我想知道如何将数据从EMR集群的HDFS文件系统移动到S3存储桶。我认识到我可以在Spark中直接写入S3，但原则上它也应该在之后直接写入，但到目前为止我还没有发现在实践中是这样。AWS文档推荐s3-dist-cp用于在HDFS和S3之间移动数据。documentation对于s3-dist-cp声明应该以URL格式指定HDFS源，即hdfs://path/to/file。到目前为止，我已经使用hadoopfs-get在HDFS和我的本地文件系统之间移动数据，它采用path/to/file而不是hdfs的语法//路径/到/文件。目前尚不清楚如何在两者之间进行映射。我正在从SSH连接到主

我想运行一个自定义jar，其主类是一系列mapreduce作业，第一个作业的输出作为第二个jar的输入，依此类推。我在FileOutputFormat.setOutputPath("whatpathshouldbehere?");中设置了什么？如果我在参数中指定-outputdir，我会收到错误FileAlraedyexists。如果我不指定，那么我不知道输出将落在哪里。我希望能够看到链接的mapreduce作业的每个作业的输出。感谢副词。请帮忙! 最佳答案 您可能会收到“FileAlraedy存在”错误，因为该输出目录在您运行的作

我正在EMR上运行一系列MapReduce作业。但是，第3个MapReduce作业需要第2个MapReduce作业输出的数据，输出的基本上是百万以上的键值对(key和value都是小于1KB)。有没有一种好的方法可以将这些信息存储在与EMR相同的机器上的分布式存储中，以便后续作业可以访问这些信息？我看了DistributedCache，但它更多的是用于存储文件？我不确定Hadoop是否针对存储一百万个小文件进行了优化..或者我可以通过某种方式使用另一个MapReduce作业将所有键值对组合成一个输出文件，然后将整个文件放入DistributedCache。请指教。谢谢!

我正在使用下表来处理大约15GB(.gz压缩)的iislog。使用亚马逊EMR(1个中型主实例、4个大型核心实例、2个任务实例)。甚至需要大约1小时才能获得此查询的结果:selecturi,cs_CookieasCookie,count(*)ashitsfromtmp1groupbycs_Cookie,uriorderbyhitsDesc;我看到所有DataNode上的cpu利用率每次都是100%。那么，有人可以建议如何减少查询时间和cpu利用率吗？表定义:createexternaltablemarData(logdatestring,timestring,computernames

需要大数据专家的帮助。我们目前已经开始构建一个具有大数据需求的产品，并且我们选择了Hadoop。我们目前在大数据方面没有太多经验。对于我们的云平台和Hadoop，我们试图在AzureHDInsight和AmazonAWSEMR之间做出选择。我们的产品将使用.Net构建，我们已经将Azure用于另一个现有产品。我们也有使用AWS的经验，但还没有使用Hadoop。现在，我们知道Azure不如EMR成熟，而AWS会是更好的选择，至少在未来几年是这样。但是，使用.Net在Azure上进行开发可能会更容易，并且还可以节省一些前期成本，因为我们已经在使用它。因此，我们正在考虑在Azure上构建产品

我是亚马逊EMR的新手，我想在EMR中使用.pem文件。.pem文件在我的本地文件夹中。当我在EMR实例中使用pem文件内容创建相同的文件时，它不起作用。如果有人可以提供从本地计算机将文件复制到EMR或从S3访问文件的步骤，那将非常有帮助。提前致谢。 最佳答案 创建引导脚本以将.pem文件复制到EMR盒在Bootstrap脚本中使用以下命令将文件下载到EMR的任何位置(我正在将文件下载到/mnt/#!/bin/bashhadoopfs-copyToLocals3:n://mybucket/myfolder/my.pem/mnt/my

当我尝试通过命令行在AWS上运行mapreduce作业时遇到了问题。我必须执行大量相互链接的步骤(大约100个)。由于我不希望使用AWS图形界面手动配置它，因此我尝试使用CLI来完成它。然而，即使是最简单的命令也不起作用:$awsemrlist-clustershostname'elasticmapreduce.us-west-1.amazonaws.com'doesn'tmatchu'us-west-1.elasticmapreduce.amazonaws.com'在S3上，我的配置似乎工作正常，因为此命令创建存储桶没有任何问题:$awss3mbs3://randombigdatab

以下是我的代码示例。我正在尝试制作旧约字数统计的演示。当我尝试通过亚马逊EMR运行此代码时，该步骤失败。我已将代码作为纯文本文件上传到EMR，并且我的所有路径都是正确的。这是我的代码:a=load's3://joe-hadoop-first-try/oldtest/oldtest.txt'as(f1:chararray);b=foreachagenerateFLATTEN(TOKENIZE(f1))asword;c=groupbbyword;d=FOREACHcGENERATECOUNT(b),group;storedinto's3://joe-hadoop-first-try/wor

我正在尝试对AWSEMR集群进行Kerberize。我启用了hadoop安全性，创建了kerberos主体并将它们部署在所有节点上。但是，当我使用命令“sudostarthadoop-hdfs-namenode”启动名称节点时，会抛出以下异常。2016-06-0806:14:06,515INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.DatanodeDescriptor(main):Numberoffailedstoragechangesfrom0to02016-06-0806:14:06,515INFOorg.apache.hado

我正在运行一个输出数千GB数据的EMR作业。每个map任务输出10GB的数据，据我所知，这些中间输出存储在运行map任务的机器的磁盘上。因此，在同一台机器处理了多个map任务后，它会耗尽磁盘空间来存储这些map任务的中间结果。我知道如何在S3上存储最终结果(在reducer运行之后)，但是有没有办法将中间输出(映射器的结果)也存储在S3上？不幸的是，仅仅分配更多的机器(或具有更多内存的机器)并不是一个实际的解决方案，因为我将在数百TB的数据上运行相同的作业。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 为了防止其他人遇到这个问题，我无法