我正在阅读以下使用Hive在DynamoDB上查询数据的集成。http://aws.typepad.com/aws/2012/01/aws-howto-using-amazon-elastic-mapreduce-with-dynamodb.html但是根据该链接，需要在EMR之上设置Hive。但我想知道我是否可以将此集成与我已有的独立Hadoop集群一起使用，而不是使用EMR。有没有人这样做过？与使用EMR相比，DynamoDB和HDFS中的数据之间是否会发生同步问题？ 最佳答案 为了能够在您自己的集群上使用它，您需要为Dynam
我正在使用ElasticMapReduce集群。我尝试通过链接http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-ssh-tunnel.html连接作业跟踪器、任务跟踪器等Web界面我正在使用putty，但是我无法通过超时错误连接到master-public-dns:9100。如何连接到这些接口(interface)？ 最佳答案 您的代理启用了吗？在您查询之后，我按照macosx的说明进行操作，并且能够让它正常工作。我在firefox中的foxy
我正在处理Pig中的一些数据，其中包括感兴趣的字符串，可以选择用分号分隔并以随机顺序排列，例如test=12345;foo=bartest=12345foo=bar;test=12345以下代码应提取测试“键”的字符串值:blah=FOREACHdataGENERATEFLATTEN(EXTRACT(str_of_interest,'test=(\\S+);?'))AS(test:chararray);但是，在运行代码时，我遇到了以下错误:mismatchedcharacter''expecting'''2013-04-1604:46:05,245[main]ERRORorg.apac
我在AWS上使用ElasticMapReduce(Hadoop2.0和YARN)。配置如下:10xg2.2xlargecoreinstanceswith15GBofRAMand8CPUcoresyarn.nodemanager.vmem-check-enabled=falseyarn.scheduler.minimum-allocation-mb=2048yarn.nodemanager.resource.memory-mb=12288mapreduce.map.memory.mb=3072运行作业时，调度程序显示仅分配了81.7%的集群:UsedCapacity:81.7%Absol
我正在使用mrjob在EMR上运行作业;我使用的是AMI2.4.7版和Hadoop1.0.3版。我想为一个作业指定reducer的数量，因为我想为下一个作业提供更高的并行度。阅读此站点上其他问题的答案后，我认为我应该设置这些参数，所以我这样做了:mapred.reduce.tasks=576mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=24但是，似乎没有选择第二个选项:EMR和Hadoop接口(interface)都报告有576个reduce任务要运行，但集群的容量仍保持在72(r3.8xlarge实例)。我什至看到选项设置在var/lib/hadoo
所以我使用以下文件作为输入:https://svn.apache.org/repos/asf/pig/trunk/tutorial/data/excite-small.log我现在的代码是--FileName:excite-small.loglog=LOAD'excite-small.log'AS(user,timestamp,query);grpd=GROUPlogBYuser;cntd=FOREACHgrpdGENERATEgroup,COUNT(log);STOREcntdINTO'output'我使用http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapRe
我正在尝试使用pythonspark库读取AmazonEMR上的文本文件。该文件在主目录(/home/hadoop/wet0)中，但spark似乎无法找到它。有问题的行:lines=spark.read.text(sys.argv[1]).rdd.map(lambdar:r[0])错误:pyspark.sql.utils.AnalysisException:u'Pathdoesnotexist:hdfs://ip-172-31-19-121.us-west-2.compute.internal:8020/user/hadoop/wet0;'文件是否必须在特定目录中？我在AWS网站上找不
我对AmazonEMR集群上的HDFS设置进行了一些更改。我想重新启动名称节点和数据节点以使更改生效。我无法在名称节点(主节点)和数据节点上找到任何启动和停止脚本来执行此操作。应该怎样重启集群？ 最佳答案 在EMR4上，在master主机上运行以下命令-sudo/sbin/starthadoop-hdfs-namenodessh-i"sudo/sbin/restarthadoop-hdfs-datanode"ssh-i"sudo/sbin/restarthadoop-hdfs-datanode"ssh-i"sudo/sbin/r
当我的Spark应用程序必须从S3访问大量CSV文件(每个~1000@63MB)并将它们通过管道传输到SparkRDD时，它失败了。拆分CSV的实际过程似乎可行，但对S3NativeFileSystem的额外函数调用似乎导致错误和作业崩溃。首先，以下是我的PySpark应用程序:frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext("local","SimpleApp")frompyspark.sqlimportSQLContextsqlContext=SQLContext(sc)importtimestartTime=float(time.time
根据官方Spark文档(http://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html#configuration-and-setup)，在YARN中使用“spark.dynamicAllocation”选项时，您需要:Intheyarn-site.xmloneachnode,addspark_shuffletoyarn.nodemanager.aux-services...setyarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.classtoorg.apache.spark.network.yarn
