一、KettleKettle中文名称叫水壶，该项目的概念是把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，无需安装，数据抽取]高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么。Kettle中有两种格式文件，Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制。1.1产品结构Spoon一个基于swt开发的[流式处理客户端，用户开发转换、任务、创建数据库、集群
我想写一个KibaEtl脚本，它有一个从CSV到DestinationCSV的源，带有一个转换规则列表，其中第二个转换器是一个聚合，其中操作如选择名称、sum(euro)groupbynameKibaETL脚本文件sourceCsvSource,'users.csv',col_sep:';',headers:true,header_converters::symboltransformVerifyFieldsPresence,[:name,:euro]transformAggregateFields,{sum::euro,group_by::name}transformRenameFi
我想将结果表转换为MySQL中的JSON数组，最好只使用普通的MySQL命令。例如查询SELECTname,phoneFROMperson;|name|phone||Jack|12345||John|23455|预期的JSON输出将是[{"name":"Jack","phone":12345},{"name":"John","phone":23455}]有没有办法在普通的MySQL中做到这一点？编辑:有一些答案如何做到这一点，例如MySQLandPHP，但我找不到纯MySQL解决方案。 最佳答案 新解决方案:使用您的精彩评论构建，谢
我想将结果表转换为MySQL中的JSON数组，最好只使用普通的MySQL命令。例如查询SELECTname,phoneFROMperson;|name|phone||Jack|12345||John|23455|预期的JSON输出将是[{"name":"Jack","phone":12345},{"name":"John","phone":23455}]有没有办法在普通的MySQL中做到这一点？编辑:有一些答案如何做到这一点，例如MySQLandPHP，但我找不到纯MySQL解决方案。 最佳答案 新解决方案:使用您的精彩评论构建，谢
目录0存储引擎介绍1SQL性能分析2常见通用的JOIN查询SQL执行加载顺序七种JOIN写法3索引介绍3.1索引是什么3.2索引优劣势3.3索引分类和建索引命令语句3.4索引结构与检索原理3.5哪些情况适合建索引3.6哪些情况不适合建索引4性能分析4.1性能分析前提知识4.2Explain使用简介4.3执行计划包含的信息字段解释（重中之重）id（表的读取顺序）select_type（数据读取操作的操作类型）table（显示执行的表名）type（访问类型排列）possible_keys（哪些索引可以使用）key（哪些索引被实际使用）key_len（消耗的字节数）ref（表之间的引用）rows（每
目录0存储引擎介绍1SQL性能分析2常见通用的JOIN查询SQL执行加载顺序七种JOIN写法3索引介绍3.1索引是什么3.2索引优劣势3.3索引分类和建索引命令语句3.4索引结构与检索原理3.5哪些情况适合建索引3.6哪些情况不适合建索引4性能分析4.1性能分析前提知识4.2Explain使用简介4.3执行计划包含的信息字段解释（重中之重）id（表的读取顺序）select_type（数据读取操作的操作类型）table（显示执行的表名）type（访问类型排列）possible_keys（哪些索引可以使用）key（哪些索引被实际使用）key_len（消耗的字节数）ref（表之间的引用）rows（每
1.前言开源的ETL工具里面DataX和Kettle的人气一直高居不下，datax虽然比较年轻，但这两年发展势头很猛，不时就能听到身边的同事谈起。kettle作为老牌的etl工具，诞生年限长，功能完善，特别是其开箱即用的数据转换算子，不得不令人叹服。因此，笔者决定对这两款工具进行深入的对比分析，有多深呢，到源码那种。2.DataXDataX是阿里开源的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologre
1.前言开源的ETL工具里面DataX和Kettle的人气一直高居不下，datax虽然比较年轻，但这两年发展势头很猛，不时就能听到身边的同事谈起。kettle作为老牌的etl工具，诞生年限长，功能完善，特别是其开箱即用的数据转换算子，不得不令人叹服。因此，笔者决定对这两款工具进行深入的对比分析，有多深呢，到源码那种。2.DataXDataX是阿里开源的离线数据同步工具/平台。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologre
目录1、什么是映射2、什么是etl3、kettle抽数一般遇到什么问题，你们是怎么解决的？4、如果抽取的数据有重复，怎么解决5、etl脚本开发以后，怎么运维6、一张特别大的表，几千万，几亿的表，怎么通过etl工具同步7、数据同步以后，源系统的表结构发生了改变，比如源系统的表增加了字段，你的kettle脚本是否会报错？8、有一张表下午5点才出数据，依赖的表早上十点就已经跑完了，是什么原因导致表这么慢出数据（从数仓同步数据，本来早上9点就要出结果，结果一直到下午4点才出结果）9、有一个job前一天执行成功了，第二天再执行失败了，请分析失败的原因10、kettle工具的运用11、sqoop和kett
目录1、什么是映射2、什么是etl3、kettle抽数一般遇到什么问题，你们是怎么解决的？4、如果抽取的数据有重复，怎么解决5、etl脚本开发以后，怎么运维6、一张特别大的表，几千万，几亿的表，怎么通过etl工具同步7、数据同步以后，源系统的表结构发生了改变，比如源系统的表增加了字段，你的kettle脚本是否会报错？8、有一张表下午5点才出数据，依赖的表早上十点就已经跑完了，是什么原因导致表这么慢出数据（从数仓同步数据，本来早上9点就要出结果，结果一直到下午4点才出结果）9、有一个job前一天执行成功了，第二天再执行失败了，请分析失败的原因10、kettle工具的运用11、sqoop和kett
