我正在尝试通过Linux控制台创建一个步骤:awsemradd-steps--cluster-idj-XXXXXXXXXX--stepsType=CUSTOM_JAR,Name="S3DistCpstep",Jar=/home/hadoop/lib/emr-s3distcp-1.0.jar,\Args=["--s3Endpoint,s3-eu-west-1.amazonaws.com","--src,s3://folder-name/logs/j-XXXXXXXXXX/node/","--dest,hdfs:///output","--srcPattern,.*[a-zA-Z,]+"]
在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
我正在将我们的应用程序从Hadoop1.0.3迁移到EMRv5.1.0上的2.7。我让它运行起来了，但我仍然无法理解Yarn中的资源分配系统。使用EMR提供的默认设置，Hadoop只为每个节点分配一个容器，即使我为节点选择了更大的实例类型。这是一个问题，因为我们现在将使用两倍的节点来完成相同数量的工作。我想将更多容器压缩到一个节点中，并且确保我们使用所有可用资源。我假设我不应该触摸yarn.nodemanager.resource.memory-mb或yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores，因为它们是由EMR设置的以反射(reflect)实际可用的资源
嗨，我刚刚想到了一个奇怪的任务:我使用EMR运行java-MapReduce作业。数据大概是1T，我用的是1master+8slave。所有实例都是r2.2xlarge。最初，一切看起来都很好，如下所示:INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%INFOmapreduce.Job:map1%reduce0%INFOmapreduce.Job:map2%reduce0%INFOmapreduce.Job:map3%reduce0%INFOmapreduce.Job:map4%reduce0%INFOmapreduce.Job:map5%reduce0%INFOmapr
我正在使用eclipse/Maven创建一个JAR并在EMR上运行它这是我的pom.xml文件4.0.0com.sudarshanSparkApplicationSQLjarSparkApplicationhttp://maven.apache.orgUTF-8clouderahttps://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/junitjunit3.8.1testorg.scala-langscala-library2.11.1org.apache.sparkspark-core_2.112.2.0org.apache
我正在尝试处理amazons3中存储桶中的一些日志文件。我创建表:CREATEEXTERNALTABLEapiReleaseData2(messageIdstring,hostNamestring,timestampstring,macAddressstringDISTINCT,apiKeystring,userAccountIdstring,userAccountEmailstring,numFilesstring)ROWFORMATserde'com.amazon.elasticmapreduce.JsonSerde'withserdeproperties('paths'='mes
在不终止我的Hadoop作业的情况下关闭我的终端或关闭我的计算机是否安全？我正在通过AmazonElasticMapReduce上的集群运行Hadoop作业。我打开了我的终端，在那里我通过ssh进入了我的主节点。当我尝试关闭终端时，我收到一条警告，提示所有进程都将被终止。这也会扼杀我的Hadoop工作吗？或者我可以关闭我的计算机并稍后再次使用ssh吗？我是否需要特殊工具(如tmux)来执行此操作？如果重要的话，我在Ubuntu13.10中使用默认的(bin/bash)终端。我从Pig脚本开始这项工作。 最佳答案 不，你可以愉快地杀死
我怀疑这可能是AWS端的内部问题，但我想在这里发帖，因为我目前没有高级AWS支持(更新:已签名申请AWS支持，希望我能从他们那里得到答案)。我有一份经常性的EMR工作，最近我从使用cc2.8xlarge服务器切换到c3.8xlarge服务器。在我第一次使用新配置运行时，我的一个通常需要2-3分钟的map-reduce作业被卡住了，花费了超过9个小时将数据从映射器复制到唯一的reducer。我在9.5小时后终止了作业，重新尝试在新的EMR集群上启Action业，我在第一个小时内看到了相同的行为，因此再次终止了它。当我将工作切换回使用cc2.8xlarge服务器时，工作在2-3分钟内完成。
如何在Ubuntu中通过命令行创建AmazonEMR集群？我有私钥、访问key和pem文件？....谁能指导我如何从命令行运行字数统计示例 最佳答案 您可以为此使用AWS命令行工具(CLI)。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html这些安装完成后，您必须使用“awsconfigure”命令配置工具并输入私有(private)key、访问key。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli
我正在尝试使用Hadoop2.4和Spark1.3.1在EMR(AMI3.6)上运行一些简单的作业。我在没有引导脚本的情况下手动安装了Spark。目前我正在尝试读取和处理来自S3的数据，但似乎我在我的类路径中丢失了无数的jar。在spark-shell上运行命令。启动shell使用:spark-shell--jarsjar1.jar,jar2.jar...在shell上运行的命令:vallines=sc.textFile("s3://folder/file.gz")lines.collect()错误总是类似于:“找不到类xyz”。找到所需的jar并将其添加到类路径后，我将再次收到此错误
