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【目标检测论文阅读笔记】FE-YOLOv5: Feature enhancement network based on YOLOv5 for small object detection

ABSTRACT        由于其固有的特性,小目标在多次下采样后的特征表示较弱,甚至在背景中消失。FPN简单的特征拼接 没有充分利用多尺度信息,在信息传递中引入了不相关的上下文,进一步降低了小物体的检测性能。为了解决上述问题,我们提出了简单但有效的FE-YOLOv5。(1)我们设计了 特征增强模块(FEM)来捕捉小目标更具辨别力的特征。全局注意力和高级全局上下文信息用于指导浅层的高分辨率特征。全局注意力与跨维度特征交互,减少信息丢失。高级上下文 通过非局部网络对全局关系进行建模来补充更详细的语义信息。(2)我们设计了 空间感知模块(SAM)来过滤空间信息并增强特征的鲁棒性。可变形卷积 执

【水下图像增强】Enhancing Underwater Imagery using Generative Adversarial Networks

原始题目EnhancingUnderwaterImageryusingGenerativeAdversarialNetworks中文名称使用GAN增强水下图像发表时间2018年1月11日平台ICRA2018来源UniversityofMinnesota,MinneapolisMN文章链接https://arxiv.org/abs/1801.04011开源代码官方:https://github.com/IRVLab/UGAN(tensorflow)摘要自动水下航行器(Autonomousunderwatervehicles(AUVs))依靠各种传感器——声学、惯性和视觉(acoustic,ine

Learning Image-adaptive 3D Lookup Tables forHigh Performance Photo Enhancement in Real-time

Abstract近年来,基于学习的方法越来越流行,以增强照片的色彩和色调。但是,许多现有的照片增强方法要么提供不令人满意的结果,要么消耗过多的计算和内存资源,从而阻碍了它们在实践中对高分辨率图像(通常具有超过12百万像素)的应用。在本文中,我们学习了图像自适应的3维查找表(3DLUTs),以实现快速而强大的照片增强。3DLUTs广泛用于操纵照片的色彩和色调,但通常是手动调整并固定在相机成像管道或照片编辑工具中。据我们所知,我们第一次建议使用成对或不成对的学习从带注释的数据中学习3DLUTs。更重要的是,我们学到的3DLUT是图像自适应的,可以进行灵活的照片增强。我们以端到端的方式同时学习多个基

【历史上的今天】2 月 9 日:第一位计算机科学博士诞生;微软发布 Surface Pro;Google Buzz 问世

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2023年2月9日,在中国,今天是道家学派创始人老子的诞辰和清代著名女词人顾太清的生日;在日本,写出《我是猫》的知名作家夏目簌石诞生;在俄国,创作了《罪与罚》的陀思妥耶夫斯基逝世……而从计算机科学的历史来看,今天也是值得铭记的一天,因为在1927年的2月9日,世界上第一位计算机科学博士DavidWheeler出生,他实现了首个汇编器,是子程序跳转的共同发明人;让我们一同回到将近100年前的英国,回顾历史上的今天都发生过哪些关键事件。1927年2月9日:世界上第一位计算机科学博士DavidWheeler出生图源:维基百科

java - Eclipse "Enhanced Class Decompiler"插件在调试时没有反编译

问题描述:反编译在查看类(即Ctrl+Shift+T)时可以正常工作,但在从调试角度进入代码时却不行——而是打开了“类文件查看器”。使用的版本:EclipseOxygen和增强的类反编译器3.0.0 最佳答案 这也适用于氧气和更高版本:点击“窗口>首选项>常规>编辑器>文件关联”将两个.class关联的默认值更改为您的。"*.class":默认选择“ClassDecompilerViewer”。"*.classwithoutsource":默认选择“ClassDecompilerViewer”。

java - Eclipse "Enhanced Class Decompiler"插件在调试时没有反编译

问题描述:反编译在查看类(即Ctrl+Shift+T)时可以正常工作,但在从调试角度进入代码时却不行——而是打开了“类文件查看器”。使用的版本:EclipseOxygen和增强的类反编译器3.0.0 最佳答案 这也适用于氧气和更高版本:点击“窗口>首选项>常规>编辑器>文件关联”将两个.class关联的默认值更改为您的。"*.class":默认选择“ClassDecompilerViewer”。"*.classwithoutsource":默认选择“ClassDecompilerViewer”。

LIME: Low-light Image Enhancement viaIllumination Map Estimation

Abstract当人们在低光条件下拍摄图像时,图像通常会受到低能见度的影响。除了降低图像的视觉美感外,这种不良的质量还可能显著降低许多主要为高质量输入而设计的计算机视觉和多媒体算法的性能。在本文中,我们提出了一种简单而有效的微光图像增强(LIME)方法。更具体地说,首先通过在R、G和B通道中寻找最大值来单独估计每个像素的光照。此外,我们通过在初始光照图之前添加一个结构来细化初始光照图,作为最终的光照图。通过构造良好的光照图,可以实现相应的增强。在一些具有挑战性的弱光图像上进行了实验,以揭示我们的LIME的功效,并显示其在提高质量和效率方面优于几个先进技术。I.INTRODUCTION毫无疑问,

ios - UISearchController : search bar initially too wide

我在UIView中以编程方式添加的UISearchBar有问题(在TabBarController的subview之一上):首次加载屏幕时,搜索栏太宽而无法完全容纳在View中。但是,当您点击内部然后点击Cancel按钮时,搜索栏会调整大小以使其适合UIView。我在GitHub上上传了一个示例项目-可以在BlueViewController类的第二个选项卡上观察到不正确的行为。我已经尝试了很多事情,正如您可能在代码中看到的那样,并搜索了最流行的StackOverflow答案,但到目前为止,没有一个能为我解决这个问题。这是项目的链接:https://github.com/asia-t/

【p2p】初识Safire 基于 libnice 的 World wide parment system

点对点数字货币Safire萨菲尔网站:http?/safire.org概述:Safire是一种分布式数字货币。每个用户都可以向任何其他用户支付少量费用。用户通过以群体偏好平均值确定的比率发行的新货币中继网络交易而获得奖励。与比特币一样,它使用区块来确认未决交易并为网络上的所有用户验证它们。与比特币不同,比特币不是由难度哈希函数的第一个求解器形成块,而是使用选择函数根据当前时间选择一个用户。只有该用户可以使用签名消息为当前时间段创建块,他们为该消息保留他们在加入网络时创建的公钥私钥对。这意味着在新用户可以发送和接收交易之前,他们必须通过新块中的成员条目被授予进入网络的权限。每个生成的块都会向块创

c# - 与 "system-wide"媒体播放器交互

我想为Windows10开发一个音乐应用程序,我对音量栏旁边的GrooveMusic提供的界面很好奇。我已经尝试使用谷歌搜索来获取有关它的更多信息,但我没有取得任何成功。当我在GrooveMusic中播放音乐并提高或降低音量时,当前歌曲的名称以及艺术家和专辑插图会与音量指示器旁边的音乐控件一起显示:我想知道如何在我自己的应用程序中创建此对话框以及我必须研究哪些WindowsAPI。 最佳答案 尽管@Stamos已经给出了很好的答案,但我还是要添加我的意见,因为我发现实际上可以从nativeWindows应用程序(不仅是通用应用程序)