解决BUG：Transformingasyncgeneratorfunctionstotheconfiguredtargetenvironment(“es2015”)isnotsupportedyet创建VUE3+vite新项目时，npmrundev发生了以下错误：翻译是：尚不支持将异步生成器函数转换为配置的目标环境（“es2015”）。网上说是esbuild版本太低了，需要target转换配置升级到2018等。检查代码，根据网上的少有案例，发现注释掉或者其他操作都没有效果。仔细通读BUG发现是axios依赖出现的问题，去pakage找到axios版本：降低版本：重新npminstall，结果
目录Ess搜索入门Querystirngsearch查询短语搜索超时机制Multi-index多索引搜索分页搜索Querystring基础语法正向搜索逆向搜索_all全查不指定字段直接查询匹配queryDSL//全文检索简单写法相关度评分算法Dsl语法过滤器增加查询条件不参与匹配评分filter查询计划可用来定位错误语法只过滤不搜索过滤后自定义排序Text字段排序问题Scroll分批查询滚动搜索技术一分钟搜索第一排完后有一个_scroll_id之后的查询带上这个id查询Scoll应用场景Ess搜索入门Querystirngsearch查询短语搜索Getbook/_searchTook耗时Tim
本篇文章继续给大家介绍ELFK日志分析的有关内容，我们的ES和Kibana都介绍的差不多了，所以本篇文章重点介绍Logstash的有关内容，介绍完毕后，我们的ELFK架构将初步形成，此外还有ES读写文档的原理，了解原理，更深层次的理解，使用ES，集群角色和master节点与数据节点分离，当我们的数据量较大的时候会用到此操作，Logstash的部署与操作，实现数据的采集与输出。ES读写文档原理在创建分片底层对应的是一个Lucene库，而Lucene底层使用倒排索引技术实现，那么什么是倒排索引。我们先说下什么是正排索引（正向索引），我们以MySQL为例，用id字段储存博客文章的编号，用contex
我正在使用opengles2.0编写Android2d游戏。在我将Sprite绘制到后备缓冲区后，我将灯光绘制到FBO并尝试再次将其混合到后备缓冲区。当我将FBO绘制到帧缓冲区时，即使是透明的，没有任何颜色，在SamsungGalaxyw(它有一个adreno205作为gpu)上，帧率从60下降到30。我到处搜索并尝试了所有方法，即使我在场景中绘制了一个Sprite并将透明的FBO纹理混合到屏幕上，帧率也会下降。我在那部手机上尝试了其他带有灯光效果的游戏，它们运行良好，几乎所有游戏在那部手机上都很好，我相信他们也使用帧缓冲区。在GalaxySII(mali400gpu)上运行良好，我对
前提: 出现这个bug是因为在Linux端使用docker-compose部署好es后没有在plugins目录下配置好ik分词器,导致在es管理开发工具端,使用带有ik_smart分词的配置进行索引库创建映射导致的bug! 解决方案: 在Linux端的es部署目录下创建plugins配件目录下载对应版本(与es版本一致)的ik分词器,然后重启es就可以了
1.简介1.1ElasticsearchElasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。1.2RestHighLevelClientRestHighLevelClient底层封装的是一
目录1、集群相关命令a、查看集群全部索引健康程度：b、查看集群的健康信息：c、查看全部节点：d、常看集群全部索引2、索引相关命令a、新建索引b、创建索引并指定settings和mapping： c、设置索引的读写权限d、查看索引信息e、删除索引f、打开/关闭索引g、修改索引settingsh、重建索引3、文档相关命令a、新建文档b、批量新增文档c、获取单个文档d、获取多个文档e、默认查询文档f、复杂查询get方式获取文档g、复杂查询post方式 h、删除单个文档i、删除文档(条件匹配 )j、删除全部文档k、批量删除文档l、文档修改m、并发修改（es的锁机制）n、内嵌属性解释说明o、判断文档是否
在今天的文章里，我来介绍一下ES|QL里的元数据字段以及多值字段。我们可以利用这些元数据字段以及多值字段来针对我们的查询进行定制。这里例子的数据集，请参考文章“Elasticsearch：ES|QL快速入门”。ES|QL源数据字段ES|QL可以访问元数据字段。目前支持的有：_index：文档所属的索引名称。该字段的类型为关键字。_id：源文档的ID。该字段的类型为关键字。_version：源文档的版本。该字段的类型为long。要启用对这些字段的访问，需要为FROMsource命令提供专用指令：FROMindex[METADATA_index,_id]仅当数据源是索引时元数据字段才可用。因此，F
一、一层嵌套mapping:PUT/nested_example{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text"},"books":{"type":"nested","properties":{"title":{"type":"text"},"author":{"type":"text"}}}}}}导入数据到索引:POST/nested_example/_bulk{"index":{"_id":"1"}}{"name":"JohnDoe","books":[{"title":"Book1","author":"Author1"},{"title"
需求：根据时间提取es数据解决：为es的记录添加时间戳1、配置时间戳pipelinehttp://192.168.0.213:9200/_ingest/pipeline/my_timestamp_pipeline{"description":"Addsafieldtoadocumentwiththetimeofingestion","processors":[{"set":{"field":"ingest_timestamp","value":"{{_ingest.timestamp}}"}}]}2、配置setting如果已经创建了索引，则更新setting配置；没有创建索引，则在创建索引语句
