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LIME: Low-light Image Enhancement viaIllumination Map Estimation

Abstract当人们在低光条件下拍摄图像时,图像通常会受到低能见度的影响。除了降低图像的视觉美感外,这种不良的质量还可能显著降低许多主要为高质量输入而设计的计算机视觉和多媒体算法的性能。在本文中,我们提出了一种简单而有效的微光图像增强(LIME)方法。更具体地说,首先通过在R、G和B通道中寻找最大值来单独估计每个像素的光照。此外,我们通过在初始光照图之前添加一个结构来细化初始光照图,作为最终的光照图。通过构造良好的光照图,可以实现相应的增强。在一些具有挑战性的弱光图像上进行了实验,以揭示我们的LIME的功效,并显示其在提高质量和效率方面优于几个先进技术。I.INTRODUCTION毫无疑问,