我在hadoop集群中收到LeaseExpiredException-tail-f/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-namenode-ip-172-30-2-148.log2016-09-2111:54:14,533INFOBlockStateChange(IPCServerhandler10on8020):BLOCK*InvalidateBlocks:addblk_1073747501_6677to172.30.2.189:500102016-09-2111:54:14,534INFOorg.apache.hadoop.ipc.Server(IPCSe
我有一个S3存储桶，其中包含我想要连接的日志文件，然后用作EMR作业的输入。日志文件的路径如下:bucket-name/[date]/product/out/[hour]/[minute-based-file]。我想获取所有日期目录中所有小时目录中的所有分钟日志，并将它们连接到一个文件中。我想将该文件用作EMR作业的输入。原始日志文件需要保留，新合并的日志文件可能会写入不同的S3bucket。我尝试通过SSH在EMR主节点上使用hadoopfs-getmerge，但出现此错误:此文件系统对象(file:///)不支持访问请求路径's3://target-bucket-name/merg
我使用自定义映射器运行了一个测试AWSEMR作业，但使用NONE作为缩减器。我在13个单独的“部分”文件中获得了(预期的)输出。如何将它们合并到一个文件中？我不需要以任何特殊方式聚合数据，我也不在乎它是排序的、任意重新排序的还是按顺序保留的。但我想有效地将数据放回一个文件中。我必须手动执行此操作，还是有办法将其作为EMR集群的一部分执行？我很奇怪没有默认选项或某种自动步骤可用。我读过一些关于IdentityReducer的内容。它能满足我的要求吗？如果是，在通过EMR控制台启动集群时如何使用它？我的数据在S3中。编辑非常清楚，我可以在工作完成后对所有输出部分运行cat，如果这是我必
我在AWSEMR集群上运行作业，遇到Jackson库冲突问题。基于文章here我尝试添加引导步骤以使用以下脚本设置我的类路径:#!/bin/bashexportHADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true;echo"HADOOP_CLASSPATH=s3n://bucket/myjar.jar">/home/hadoop/conf/hadoop-user-env.sh我已经构建了我的jar，因此它的所有依赖项都包含在其中。执行此操作时遇到的第一个问题是我的启用调试步骤因以下错误而终止:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeE
我在我的reducer中得到以下异常:EMFILE:Toomanyopenfilesatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.open(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.SecureIOUtils.createForWrite(SecureIOUtils.java:161)atorg.apache.hadoop.mapred.TaskLog.writeToIndexFile(TaskLog.java:296)atorg.apache.hadoop.mapred.TaskLog.syncLogs(TaskLog
我在AWS数据管道中使用EMR事件。此EMR事件正在EMR集群中运行配置单元脚本。它以dynamoDB作为输入并将数据存储在S3中。这是EMR事件中使用的EMR步骤s3://elasticmapreduce/libs/script-runner/script-runner.jar,s3://elasticmapreduce/libs/hive/hive-script,--run-hive-script,--hive-versions,latest,--args,-f,s3://my-s3-bucket/hive/my_hive_script.q,-d,DYNAMODB_INPUT_TA
我正在尝试运行示例hadoop-streaming命令:hadoop-streaming-filesstreamingCode/wordSplitter.py\-mapperwordSplitter.py\-inputs3://elasticmapreduce/samples/wordcount/input\-outputstreamingCode/wordCountOut\-reduceraggregate但我一直收到这个错误:Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.service
我在AWS数据管道中设置了一个emr步骤。步骤命令如下所示:/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar,-input,s3n://input-bucket/input-file,-output,s3://output/output-dir,-mapper,/bin/cat,-reducer,reducer.py,-file,/scripts/reducer.py,-file,/params/parameters.bin我收到以下错误Error:java.lang.RuntimeException:PipeMapRed.waitOutpu
在Amazon数据管道中，我正在创建使用Hive将S3复制到EMR的事件。为了实现它，我必须将两个输入参数作为一个步骤传递给EMR作业。我搜索了几乎所有数据管道文档，但没有找到指定多个输入参数的方法。我也和AWS支持团队谈过，但他们也不清楚。他们建议的方法/技巧也不起作用。下面是我的步骤参数和Hive查询。如果有人有实现它的想法，请告诉我。步骤:s3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/script-runner/script-runner.jar,s3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/hive/hive-script
根据http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/emr/create-cluster.html#新的EMR版本4.0.0允许使用配置json文件来配置组件。也在看http://docs.aws.amazon.com//ElasticMapReduce/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html，我有json结构:[{"Classification":"mapred-site","Properties":{"mapreduce.map.memory.mb":"4096","mapreduce.
