我正在尝试在pyPI上注册一个包。在创建一个看起来像的.pypirc之后[distutils]#thistellsdistutilswhatpackageindexesyoucanpushtoindex-servers=pypipypitest[pypi]repository:https://pypi.python.org/pypiusername:"amfarrell"password:"Idontpostmypassphrasepublicly"[pypitest]repository:https://testpypi.python.org/pypiusername:"amfarr
由于我的分类器在测试数据上产生了大约99%的准确率，我有点怀疑并想深入了解我的NB分类器最有用的特征，看看它正在学习什么样的特征。以下主题非常有用:Howtogetmostinformativefeaturesforscikit-learnclassifiers?至于我的特征输入，我仍在尝试，目前我正在使用CountVectorizer测试一个简单的unigram模型:vectorizer=CountVectorizer(ngram_range=(1,1),min_df=2,stop_words='english')关于上述主题，我发现了以下函数:defshow_most_inform
我有两个不同的特征集(因此，行数相同且标签相同)，在我的例子中DataFrames:df1:|A|B|C|-------------|1|4|2||1|4|8||2|1|1||2|3|0||3|2|5|df2:|E|F|---------|6|1||1|3||8|1||2|8||5|2|标签:|labels|----------|5||5||1||7||3|我想用它们来训练VotingClassifier。但是拟合步骤只允许指定单个特征集。目标是使clf1与df1和clf2与df2相匹配。eclf=VotingClassifier(estimators=[('df1-clf',clf1
我在我的服务器上安装了Django-Celery并尝试通过以下代码发送任务:$./manage.pyshellPython3.4.3(default,Oct142015,20:28:29)Type"copyright","credits"or"license"formoreinformation.IPython4.0.0--AnenhancedInteractivePython.?->IntroductionandoverviewofIPython'sfeatures.%quickref->Quickreference.help->Python'sownhelpsystem.objec
我正在尝试使用TensorFlow编写一个简单的深度机器学习模型。我正在使用我在Excel中制作的玩具数据集，只是为了让模型工作并接受数据。我的代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfraw_data=np.genfromtxt('ai/mock-data.csv',delimiter=',',dtype=str)my_data=np.delete(raw_data,(0),axis=0)#deletesthefirstrow,axis=0indicatesrow,axis=1indicatescolumnmy_d
这更像是一个理论问题。我正在使用scikit-learn包来执行一些NLP任务。Sklearn提供了许多方法来执行特征选择和模型参数设置。我想知道我应该先做什么。如果我使用univariatefeatureselection，很明显我应该先进行特征选择，然后使用所选特征调整估计器的参数。但是如果我想使用recursivefeatureelimination怎么办？？我应该先用gridsearch设置参数吗？使用所有原始特征然后执行特征选择？或者我应该先选择特征(使用估算器的默认参数)，然后使用所选特征设置参数？编辑我遇到了与here几乎相同的问题.到那时，还没有解决办法。有谁知道现在是
这个问题在这里已经有了答案:ComparableclassesinPython3(5个答案)关闭3年前。我需要一些关于我的CSCHW的帮助。它在类/对象上，是一个定义圆的简单类，名称为classCircle(object)。HW的确切文本(我完成了这个hw的前两部分，因此这第三部分是对初始问题的扩展):"""通过使用、>=、以下代码:A=Circle(2,5,1.5)B=Circle(-6,1,1)printA=B应该生成这个输出:FalseTrueTrue这是我显示圆的坐标和半径的代码:classCircle(object):def__init__(self,x=0,y=0,r=0)
这个问题在这里已经有了答案:ComparableclassesinPython3(5个答案)关闭3年前。我需要一些关于我的CSCHW的帮助。它在类/对象上，是一个定义圆的简单类，名称为classCircle(object)。HW的确切文本(我完成了这个hw的前两部分，因此这第三部分是对初始问题的扩展):"""通过使用、>=、以下代码:A=Circle(2,5,1.5)B=Circle(-6,1,1)printA=B应该生成这个输出:FalseTrueTrue这是我显示圆的坐标和半径的代码:classCircle(object):def__init__(self,x=0,y=0,r=0)
tornado*Web框架中的HTTPRequest类很有帮助mapsGETandPOSTargumentstolists.我明白为什么——以防多次使用给定的参数名称。但是对于某些RequestHandlers来说，这是一种痛苦。例如，如果我想传递一个json对象并在服务器上按原样解析它。禁用映射到列表行为以便我可以将未更改的json发送到Tornado/旋风服务器的最直接方法是什么？*Cyclone，实际上，以防此处存在实现差异。 最佳答案 您应该使用访问器函数，而不是直接访问self.request.arguments:self
tornado*Web框架中的HTTPRequest类很有帮助mapsGETandPOSTargumentstolists.我明白为什么——以防多次使用给定的参数名称。但是对于某些RequestHandlers来说，这是一种痛苦。例如，如果我想传递一个json对象并在服务器上按原样解析它。禁用映射到列表行为以便我可以将未更改的json发送到Tornado/旋风服务器的最直接方法是什么？*Cyclone，实际上，以防此处存在实现差异。 最佳答案 您应该使用访问器函数，而不是直接访问self.request.arguments:self
