我通过SSH连接到AWSEMRv5.4.0实例，我想调用s3distcp。Thislink演示了如何设置一个emr步骤来调用它，但是当我运行它时出现以下错误:Containerlaunchfailedforcontainer_1492469375740_0001_01_000002:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexistatsun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newIns
我目前正在开发一个Flink应用程序，该应用程序使用一些Hadoop依赖项将数据写入S3位置。在本地环境中它运行良好，但是当我在EMR集群上部署这个Flink应用程序时，它抛出了与兼容性问题相关的异常。我得到的错误信息是java.lang.RuntimeException:无法加载类“org.apache.hadoop.io.Writable”的TypeInformation。您可能缺少“flink-hadoop-compatibility”依赖项。在org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.createHadoopWritab
如何让AmazonEMR(0.20.205MapR)将S3存储桶用于输入和输出？我尝试将以下内容添加到核心配置xml文件(通过引导操作):fs.default.names3n://dfs.name.defaults3n://但我总是得到类似的东西:Causedby:java.io.IOException:Couldnotresolvepath:s3n://some_out_bucket/outatcom.mapr.fs.MapRFileSystem.lookupClient(MapRFileSystem.java:219)atcom.mapr.fs.MapRFileSystem.del
我在java中创建了一个可以在Hive查询中调用的UDF，在UDF中我放入了System.out.prinln(msg)希望在控制台中输出一些东西。它在我本地的工作场所按预期工作，但当部署到亚马逊EMR时，stderr日志文件不显示来self的UDF函数的任何输出消息。我在哪里可以找到包含我的消息输出的文件？ 最佳答案 如果Hive将查询提交给M/R，那么任何输出都将被捕获到您提交的作业控制台输出中。参见WheredoeshadoopmapreduceframeworksendmySystem.out.print()statemen
我正在尝试克服EMR上的hadoop流作业中的以下错误。Container[pid=30356,containerID=container_1391517294402_0148_01_000021]isrunningbeyondphysicalmemorylimits我尝试搜索答案，但我找到的那个没有用。我的工作启动如下所示。hadoopjar../.versions/2.2.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar\-inputdeterminations/part-00000\-outputdeterminations/
我已经开始使用HadoopYARN(AMI3.3.1)在AmazonEMR上运行PIG作业，但是由于Yarn中不再有作业跟踪器，我似乎无法找到WebUI以便我可以跟踪MapReduce作业的Mappers和Reducers的数量，当我尝试访问资源管理器UI页面中提供的ApplicationMaster链接时，我被告知该页面不存在(下面提供的图片)。有谁知道我如何通过我的网络浏览器访问一个UI，它会根据映射器、reducer的数量和每个完成的百分比等向我显示当前的工作状态？谢谢 最佳答案 从ResourceManager网页单击App
我已经使用Hive设置了AWSEMR集群。我想使用java从我的本地机器连接到hivethrift服务器。我尝试了以下代码-Class.forName("com.amazon.hive.jdbc3.HS2Driver");con=DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ec2XXXX.compute-1.amazonaws.com:10000/default","hadoop","");http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/HiveJDBCDrive
有人在EMR上尝试过ApacheGiraph吗？在我看来，在EMR上运行的唯一要求是将适当的引导脚本添加到作业流程配置中。然后我应该只需要使用标准的自定义JAR启动步骤来启动GiraphRunner，并为我的Giraph程序提供适当的参数。任何文档/教程，或者如果您可以分享您在EMR上使用Giraph的经验，我们将不胜感激。 最佳答案 是的，我定期在EMR上运行Giraph作业，但我不使用“作业流程”，我手动登录到主节点并将其用作普通的Hadoop集群(我只是使用hadoopjar提交作业命令)。你是对的，你需要添加引导脚本来运行Z
我是Hadoop和大数据方面的新手。我们每天都有数百个日志文件。每个文件大约78Mb。因此，我们认为我们可以从Hadoop作业中获益，我们可以编写PigUDF并提交给AmazonEMR。我们做了一个非常简单的PigUDFpublicclassProcessLogextendsEvalFunc{//ExtractIPAddressfromlogfilelinebylineandconvertthattoJSONformat.}它在本地与Pig和hadoop一起工作。因此，我们提交给AmazonEMR，并使用5倍超大实例运行。大约花了40分钟才完成。因此，我们认为如果我们将实例加倍(10倍
我正在尝试确定存储在S3中的文件的理想大小，该文件将用于EMR上的Hadoop作业。目前我有大约5-10gb的大文本文件。我担心将这些大文件复制到HDFS以运行MapReduce作业会延迟。我可以选择缩小这些文件。我知道在MapReduce作业中使用S3作为输入目录时，S3文件会被并行复制到HDFS。但是，是使用单线程将单个大文件复制到HDFS，还是将该文件作为多个部分并行复制？另外，Gzip压缩是否影响将单个文件分成多个部分复制？ 最佳答案 有两个因素需要考虑:压缩文件不能在任务之间拆分。例如，如果您有一个大型压缩输入文件，则只有
