我无法理解ClouderaQuickstartVM的某些内容。让我尝试通过概述到目前为止的步骤来进行解释。我想使用Kafka编写一些东西来连接到网络服务并获取数据源。我将使用Cloudera5.5quickstartVM作为我的Playground。我需要从包裹中安装CDH，然后才能获得Kafka。通过https://community.cloudera.com/t5/Apache-Hadoop-Concepts-and/cloudera-manager-5-4-0-installing-kafka-parcel-fails/td-p/30615我在ClouderaVM的桌面上看到一个
坦率地说，我不确定这个功能是否存在？抱歉我的要求是每天将spark分析数据发送到文件服务器，文件服务器支持通过SFTP和RESTWebservicepost调用进行文件传输。最初的想法是将SparkRDD保存到HDFS，通过SFTP传输到文件服务器。我想知道是否可以通过从spark驱动程序类调用REST服务直接上传RDD而无需保存到HDFS。数据大小小于2MB抱歉我的英语不好! 最佳答案 Spark没有特定的方法来做到这一点。对于这种数据大小，通过HDFS或其他类型的存储是不值得的。您可以在驱动程序的内存中收集该数据并直接发送。对于
我用clouderaCDH5.8.0做了一个主节点和三个从节点的集群。经过一些配置工作后，我的所有服务都正常运行，但只有一个:HBase。重新启动后几分钟，它的健康状况不佳。ClouderaManager显示的错误是:“错误:Master摘要:此健康测试错误，因为服务监视器未找到事件的Master”。我检查了服务监视器日志，发现了这个警告:(7skipped)ExceptionindoWorkfortask:hbase_HBASE_SERVICE_STATE_TASKorg.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Fai
我在集群上运行Hadoopmapreduce作业。我收到此错误。OpenJDKClientVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x79f20000,104861696,0)failed;error='Cannotallocatememory'(errno=12)ThereisinsufficientmemoryfortheJavaRuntimeEnvironmenttocontinue.Nativememoryallocation(malloc)failedtoallocate104861696bytesforcommittingreservedmemor
我是hadoop的新手。我需要安装它并试用示例。所以我提到了这个tutorial.我已经安装了该教程中给出的Sandbox。我需要在Windows中配置ECLIPSE，并在教程中给出下图中指定的VM位置。我已经安装了eclipseeuropa和hadoop插件。然后在Map/ReduceLocations中，我为主机名提供了VMIp，在UserName中提供了Linux用户名，在Map/Reduce端口中提供了9001，在DFS端口中提供了9000。在“高级”选项卡中，我将mapred.system.dir的值设置为/hadoop/mapred/system并且没有hadoop.job
我在AWS上设置了一个测试HDP集群，用于评估一个项目。AmbariUI报告了一些错误，当我根据需要重新启动服务时，我遇到了YARN的问题。为YARN启动TimelineServiceReaderV2时，出现错误2018-08-1015:51:06,400INFO[main]client.RpcRetryingCallerImpl:Callexception,tries=15,retries=15,started=129034msago,cancelled=false,msg=CalltoHOSTNAME/IPADDRESS:17020failedonconnectionexcepti
我是Hadoop/hive的新手。我已经安装了hadoop和hive。当我使用hive作为命令提示符时它工作正常但是我要实现hive的JDBC然后键入以下命令hive>$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserver然后出现以下错误，所以请帮助我如何实现配置单元的jdbc请任何人帮助我...hduser@ubuntu:~$$HIVE_HOME/bin/hive--servicehiveserverStartingHiveThriftServerWARNING:org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounterisdeprec
我正在运行EMR集群并尝试使用Zeppelin笔记本进行数据分析。版本:发布标签:emr-5.2.1Hadoop发行版:Amazon2.7.3hive2.1.0Spark2.0.2飞艇0.6.2我一直遇到Zeppelin在运行查询时挂起的问题，而且我永远无法恢复它。我试过:-重新启动解释器-通过SSH进入主节点并运行zeppelin_daemon.shrestart(已尝试以hadoop/root/zeppelin身份运行，并使用选项reload运行脚本，开始/停止,upstart)每次我使用守护程序shell脚本时，它都会告诉我它已经停止/启动正常，但是当我运行状态时我得到这个:Ze
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。虽然帖子@http://highscalability.com/amazon-architecture总体上解释了Amazon的架构，我很想知道AmazonS3是如何实现的。我的一些猜测是像HDFS这样的分布式文件系统http://hadoop.apache.org/core/docs/current/hdfs_design.html像CouchDB这样
我的目标是在Ubuntu12.4上运行hadoop2.2.0。我能够做到，但是当我运行以下命令时:rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh我的dfs正在启动namenode、scondarynamenode和datanode，但问题是我收到警告rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh14/01/2412:05:46WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingb
