我是Hadoop的新手。我按照一些教程尝试在版本为2.7.0的hadoop集群中运行示例，不幸的是我得到如下错误:$javac*.java$jarcvfmyjar.jar*.class$hadoopjar./myjar.jarcom.packt.ch3.etl.ParseWeblogs/user/hadoop/apache_clf.txt/user/hadoop/apache_clf_tsvExceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:com.packt.ch3.etl.ParseWeblogsatjava.net.UR
我们一直在使用Cascading框架来创建ETL。级联给出。优化连接并行运行的作业创建检查点开发人员可以使用他们喜欢的语言(java、ruby、scala、clojure)单元测试。现在我们有两个选项可以将一些XETL(这是昂贵的)作业转换为hadoop作业级联工作流程。Talend职位。我的问题是。Talend使用pig、hive等作为创建作业的组件。那么我们是否对性能有一些好处，或者talend是否对其进行了改进？就Talend而言，我们是否需要担心单元测试(Cascading框架提供)？如果我们选择Talend而不是级联来创建作业(将XETL转换为hadoop作业)，那么它是一个
我在Hive方面经验不多，目前正在使用Scala学习Spark。我很想知道Tez上的Hive是否真的比SparkSQL快。我搜索了很多有测试结果的论坛，但他们比较了旧版本的Spark，其中大部分是2015年编写的。下面总结了要点ORC将与Spark中的parquet做同样的事情Tez引擎将像Spark引擎一样提供更好的性能Hive中的连接比Spark更好/更快我觉得Hortonworks对Hive的支持比对Spark和Cloudera的支持更多，反之亦然。示例链接:link1link2link3最初我认为Spark会比任何东西都快，因为它们在内存中执行。在阅读了一些文章之后，我发现现有
我们正在尝试在Informatica大数据版本(而非云版本)上进行概念验证，我发现我们可以使用HDFS、Hive作为源和目标。但我的问题是Informatica是否连接到ClouderaImpala？如果是这样，我们是否需要为此配备任何额外的连接器？我已经进行了全面的研究以检查这是否受支持但找不到任何东西。有没有人已经尝试过这个？如果是这样，您能否指定步骤并链接到任何文档？Informatica版本:9.6.1(修补程序2) 最佳答案 可以使用cloudera提供的odbc驱动。http://www.cloudera.com/dow
我试图搜索帖子，但我只找到了SQLServer/Access的解决方案。我需要MySQL(5.X)中的解决方案。我有一个包含3列的表(称为历史记录):hostid、itemname、itemvalue。如果我进行选择(select*fromhistory)，它将返回+--------+----------+-----------+|hostid|itemname|itemvalue|+--------+----------+-----------+|1|A|10|+--------+----------+-----------+|1|B|3|+--------+----------+-
我试图搜索帖子，但我只找到了SQLServer/Access的解决方案。我需要MySQL(5.X)中的解决方案。我有一个包含3列的表(称为历史记录):hostid、itemname、itemvalue。如果我进行选择(select*fromhistory)，它将返回+--------+----------+-----------+|hostid|itemname|itemvalue|+--------+----------+-----------+|1|A|10|+--------+----------+-----------+|1|B|3|+--------+----------+-
我真的很喜欢redis和mysql，并且广泛使用它们。我有兴趣从我的redis实例中清除我不再需要的某些键，因为内存很昂贵。我想把它放在磁盘上并永远留在那里。我不是很在意如何，但我正在探索将它存放在mysql中。对于大多数Redis数据类型，这很简单。它要么是字符串，要么是json编码可以轻松处理的东西。我的问题是位图，它是数据的二进制表示。这是我天真的psydo代码/python方法:#createanarbitrarybitmapwitheverythirdbittickedto1foriinrange(100):rediscon.setbit('thekey',i*3,1)#ge
我正在研究数据仓库并寻找使用Python的ETL解决方案。我曾将SnapLogic用作ETL，但我想知道是否还有其他解决方案。这个数据仓库才刚刚起步。我还没有带任何数据过来。我要加载的初始数据子集很容易超过100gig。 最佳答案 是的。只需使用DB-API接口(interface)为您的数据库编写Python。大多数ETL程序都提供花哨的“高级语言”或拖放式GUI，但这些功能并没有多大用处。Python既富有表现力又易于使用。避免混淆。只需使用普通的Python。我们每天都这样做，我们对结果非常非常满意。它简单、清晰且有效。
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我正在寻找一种可嵌入的JavaETL，即可以从Java代码调用的ExtractTransformLoad引擎。我发现很难找到合适的。我主要关注将分隔的文本文件加载到数据库表中，并在此过程中进行一些小的转换。我想要以下功能:能够在外部指定简单映射，例如，文本列5到数据库列foo，指定一些xml映射文件为数据库节点提供javax.sql.Datasour
ethereum-etl学习3>ethereumetlstream--start-block500000-eblock,transaction,log,token_transfer--log-filelog.txt\--provider-urihttps://mainnet.infura.io/v3/7aef3f0cd1f64408b163814b22cc643c实现区块、交易、日志、货币不断地传输到控制台functionstreamdefstream(last_synced_block_file,lag,provider_uri,output,start_block,entity_type
