在我们的EMR集群中，我们使用自定义log4j-appenders和log4j.properties来允许我们将日志转发到Splunk并让我们做一些提供的库和配置不知道如何做的魔术。在EMR3.x中，我们使用引导操作来做到这一点:从s3下载我们的自定义log4jappenderjar，log4j.properties，我们自定义的container-log4j.properties。将我们自定义的log4jappenderjar放入yarnlib目录中/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/.更新Hadoop类路径以使用我们的自定义log4j附加器将我们修
Thispreviousquestionaddressed如何为hadoop流导入nltk等模块。概述的步骤是:zip-rnltkandyaml.zipnltkyamlmvntlkandyaml.zip/path/to/where/your/mapper/will/be/nltkandyaml.mod您现在可以导入nltk模块以在您的Python脚本中使用:导入zip导入importer=zipimport.zipimporter('nltkandyaml.mod')yaml=importer.load_module('yaml')nltk=importer.load_module('
我在AmazonEMR上运行MapReduce作业，它创建40个输出文件，每个大约130MB。最后9个reduce任务因“设备上没有剩余空间”异常而失败。这是集群配置错误的问题吗？作业运行没有问题，输入文件更少，输出文件更少，reducer更少。任何帮助都感激不尽。谢谢!完整堆栈跟踪如下:Error:java.io.IOException:Nospaceleftondeviceatjava.io.FileOutputStream.writeBytes(NativeMethod)atjava.io.FileOutputStream.write(FileOutputStream.java:
在下面的代码中，我试图从spark启动一个hivethrift服务器:valconf=newSparkConf().setAppName("HiveDemo")valsc=newSparkContext(conf)valsql=newHiveContext(sc)sql.setConf("hive.server2.thrift.port","10001")valdf=sql.read.parquet("s3n://...")df.registerTempTable("test")HiveThriftServer2.startWithContext(sql)while(true){Thr
我是AWS和AmazonEMR的新手。我使用自定义引导脚本创建了一个新集群。当我启动集群时，它因Bootstrap脚本失败而终止。我现在已经修复了我的脚本，并想重新启动theNow，在EMR控制台中我没有找到任何重新启动集群的选项!我在网上搜索了很多，但没有找到任何帮助指导重新启动已终止的集群。感谢您的帮助。 最佳答案 您可以选择克隆集群。它甚至可以具有相同的名称。 关于java-如何在AmazonEMR上编辑和重新启动已终止的集群？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我有一个DynamoDB表，我需要连接到EMRSparkSQL以在该表上运行查询。我得到了带有发布标签emr-4.6.0和Spark1.6.1的EMRSparkCluster。我指的是文档:AnalyseDynamoDBDatawithSpark连接到主节点后，我运行命令:spark-shell--jars/usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jar它给出警告:Warning:Localjar/usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jardoesnotexist,skipping.稍后，当我使用导
我正在努力为我的AmazonEMR集群启用YARN日志聚合。我正在按照此文档进行配置:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-debugging.html#emr-plan-debugging-logs-archive在标题为“使用AWSCLI在AmazonS3中聚合日志”的部分下。我已验证hadoop-config引导操作将以下内容放入yarn-site.xmlyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain
我正在尝试在AmazonEMR集群中提交一个简单的Spark作业。我的集群有5个M4.2xlarge实例(1个主实例、4个从实例)，每个实例有16个vCPU和32GB内存。这是我的代码:defmain(args:Array[String]):Unit={valsparkConfig=newSparkConf().set("hive.exec.dynamic.partition","true").set("hive.exec.dynamic.partition.mode","nonstrict").set("hive.s3.max-client-retries","50").set("h
我正在运行EMR集群并尝试使用Zeppelin笔记本进行数据分析。版本:发布标签:emr-5.2.1Hadoop发行版:Amazon2.7.3hive2.1.0Spark2.0.2飞艇0.6.2我一直遇到Zeppelin在运行查询时挂起的问题，而且我永远无法恢复它。我试过:-重新启动解释器-通过SSH进入主节点并运行zeppelin_daemon.shrestart(已尝试以hadoop/root/zeppelin身份运行，并使用选项reload运行脚本，开始/停止,upstart)每次我使用守护程序shell脚本时，它都会告诉我它已经停止/启动正常，但是当我运行状态时我得到这个:Ze
我希望能够创建EMR集群，并让这些集群将消息发送回某个中央队列。为了让它工作，我需要在每个主节点上运行某种代理。这些代理中的每一个都必须在此消息中标识自己，以便收件人知道该消息是关于哪个集群的。主节点是否知道它的ID(j-***************)？如果不是，那么是否有其他一些识别信息可以让消息收件人推断出此ID？我查看了/home/hadoop/conf中的配置文件，但没有发现任何有用的东西。我在/mnt/var/log/instance-controller/instance-controller.log中找到了ID，但看起来很难用grep查找。我想知道实例Controlle
