我是Hadoop领域的新手。我想知道设置hadoop环境的系统要求。我的笔记本电脑有4GB内存、1TB硬盘和Windows10操作系统。我的4GBRAM大小可以通过VM安装Ubuntu吗?或者我应该扩展我的RAM大小吗? 最佳答案 至少8GB内存,但我建议使用16GB,因为您需要一些内存用于Windows和所有办公工具。https://fr.hortonworks.com/tutorial/sandbox-deployment-and-install-guide/section/1/ 关
我正在使用spark2.3.0和Hadoop2.7(但如果需要我可以升级)我想访问具有ARN(亚马逊资源名称)IAM角色的S3文件https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-multiple-profiles.html我已经看过这个Howtoaccesss3a://filesfromApacheSpark?但是没有关于IAM访问的问题publicclasstest{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionsc=newSparkSession.Builder().appNa
我正在尝试在Eclipse中运行MapReduce作业。我正在尝试连接到HortonworksVM并读取HDFS中的文件之一。这是HDFS中文件的显示:我正在使用以下代码访问该文件:FileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath("hdfs://127.0.0.1:8020/user/hue/smallClaimData.txt"));我非常有信心这个路径是正确的,因为我第一次尝试运行它时出现错误:“文件不存在”。我添加了用户文件夹名称(我第一次省略了)并且错误消失了。因此,我假设我在HDFS中正确引用了这个文件但是,当我运行mapreduce作业
我已经解决了这个网站上围绕这个问题的大部分问题,但似乎没有任何帮助。基本上我想做的是通过Google提供的bdutil脚本在我的VM上实例化一个Hadoop实例,但是问题似乎与我无法通过ssh进入VM实例有关。我已经为此苦苦挣扎了几天,非常感谢您的帮助。以下是我遵循的步骤:为了引导您完成这些步骤,我刚刚创建了一个新的VM我可以毫无问题地通过开发者控制台进行SSH下面是系统信息和操作系统:uname–aLinuxarchipelago-vm12.6.32-431.20.3.el6.x86_64#1SMPThuJun1921:14:45UTC2014tail/etc/redhat-rele
我是HortonworksVM的新手,我很困惑。我正在尝试在Spark上运行.jar文件。通常我通过运行在Windows上进行本地测试spark-submit--driver-memory4g--classen.name.ClassName%CODE%/target/program.jar但由于我需要Hive,所以我想我应该转移到HortonworksVM以在本地进行测试。现在,我已经通过Hortonworks的Ambari的HDFS文件GUI将我的.jar和输入文件上传到HDFS(到/tmp/my_code目录)。接下来是什么?我也找到了命令行,但是如何从VM的命令行访问HDFS上的
这是我使用的EMR步骤,s3-dist-cp--targetSize1000--outputCodec=gz--s3Endpoint=bucket.s3-accelerate.amazonaws.com--groupBy'./(\d\d)/\d\d/\d\d/.'--srcs3a://sourcebucket/--dests3a://destbucket/加速端点异常。电子病历版本:Releaselabel:emr-5.13.0Hadoopdistribution:Amazon2.8.3Applications:Hive2.3.2,Pig0.17.0,Hue4.1.0,Presto0.
我正在处理一个大数据类的项目,我已经在本地安装了ClouderaQuickstartVM以在我的数据集上运行一些基本任务并熟悉一些工具。我正在学习一个教程,其中涉及将数据集移动到HDFS,基于数据集文件创建一个HCatalog表,然后在该表上运行Hive和/或Pig命令。问题是我的数据是一个大的XML文件,HCatalog中的标准分隔符选项不适用。有没有办法将XML导入HCatalog?如果不是,在我的XML数据集上使用Hive或Pig的最佳方法是什么?编辑:我的文件来自公共(public)StackOverflow数据集。我正在使用posts.xml文件。它非常大(25GB),我无法
我需要为我的EMR集群(EMRAMI4.3)中的所有实例更新/etc/hosts。整个脚本无非就是:#!/bin/bashecho-e'ip1uri1'>>/etc/hostsecho-e'ip2uri2'>>/etc/hosts...此脚本需要作为sudo运行,否则将失败。来自这里:https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-bootstrap.html#bootstrapUsesBootstrapactionsexecuteastheHadoopuserbydefault.Youcanexecute
我想从EMR上的Pig中的s3存储桶中加载数据,我的源文件格式是parquet:下面是我用过的命令:A=LOAD's3://test-1/icted/emp_db/emp_tb'USINGparquet.pig.ParquetLoader(header__change_seq:chararray,header__change_oper:chararray,header__change_mask:chararray,header__stream_position:chararray,header__operation:chararray,header__transaction_id:ch
我想在运行时指定AWS_SECRET_ACCESS_KEY和AWS_ACCESS_KEY_ID。我已经尝试过使用hadoop-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}fs-lss3a://my_bucket/和exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Dfs.s3a.access.key=${AWS_ACCESS_KEY_ID}-Dfs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}"和exportHADOOP_OPTS