/etc/hadoop/conf并将所有文件复制到
我使用EMR5.18运行Spark任务。这是设置:出于任何原因，EMR无法检测工作节点上的所有可用内存。我在EMRConfiguration部分没有添加任何内容，都是默认设置。知道是什么原因造成的吗？谢谢。编辑:关于yarn.nodemanager.resource.memory-mb的值。在UI中显示28672但在yarn-site.xml中显示为352768这是安装的应用程序列表:Hive2.3.3、Pig0.17.0、Hue4.2.0、Spark2.3.2、Ganglia3.7.2、Presto0.210、Livy0.5.0、Zeppelin0.8.0、Oozie5.0.0Edi
简单的问题:我有一个模块headers.py，它定义了我在MRJob主脚本中需要的几个变量。我应该能够用pythonMRMyJob-remr--file=headers.pys3://input/data/path然后在我的MRJob脚本(MRMyJob)中，以下应该起作用:fromheadersimportheader1,header2,header3对吧？来自mrjob--help页面:“--file=UPLOAD_FILES将文件复制到此脚本的工作目录。你可以多次使用--file。”当我尝试导入它时，我仍然收到“没有名为标题的模块”。 最佳答案
我正在使用aws的emrrubycli来生成Hadoop集群，我正在尝试包含要在其他地方托管的HIVE脚本中使用的参数，如下所示:./elastic-mapreduce--create...--args-d,DT=2013-01-26'DT'在我的HadoopJarStep.Args数组中显示令人满意，所以我尝试将它包含在HIVE脚本中，如下所示:...tblproperties('dynamodb.table.name'=${DT},...但我很快就明白了:ParseError:line8:28mismatchedinput'$'expectingStringLiteralnea
我们有一个关于AmazonEMRHadoop作业压缩输入的具体问题。根据AWS:"Hadoop通过检查文件扩展名来检测压缩文件。Hadoop支持的压缩类型有:gzip、bzip2和LZO。您不需要采取任何额外的操作来使用这些压缩类型提取文件；Hadoop会处理它给你。”q.v.，http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/HowtoProcessGzippedFiles.html这看起来不错——但是，查看BZip2，“拆分”边界似乎是基于文件的:.magic:16='BZ'signature/mag
我正在使用Hadoop流式传输来使用python中的映射器和缩减器代码来运行Mapreduce作业。我在s3中有输入数据，我正在尝试将其用于工作。但是，当我像这样运行命令时-->bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-*streaming*.jar-fileaish1/mapperi.py-mapperaish1/mapperi.py-fileaish1/reduceri.py-reduceraish1/reduceri.py-files3://INLOCATION-inputs3://INLOCATION-outputs3://OUTLOCATIO
