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记录--Event Loop事件循环、微任务、宏任务

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前言JS是一门单线程语言,单线程就意味着,所有的任务需要排队,前一个任务结束,才会执行下一个任务。这样所导致的问题是:如果JS执行的时间过长,这样就会造成页面的渲染不连贯,导致页面渲染加载阻塞的觉。为了解决这个问题,JS中出现了同步和异步。他们的本质区别是:一条流水线上各个流程的执行顺序不同。在讲JS任务执行机制前,先要了解一下什么是同步任务与异步任务。同步任务:即主线程上的任务,按照顺序由上⾄下依次执⾏,当前⼀个任务执⾏完毕后,才能执⾏下⼀个任务。异步任务:不进⼊主线程,⽽是进⼊任务队列的任务,执行完毕之后会产生一个回调函数,并且通

记录--Event Loop事件循环、微任务、宏任务

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前言JS是一门单线程语言,单线程就意味着,所有的任务需要排队,前一个任务结束,才会执行下一个任务。这样所导致的问题是:如果JS执行的时间过长,这样就会造成页面的渲染不连贯,导致页面渲染加载阻塞的觉。为了解决这个问题,JS中出现了同步和异步。他们的本质区别是:一条流水线上各个流程的执行顺序不同。在讲JS任务执行机制前,先要了解一下什么是同步任务与异步任务。同步任务:即主线程上的任务,按照顺序由上⾄下依次执⾏,当前⼀个任务执⾏完毕后,才能执⾏下⼀个任务。异步任务:不进⼊主线程,⽽是进⼊任务队列的任务,执行完毕之后会产生一个回调函数,并且通

(翻译)领域驱动设计实现-Implementing Domain Driven Design

简介ImplementingDomainDrivenDesign领域驱动设计实现ApracticalguideforimplementingtheDomainDrivenDesignwiththeABPFramework基于ABP框架实现领域驱动设计的一个实用指南。Author:HalilİbrahimKalkan作者:HalilİbrahimKalkanDesigner:MelisPlatin设计者:MelisPlatinPublishDate:June,2021(FirstEdition)发布日期:2021-06(第一版)目录Introduction简介Goal目标SimpleCode示例

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ant design vue, ant-design-vue 安装, ant-design-vue 使用

AntDesignVue是使用Vue实现的遵循AntDesign设计规范的高质量UI组件库,用于开发和服务于企业级中后台产品。AntDesignVue中文文档:Ant-Design-VueGithub:Ant-Design-VueStar:16.9k微信交流群:前端攻城狮(点击加入)特性提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格。开箱即用的高质量Vue组件。共享AntDesignofReact设计工具体系。支持环境现代浏览器,如果需要支持IE9,你可以选择使用1.x版本。支持服务端渲染。Electron版本稳定版:npmv3.2.10你可以订阅:https://github.com/vueCo

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Ant Design Vue 走马灯实现单页多张图片轮播

最近的项目有个需求是,这种单页多图一次滚动一张图片的轮播效果,项目组件库是antd然而用了antd的走马灯是这样子的我们可以看到官网给的api是没有这种功能,百度上也多是在css上动刀,那样也就毕竟繁琐了,我们是什么?我们是程序猿啊,程序猿就该有程序猿的样子,怎么能写繁琐的东西呢,那还怎么为公司项目提高效率!!!(我哪敢说是为了摸鱼啊)   为了追求摸鱼的真谛我仔细查阅了文档https://github.com/vueComponent/ant-design-vue/blob/master/components/vc-slick/src/default-props.js#L3奈何内容太多看得我

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如何扩展Spark Catalyst,抓取spark sql 语句,通过listenerBus发送sql event以及编写自定义的Spark SQL引擎

1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入,Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现,非常强大高效,是SparkSQL的核心组件(查询优化器),它负责将SQL语句转换成物理执行计划,Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器),它负责将SQL语句转换成物理执行计划,Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心,开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化,如Hive

如何扩展Spark Catalyst,抓取spark sql 语句,通过listenerBus发送sql event以及编写自定义的Spark SQL引擎

1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入,Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现,非常强大高效,是SparkSQL的核心组件(查询优化器),它负责将SQL语句转换成物理执行计划,Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器),它负责将SQL语句转换成物理执行计划,Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心,开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化,如Hive