pomdependency>groupId>org.springframework.bootgroupId>artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearchartifactId>dependency>dependency>groupId>org.springframework.datagroupId>artifactId>spring-data-elasticsearchartifactId>dependency>客户端配置importlombok.Data;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.el
目录ES集群1.搭建ES集群1.1创建ES集群1.2集群状态监控1.3创建索引库方法一：利用kibana的DevTools创建索引库方法二：利用cerebro创建索引库查看分片效果2.集群脑裂问题2.1.集群职责划分2.2.脑裂问题3.集群分布式存储3.1.分片存储测试3.2.分片存储原理4.集群分布式查询5.集群故障转移ES集群1.搭建ES集群1.1创建ES集群部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间首先编写一个docker-compose文件，内容如下：version:'2.2'services:es01:image:do
2023-12-1909:15:23,059[ERROR][http-nio-8301-exec-1][hbaseReader-1077]e.b.es.service.impl.EsQueryImpl-matchQueryerror:org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException:Elasticsearchexception[type=search_phase_execution_exception,reason=allshardsfailed]atorg.elasticsearch.rest.BytesRestResponse.errorFrom
背景：就是一个搜索框，可以输入产品名称、产品code、产品拼音、产品缩写等内容来查询。问题：就是像产品code这种，比如00034，分词完还是00034，直接查询00是查不到的。一开始的方案一，就是multi_match产品名称、产品缩写这些，然后前缀查询产品code，然后再should一下。但是前缀查询默认是只查50条，可以通过修改max_expansions增加。但是不建议，因为前缀查询是全索引扫描，如果查询的结果集要求太大会有性能问题。所以优化的思路还是在分词这块，让产品code能够按照预想的分词，就需要自定义分词器。{"settings":{"index":{"number_of_sh
典型场景说明通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Elasticsearch的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。场景说明假定用户开发一个应用程序，用于搜索所有图书信息，并要求提供关键字搜索关键字相关的图书，并打分按分排序，其中搜索的功能就可以用Elasticsearch来实现，搜索流程如下：客户端连接集群查询集群健康状态检查指定索引是否存在创建指定分片数目的索引写入索引数据批量写入数据查询索引信息删除索引删除索引中的文档刷新索引多线程样例样例代码HighLevelRestClient样例代码客户端连接集群功能简介获取客户端，通过设置IP和端口连接到特定Elasticsearch集群，是使用
目录一、新增字段二、修改字段值三、批量修改字段值四、删除字段五、删除数据/文档六、批量删除数据/文档一、新增字段put http://{ip}:{port}/{index}/_mapping/{type} 其中，index是es索引、type是类型数据：{"_doc":{"properties":{"report_time":{"type":"long"}}}}例子：注意：如果报错Typescannotbeprovidedinputmappingrequests,unlesstheinclude_type_nameparameterissettotrue需要在url后面加上 ?incl
ES官方训练了稀疏向量模型，用来支持语义检索。（目前该模型只支持英文） 最好是以离线的方式安装。在线的方式，在国内下载也麻烦，下载速度也慢。还不如用离线的方式。对于一般的生产环境，基本上也是网络隔离的。离线下载安装的方式最简单。参考官方安装文档：ELSER–ElasticLearnedSparseEncodeR|MachineLearningintheElasticStack[8.11]|Elastic下载模型直接把链接放在浏览器上，就可以去下载。（我用官方提供的地址，根本没有找到模型文件）这里注意，es官方提供了两个版本。v1https://ml-models.
我有一个渲染器，它试图将点绘制为带纹理的正方形。没有任何崩溃，我还可以很好地绘制其他项目，但是没有渲染这些方block，我相信这与在我的drawTexturedPoint()函数中传递给着色器程序的数据有关。我有一个保存顶点位置的FloatBuffergeometryBuffer。具有完全相同顶点坐标的6个顶点，一个用于两个三角形的每个角。此缓冲区内有多个点。着色器程序获取这些顶点并根据传递给着色器的点(或正方形)大小将它们操纵到正确的位置。protectedStringgetPointVertexShader(){//Defineasimpleshaderprogramforourp
我想知道如何正确放大OpenGLES2.0。我已经成功地绘制了一个模型，但是它非常小，我无法放大这个模型。我想要的是缩放“通过”这个模型。模型是一栋不同楼层的建筑-我想放大到每一层的每个房间。但是要么对象因为视锥体消失了，要么我不能非常“靠近”这个对象。我正在使用缩放触摸手势并获得一个值“scale”——我现在应该如何处理这个值？到目前为止我尝试了什么:更改近平面和远平面距离并在Matrix.setLookAtM(....)中更改eyeZ-Value但我唯一实现的是缩小......它在放大后消失了.......所以我无法放大到某些特殊部分(“那个”很远......)我怎样才能做到这一点
一es的3种分页对比1.1先上结论类型原理优点缺点使用场景from+size类似msql的limit 0,100; limit from，size灵活性好，实现简单，适合浅分页无法实现深度分页问题，当查询数量超过10000就会报错top10000以内的查询Scroll首次查询会在内存中保存一个历史快照以及游标（scroll_id）,记录当前消息查询的终止位置，下次查询的时候将基于游标进行消费(不管while语句循环多少次，scrollid在设置的时效内，使用的是同一个)，不具备实时性，一般是用于大量数据导出。适合深分页无法反应数据的实时性(快照版本),维护成本高，需要维护一个scroll_id
