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Python 日志记录 : Set handlers for all loggers of used modules

我有我的主脚本,它使用argparse解释cli命令,然后通过调用另一个模块(由我自己制作)中的相应内容来启动应用程序。我现在的问题是如何从该模块将处理程序附加到记录器。使用检索记录器logger=logging.getLogger(__name__)因此我在主脚本中添加了以下内容:consoleHandler=logging.StreamHandler()logger=logging.getLogger('MyModule')logger.addHandler(consoleHandler)但是“MyModule”的日志输出为0。日志级别正确,例如应该有输出。在MyModule中,我

python - Cython 元类.pxd : How should I implement `__eq__()` ?

我正在尝试使用cython.pxd来扩充现有的python源代码,正如StefanBehnel在"UsingtheCythonCompilertowritefastPythoncode"的幻灯片32到35中所说明的那样.作为练习的一部分,我一直在使用元类中的__eq__()方法碰壁。我希望我可以选择一个更简单的案例来启动Cython,但我的生产代码并不那么简单。我编写了一个“最小的完整示例”来说明问题......请参阅问题底部的代码。短篇小说...如果我使用cdefinline__richcmp__(Japan_Car_ABCself,Japan_Car_ABCother,intop)

python - Python 中的广义 __eq__() 方法

我想为下面的类创建一个通用的__eq__()方法。基本上我希望能够添加另一个属性(nick)而不必更改__eq__()我想我可以通过遍历dir()以某种方式做到这一点,但我想知道是否有一种方法可以创建仅提供属性的理解。classPerson:def__init__(self,first,last):self.first=firstself.last=last@propertydeffirst(self):assert(self._first!=None)returnself._first@first.setterdeffirst(self,fn):assert(isinstance(f

python - Pandas 数据框 : add & remove prefix/suffix from all cell values of entire dataframe

要为数据框添加前缀/后缀,我通常会执行以下操作。比如添加后缀'@',df=df.astype(str)+'@'这基本上为所有单元格值附加了一个'@'。我想知道如何去掉这个后缀。pandas.DataFrame类是否有直接从整个DataFrame中删除特定前缀/后缀字符的方法?我试过在使用rstrip('@')时遍历行(作为系列),如下所示:forindexinrange(df.shape[0]):row=df.iloc[index]row=row.str.rstrip('@')现在,为了从这个系列中制作数据框,new_df=pd.DataFrame(columns=list(df))n

Python 单元测试 : cancel all tests if a specific test fails

我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序,并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净,并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境,但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi

python - 为 SQLAlchemy 声明性基础覆盖 __cmp__、__eq__ 和 __hash__

我想覆盖__cmp__、__eq__和__hash__,这样我就可以在SQLAlchemyDeclarativeBase模型上进行设置操作。这会导致与声明性基础实现有任何冲突吗? 最佳答案 也许,取决于比较函数的实现。在使用__eq__或__cmp__与other对象进行比较时必须小心,因为SQLAlchemy可能会将您的对象与某些符号进行比较例如NEVER_SET没有相同的类型。看看这个SQLAlchemy方法:defget_all_pending(self,state,dict_):ifself.keyindict_:curre

python netcdf : making a copy of all variables and attributes but one

我需要处理netcdf文件中的单个变量,该文件实际上包含许多属性和变量。我认为更新netcdf文件是不可能的(参见问题HowtodeleteavariableinaScientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?)我的方法如下:从原始文件中获取要处理的变量处理变量将原始netcdf中的所有数据,但处理后的变量复制到最终文件将处理后的变量复制到最终文件我的问题是对步骤3进行编码。我从以下内容开始:defprocessing(infile,variable,outfile):data=fileH.variables[variable][:]#doprocessingonda

python - Pyramid catch-all 友好的异常处理

有没有一种方法可以在Pyramid网络应用程序中处理某种“包罗万象”的错误处理?我目前已经将异常日志记录到数据库(通过http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid_cookbook/en/latest/logging/sqlalchemy_logger.html上的文档),并且我会将消息返回到我的View中,以“友好”的方式处理所发生的事情。但是有什么我可以实现的东西会显示某种通用的“糟糕,你遇到了一个问题,我们正在调查它”对于我没有明确捕捉到的任何其他东西,我可以使用上面的错误幕后处理程序将任何内容记录到数据库?或者,我应该在搜索中寻找

php - 将 PHP 的 preg_match_all 翻译成 Python

我可以用Python翻译PHP的preg_match_all('/(https?:\/\/\S+)/',$text,$links)吗?(ie)我需要获取数组中纯文本参数中存在的链接。 最佳答案 这样做就可以了:importrelinks=re.findall('(https?://\S+)',text)如果你打算多次使用它,你可以考虑这样做:importrelink_re=re.compile('(https?://\S+)')links=link_re.findall(text) 关于

python - Pandas 多索引 : Divide all columns by one column

我有一个数据框results的形式TOTEXPPQTOTEXPCQFINLWT21yearquarter1319.183392e+095.459961e+091271559.39822.907887e+091.834126e+09481169.672我试图将所有(前两列)除以最后一列。我的尝试是weights=results.pop('FINLWT21')results/weights但是我明白了ValueError:cannotjoinwithnolevelspecifiedandnooverlappingnames我不明白:索引中有重叠的名称:weights.head()yearq