这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Re-useAmazonElasticMapReduceinstance我能否让已启动的EMR集群保持运行并继续向其提交新作业直到我完成(比如几天后)然后关闭集群，或者我是否必须在EC2中启动我自己的集群才能这样做？
我在EMR上运行一个pig脚本，它读取以Avro格式存储的数据。它一直在本地工作，但为了让脚本的其他部分在EMR上工作，我不得不将我使用的piggybank.jar恢复为0.9.2而不是0.10.0。进行该更改后，AvroStorage静默地无法读取任何数据并仅返回零记录。日志或任何内容中均未提及。这是脚本:REGISTER../../../lib/avro-1.7.0.jarREGISTER../../../lib/json-simple-1.1.1.jarREGISTER../../../lib/jackson-core-asl-1.5.2.jarREGISTER../../../
我有一个现有的mapreduce作业在AWSEMR上运行，它处理数十亿行日志并进行一些计算以从映射器形成(键，值)对。这些计算非常耗时，我需要在其他一些mapreduce作业中使用这些计算的某些中间步骤的输出。所以，我想利用计算的输出并上传到s3，而不影响现有的工作(即不改变当前的映射器或缩减器)。在上传之前，我首先将这些行收集到一个本地临时文件中，一旦文件变得足够大，我将把这个文件上传到s3。问题是-与reducer不同，Mapper不能根据键对数据进行排序。我如何为s3设计唯一的文件名以从不同的映射器上传数据，这样就不会有任何文件名冲突？我正在使用Java。如果有办法获取映射器集群
我正在将我的外部jar复制到emr中的/home/hadoop/lib目录作为bootstrap进程。但是它在引导过程中显示以下错误Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:classcom.google.common.cache.CacheBuilder$3hasinterfacecom.google.common.base.Tickerassuperclassatjava.lang.ClassLoader.defineClass1(NativeMethod)atjava.lang.ClassLoade
我需要使用Hadoop2.x从PIG在AmazonEMR上运行Python流式UDF基于文档PIGworkswithHadoop2.xsinceversion0.14http://pig.apache.org/docs/r0.12.0/udf.html#python-udfshttp://pig.apache.org/docs/r0.14.0/udf.html#python-udfs我个人曾尝试过Python流式UDF在0.12上不起作用，并且根据0.14文档中缺少的注释，在我看来它应该在这个版本中起作用。在AmazonEMR文档中看到受支持的PIG版本，在我看来，只有低于0.12的受
我有几项任务要在不共享数据的AWSEMR上执行，我想使用同一个EMR一个接一个地执行它们。有没有办法将正在运行的EMR清理回其初始状态(删除配置单元表，清理所有HDFS文件等)避免数据冲突？我想重用EMR有几个原因:创建新的EMR可能需要5-10分钟。我的任务是相对较短的时间，20-25分钟。一旦创建了EMR，您就已经为整个小时付费了。 最佳答案 我们没有找到“快速而干净”的API来实现此行为。相反，我们巩固了一种简单的工作方法，以保证我们可以清理所有数据。我们使用特定的数据库而不是默认的数据库。我们将所有内部数据文件放在HDFS中
我正在尝试访问UDF中的文件(sample.txt)。我想将该文件放在分布式缓存中并从那里使用它。我正在使用亚马逊EMR来运行Pig作业。我在创建集群时使用EMRbootstrap-action将文件(sample.txt)复制到HDFS。bootstrap.sh(将文件从s3复制到hdfs)hadoopfs-copyToLocals3n://s3_path/sample.txt/mnt/sample.txtUsingSample.java(使用sample.txt的UDF)publicclassUsingSampleextendsEvalFunc{publicStringuseSam
我正在hadoophive上运行一个实验。在这个实验中，我在2个不同的硬件设置上运行相同的配置单元作业。它托管在AWSEMR中。这是我运行的hive.sql脚本:DROPDATABASEIFEXISTSlabtest;CREATEDATABASElabtest;CREATETABLEIFNOTEXISTSlaborder(InserttsTIMESTAMP,ordernrSTRING,PatientnrSTRING,visitnrSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPE
我有一个运行Hive的EMR集群。我在S3上有一个这样定义的外部表:+-----------------------------------------------------------------+|CREATEEXTERNALTABLE`blah`(||`blah1`string,||`blah2`string)||PARTITIONEDBY(||`blah3`string,||`blah4`string,||ROWFORMATDELIMITED||FIELDSTERMINATEDBY'\t'||STOREDASINPUTFORMAT||'org.apache.hadoop.ma
我正在使用以下命令启动集群。./elastic-mapreduce--create\--stream\--caches3n://bucket_name/code/totalInstallUsers#totalInstallUsers\--inputs3n://bucket_name/input\--outputs3n://bucket_name/output\--mappers3n://bucket_name/code/mapper.py\--reducers3n://bucket_name\--jobflow-roleEMR_EC2_DefaultRole\--service-rol
