LangchainRetrieverMultiQueryRetriever，利用llm为问题生成3个意思接近的问题，根据3个问题检索相关文档并全部返回。MultiVectorRetriever，当同一个文档在向量库中因存储不同向量而存在多条记录时，通过id进行去重。代码实现非常简单，不知道有什么用，为什么不存储为多个向量字段而不是多个文档，可能是因为langchain的vectorstore只支持检索一个向量字段。classMultiVectorRetriever(BaseRetriever):"""Retrievefromasetofmultipleembeddingsforthesamed
从事Android开发的猿们，一定都经历过对加载图片这件事报以这个表情(‵o′)凸，每次都被IOS的同事调侃，从最先的用Volley下载后LurCache缓存，到后面开源库Universal-Image-Loader，Picasso，Glide，Fresco，终于Android的图片加载也迎来了春天，现在就让我们拥抱春天，用力~（后方大波Fresco福利）。这里没有广告，这里没有跑分，数据对比Google一下比比皆是，额···那我说什么好(ノಠ益ಠ)ノ彡┻━┻。对啊，女朋友···呸呸呸，那么就来讲一讲用哪些库好（你应该已经在知道了）。剧透一下（主要推荐Fresco）,剧透一下（主要推荐Fres
nginx配置https报错：[emerg]the"ssl"parameterrequiresngx_http_ssl_modulein/usr/local/nginx/conf/nginx.conf:351.检查Nginx是否编译了SSL模块：2.如果已编译安装SSL模块，配置有问题：3.如果未编译安装SSL模块（OpenSSL安装）：4.安装成功OpenSSL后，进入Nginx源代码目录，（解压出来的那个地方，安装一般都是在/usr/local/nginx）。这个错误提示表明在Nginx配置文件（通常是nginx.conf）中使用了SSL（SecureSocketsLayer）相关的配置，
DSL查询DSL查询分类查询所有：查询出所有数据（match_all）全文检索：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配match_querymulti_match_query精确查询:根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword,数值，boolean等字段idsrangeTerm地理查询:根据经纬度查询Geo_distanceGet_bounding_box复合查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件booolfunction_scoreDSLQuery基本语法GET/indexName/_search{"query":{"查询类型":{"查询条件":"条件
ElasticSearch本文目录ElasticSearch1、配置环境1、导入依赖2、配置文件3、配置客户端2、Rest-索引库1、创建索引库1、定义常量字符串保存创建索引库操作2、restclient方式创建索引库2、判断索引库是否存在3、删除索引库4、总结3、Rest-Document1、新增单条文档2、查询单条文档3、修改文档4、删除文档5、批量导入文档4、复杂查询1、query下的查询1、match_all全查询2、multi_match多字段查询3、term精准查询4、range范围查询5、bool复合查询6、地理坐标查询7、算法函数查询2、对查询结果的操作，与query同级1、排
【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘seaborn’🌈个人主页：高斯小哥🔥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈希望得到您的订阅和支持~💡创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~）🌵文章目录🌵😫一、初遇“ModuleNotFoundError”🔎二、探寻原因🛠️三、解决方法一：安装`seaborn`💻四、解决方法二：检查Python环境📝五、解决方法三：检查导入语句📚六、举一
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助一、介绍定义： 用于定义基本操作的自定义行为本质： 修改的是程序默认形为，就形同于在编程语言层面上做修改，属于元编程(metaprogramming)元编程（Metaprogramming，又译超编程，是指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者操纵其它程序（或者自身）作为它们的数据，或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作一段代码来理解#!/bin/bash#metaprogramecho'#!/bin/bash'>programfor((I=1;I>programdonechmod+xprogram这段程序每执行一次能帮我们
探索FlipperZero的无限可能：AwesomeFlipperZerowithModules在这个数字化的时代里，黑客文化和安全研究正逐渐成为一种流行趋势。而作为一款集成了各种功能的多功能设备，FlipperZero已经成为了信息安全领域的热门话题之一。如果你对探索FlipperZero的潜力感兴趣，那么AwesomeFlipperZerowithModules无疑是你的最佳选择。什么是AwesomeFlipperZerowithModules？AwesomeFlipperZerowithModules是一个开源项目，旨在为FlipperZero提供一系列易于使用的模块。这些模块可以扩展F
(1)继承理论Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。Logstash是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。如果你的数据需要Beats中没有的其他处理，则需要将Logstash添加到部署中。Logstash是Elastic栈非常重要的一部分，但是它不仅仅为Elasticsearch所使用。它可以介绍广泛的各种数据源。Logstash可以帮利用它自己的Filter帮我们对数据进行解析，丰富，转换等。最后，它可以把自己的数据输出到各种需要的数据
前言Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具。我们在使用Kibana工具前，需要先安装Node.js。这一章节袁庭新就带领大家来安装Node.js和Kibana工具。一.安装Node.js因为Kibana依赖于Node.js，需要在系统上先安装Node.js。1.什么是Node.jsNode.js发布于2009年5月，由RyanDahl开发，是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP、Python、Perl、Ru
