草庐IT

r - 长时间使用 mongo.find.all (rmongodb) 导入数据

我尝试使用以下方法将数据从mongodb导入到r:mongo.find.all(mongo,namespace,query=query,fields=list('_id'=0,'entityEventName'=1,context=1,'startTime'=1),data.frame=T)该命令适用于小型数据集,但我想导入1,000,000个文档。使用system.time并在命令中添加limit=X,我将时间作为要导入的数据的函数进行测量:system.time(mongo.find.all(mongo,namespace,query=query,fields=list('_id'

MongoDB : multiple specific collections or one "store-it-all" collection for performance/indexing

我正在记录用户在我们网站上进行的不同操作。每个Action都可以是不同的类型:评论、搜索查询、页面View、投票等……这些类型中的每一个都有自己的模式和公共(public)信息。例如:comment:{"_id":(mongoId),"type":"comment","date":4/7/2012,"user":"Franck","text":"Thisisasamplecomment"}search:{"_id":(mongoId),"type":"search","date":4/6/2012,"user":"Franck","query":"mongodb"}etc...基本上,

mongodb - 哪个更适合Mongo : empty field or no field at all?

在MongoDb中-如果我的字段并不总是包含值-更好的做法是:在所有记录中保留相同的字段,即使有时这些字段为空或根本不创建这些字段?10倍! 最佳答案 字段会占用键的磁盘空间,即使没有值,最好不要包含它们;除非你需要查找哪些文档不包含此类字段/包含空字段MongoDB是无模式的,集合中的每个文档都可以有不同的字段,只要这对您的应用程序有意义即可。 关于mongodb-哪个更适合Mongo:emptyfieldornofieldatall?,我们在StackOverflow上找到一个类似的

mongodb - 蒙戈 : How to convert all entries using a long timeStamp to an ISODate?

我有一个包含累积条目/字段的当前Mongo数据库{name:"FredFlintstone",age:34,timeStamp:NumberLong(14283454353543)}{name:"WilmaFlintstone",age:33,timeStamp:NumberLong(14283454359453)}等等……问题:我想将数据库中的所有条目转换为它们相应的ISODate-如何做到这一点?期望的结果:{name:"FredFlintstone",age:34,timeStamp:ISODate("2015-07-20T14:50:32.389Z")}{name:"Wilma

Docker 中的 Mongodb : numactl --interleave=all explanation

我正在尝试根据https://hub.docker.com/_/mongo/上的官方repo为内存中的MongoDB创建Dockerfile.在dockerfile-entrypoint.sh我遇到过:numa='numactl--interleave=all'if$numatrue&>/dev/null;thenset--$numa"$@"fi基本上,当numactl存在时,它会将numactl--interleave=all添加到原始docker命令中。但是我真的不明白这个NUMA政策。您能否解释一下NUMA的真正含义,以及--interleave=all代表什么?为什么我们需要使

node.js - NodeJS mongoClient 无效运算符 : $eq

我有一个mongo属性(类别),我想在其中使用等号进行过滤。我使用了以下语法:{"category":{"$eq":"cat1"}}(我知道,可以这样写:{"category":"cat1"}如果我使用$eq运算符,mongoClient将失败并显示“无效运算符:$eq”。但仅限于本地主机。如果我将相同的代码部署到远程服务器,它会完美运行。如何让它在本地主机上运行?最好使用$eq运算符-代码中有很多地方使用了它。谢谢 最佳答案 $eqqueryoperator在3.0版中引入,但它似乎也适用于我的本地2.6.7安装。因此您可能只需要

mysql - SQL:多对多关系和 'ALL' 子句

我有一个表products和一个表locations,它们以多对多关系与表products_locations链接在一起。现在客户可以选择一组产品,我想运行一个仅选择位置的查询,所有选定产品都在这些位置可用。起初这似乎很简单,但我发现自己对如何实现这一点感到很困惑。我最初以为我可以用类似的东西获得所有正确的位置IDSELECTlocation_idFROMproducts_locationsWHEREproduct_id=ALL[theuserselectedproductids]但转念一想这似乎也没有意义(products_locations的结构非常简单[product_id,lo

php - MySQL分层存储: searching through all parent/grandparent/etc.节点给定子节点id?

我正在使用这样的分层模型存储类别:CATEGORIESid|parent_id|name---------------------1|0|Cars2|0|Planes3|1|Hatchbacks4|1|Convertibles5|2|Jets6|3|Peugeot7|3|BMW8|6|2069|6|306然后我使用这些类别ID之一存储实际数据,如下所示:CARSvehicle_id|category_id|name-------------------------------1|8|ReallyfastsilverPeugeot2062|9|ReallyfastsilverPeugeo

mysql - 如何: Find and update all the entries where the value in one column shows up more than once

我有一个包含以下列的表格:subid-资源的idauthorid-作者的id排序-作者在引用中的顺序对于用户可以提交资源并引用多个作者的应用程序。作者可以在他们的投稿中引用主要和次要作者,而且通常会这样做。有一种情况,用户(称他为用户111)提交的所有条目都将自己列为主要作者,实际作者为次要作者。不幸的是,那个人已经离开了这个项目,所以我来解决这个问题(我必须纯粹用sql来做)。我正在尝试弄清楚如何构建一个查询来执行以下操作:查找所有条目subid值在表中出现多次其中至少一个authorid值是111111的排序大于非111的任何用户的排序并更新它们not(111)作者的排序为“0”并

mysql - 用于选择美国多个州的模式设计,或 "all"

作为一个简化示例,假设我正在销售小部件。我在全国(美国和加拿大)销售它们,但有些只能在特定地区(美国一个或多个州或加拿大省)销售。我想要一种存储此信息的好方法,以及一种查询给定用户可用的小部件的快速方法。“美国,50个州和华盛顿特区。”是最常见的值,所以我不想插入51行。MySQL不支持位图索引,所以排除了。这里有一些组合:美国50个州和哥伦比亚特区美国50个州、哥伦比亚特区、加拿大,但不包括魁北克。美国48个相邻的州和哥伦比亚特区美国哥伦比亚特区,但不包括科罗拉多美国、哥伦比亚特区和领土(波多黎各等)。我的用户会为他们的州/省和国家/地区提供一个值。您能推荐一个提供良好存储和快速匹配