我创建一个列表如下:['v0'ifx%4==0else'v1'ifx%4==1else'v2'ifx%4==2else'v3'forxinlist_1]如何泛化这样一个列表的创建，使其可以很容易地被更大数量的变量和后续条件扩展？ 最佳答案 字符串格式为什么不在这里使用模运算，并进行字符串格式化，例如:['v{}'.format(x%4)forxinlist_1]因此，我们在这里计算x%4，并将其附加到字符串中的'v'。好处是我们可以轻松地将4更改为另一个数字。元组或列表索引如果输出字符串不遵循这样的结构，我们可以构造一个列表或元组来
我创建一个列表如下:['v0'ifx%4==0else'v1'ifx%4==1else'v2'ifx%4==2else'v3'forxinlist_1]如何泛化这样一个列表的创建，使其可以很容易地被更大数量的变量和后续条件扩展？ 最佳答案 字符串格式为什么不在这里使用模运算，并进行字符串格式化，例如:['v{}'.format(x%4)forxinlist_1]因此，我们在这里计算x%4，并将其附加到字符串中的'v'。好处是我们可以轻松地将4更改为另一个数字。元组或列表索引如果输出字符串不遵循这样的结构，我们可以构造一个列表或元组来
我最近阅读了建议不要在支持它的语言中使用switch-case语句的问题。就Python而言，我已经看到了许多switchcase替换，例如:使用字典(许多变体)使用元组使用函数装饰器(http://code.activestate.com/recipes/440499/)使用多态(推荐方法而不是类型检查对象)使用if-elif-else阶梯甚至有人推荐了访问者模式(可能是外部的)鉴于选项的多样性，我在决定对特定代码段执行什么操作时有些困难。我想了解在一般情况下选择其中一种方法而不是另一种方法的标准。此外，如果我无法做出决定(附上对选择的解释)，我将不胜感激有关如何处理的建议。具体问题
我最近阅读了建议不要在支持它的语言中使用switch-case语句的问题。就Python而言，我已经看到了许多switchcase替换，例如:使用字典(许多变体)使用元组使用函数装饰器(http://code.activestate.com/recipes/440499/)使用多态(推荐方法而不是类型检查对象)使用if-elif-else阶梯甚至有人推荐了访问者模式(可能是外部的)鉴于选项的多样性，我在决定对特定代码段执行什么操作时有些困难。我想了解在一般情况下选择其中一种方法而不是另一种方法的标准。此外，如果我无法做出决定(附上对选择的解释)，我将不胜感激有关如何处理的建议。具体问题
我有一个数据框，其中包含有关电影的信息。它有一个名为genre的列，其中包含它所属的流派列表。例如:df['genre']##returns0['comedy','sci-fi']1['action','romance','comedy']2['documentary']3['crime','horror']...我想知道如何查询数据帧，以便返回电影属于某种类型的电影？例如，可能像df['genre'].contains('comedy')返回0或1。我知道一个列表，我可以做这样的事情:'comedy'in['comedy','sci-fi']但是，在pandas中，我没有找到类似的东
我有一个数据框，其中包含有关电影的信息。它有一个名为genre的列，其中包含它所属的流派列表。例如:df['genre']##returns0['comedy','sci-fi']1['action','romance','comedy']2['documentary']3['crime','horror']...我想知道如何查询数据帧，以便返回电影属于某种类型的电影？例如，可能像df['genre'].contains('comedy')返回0或1。我知道一个列表，我可以做这样的事情:'comedy'in['comedy','sci-fi']但是，在pandas中，我没有找到类似的东
JamesPowell在他对即将举行的演示文稿的简短描述中说，他自豪地发明了最粗糙的Python单行代码之一:(Noneforgingif(yieldfromg)andFalse)我正在尝试找出这个生成器，因为我使用的是Python2.7.x，所以我也遇到了(yieldfromg)表达式。我该如何阅读，python2.7.x模拟是什么？下面的讨论真棒!我想检查一下我的主要内容是否正确。>>>l=[10,11,iter(xrange(5)),12,13]>>>g=iter(l)>>>flat_g=(Noneforgingif(yieldfromg)andFalse)>>>list(fla
JamesPowell在他对即将举行的演示文稿的简短描述中说，他自豪地发明了最粗糙的Python单行代码之一:(Noneforgingif(yieldfromg)andFalse)我正在尝试找出这个生成器，因为我使用的是Python2.7.x，所以我也遇到了(yieldfromg)表达式。我该如何阅读，python2.7.x模拟是什么？下面的讨论真棒!我想检查一下我的主要内容是否正确。>>>l=[10,11,iter(xrange(5)),12,13]>>>g=iter(l)>>>flat_g=(Noneforgingif(yieldfromg)andFalse)>>>list(fla
我在使用pandas导入JSON文件时遇到了一些困难。importpandasaspdmap_index_to_word=pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')这是我得到的错误:ValueError:Ifusingallscalarvalues,youmustpassanindex文件结构简化如下:{"biennials":522004,"lb915":116290,"shatzky":127647,"woode":174106,"damfunk":133206,"nualart":153444,"hatefillot":1
我在使用pandas导入JSON文件时遇到了一些困难。importpandasaspdmap_index_to_word=pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')这是我得到的错误:ValueError:Ifusingallscalarvalues,youmustpassanindex文件结构简化如下:{"biennials":522004,"lb915":116290,"shatzky":127647,"woode":174106,"damfunk":133206,"nualart":153444,"hatefillot":1
