部分代码:Renginere=getRengine();re.eval("library(quantmod)");re.eval("library(PerformanceAnalytics)");re.eval("library(tseries)");re.eval("library(FinTS)");re.eval("library(rugarch)");re.eval("library(robustbase)");re.assign("arLagNum",newdouble[]{1});re.assign("maLagNum",newdouble[]{1});re.assign("
我一直在尝试寻找一种方法来可靠地设置和获取具有字符串名称的变量值。我能找到的任何与此相近的东西似乎并不总是有效。变量可以在任何模块中，并且这些模块是导入的。获取和设置变量值的安全/正确方法是什么？ps-我是python的新手 最佳答案 虽然可行，但通常不建议使用对程序本身有意义的变量名。相反，最好使用字典:mydict={'spam':"Hello,world!"}mydict['eggs']="Good-bye!"variable_name='spam'printmydict[variable_name]#==>Hello,wor
假设我有一个函数fun(f,x,y)，其中x和y是数字，f是指定函数的字符串，例如"1/x**2+y”.我希望多次使用这个函数f，比如说几百万次，x和y的值在每次之间变化使用。因此调用eval(f)会花费大量时间，而不是每次只计算函数的值。(在我测量的情况下，大约是50倍。)有没有办法保存这个函数f，这样我就只需要调用一次eval？PS.请不要在这里讨论使用eval的(不)安全性，我知道这一点，但是这段代码不会出现在第三个地方派对将运行它，也与我的问题无关。 最佳答案 您可以evallambda，因此您只需对其求值一次，然后它就是您
我有一系列的表格:s0[133,115,3,1]1[114,115,2,3]2[51,59,1,1]dtype:object注意它的元素是字符串:s[0]'[133,115,3,1]'我正在尝试使用pd.eval将此字符串解析为一列列表。这适用于此示例数据。pd.eval(s)array([[133,115,3,1],[114,115,2,3],[51,59,1,1]],dtype=object)然而，对于更大的数据(10K量级)，这会失败得很惨!len(s)300000pd.eval(s)AttributeError:'PandasExprVisitor'objecthasnoatt
我正在加载cifar-10数据集，这些方法将数据添加到张量数组，因此为了访问我使用.eval()和session的数据，在正常的tf常量上它返回值，但在标签上和它不会是tf数组的训练集1-我正在使用dockertensorflow-jupyter2-它使用python33-批处理文件必须添加到数据文件夹我正在使用此文件中的第一批[data_batch_1.bin]http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz作为笔记本:https://drive.google.com/open?id=0B_AFMME1kY1obkk1YmJ
在这种情况下是否会发生任何安全漏洞:eval(repr(unsanitized_user_input),{"__builtins__":None},{"True":True,"False":False})其中unsanitized_user_input是一个str对象。该字符串是用户生成的，可能很讨厌。假设我们的Web框架没有让我们失望，它是来自Python内置函数的真正诚实的str实例。如果这很危险，我们可以对输入采取任何措施以使其安全吗？我们绝对不想执行字符串中包含的任何内容。另见:FunnyblogpostaboutevalsafetyPreviousQuestionBlog:F
以下代码按预期打印警告:>>>importwarnings>>>deff():...warnings.warn('Deprecated',DeprecationWarning)...print('Infunctionf()')...>>>f()__main__:2:DeprecationWarning:DeprecatedInfunctionf()但是，使用eval时，不会出现警告信息:>>>eval('f()')Infunctionf()为什么警告在这两种情况下表现不同？ 最佳答案 Whydowarningsbehavediffe
这个问题在这里已经有了答案:Creatingdynamicallynamedvariablesinafunctioninpython3/Understandingexec/eval/localsinpython3(2个答案)关闭5年前。为什么Python的eval在函数内部不起作用？相同的eval(compile(cmd))代码在全局环境中工作，但在foo函数内部不起作用。简单的例子:fn='/tmp/tmp'mode='single'deffoo(cmd,fn,mode):eval(compile(cmd,fn,mode))#这是输出和错误信息:globalscope:cmd=x=1
这个问题在这里已经有了答案:Whyisusing'eval'abadpractice?(8个答案)关闭9年前。我知道不应该使用eval。出于所有显而易见的原因(性能、可维护性等)。我的问题更多-它有合法用途吗？应该在哪里使用它而不是以另一种方式实现代码。由于它以多种语言实现并且可能导致糟糕的编程风格，我认为它仍然可用是有原因的。
我正在使用Tensorflow1.4。我创建了一个自定义的tf.estimator来进行分类，如下所示:defmodel_fn():#Someoperationshere[...]returntf.estimator.EstimatorSpec(mode=mode,predictions={"Preds":predictions},loss=cost,train_op=loss,eval_metric_ops=eval_metric_ops,training_hooks=[summary_hook])my_estimator=tf.estimator.Estimator(model_f
