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Software Architecture and High Level Design软件架构与概要设计

SoftwareArchitectureandHighLevelDesign软件架构与概要设计      HighLevelDesigninshortHLDisthegeneralsystemdesignmeansitreferstotheoverallsystemdesign.Itdescribestheoveralldescription/architectureoftheapplication.Itincludesthedescriptionofsystemarchitecture,databasedesign,briefdescriptiononsystems,services,pla

Software Architecture and High Level Design软件架构与概要设计

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Spring Boot Event 观察者模式,轻松带你实现业务解耦!

写在最前实际业务开发过程中,业务逻辑可能非常复杂,核心业务+N个子业务。如果都放到一块儿去做,代码可能会很长,耦合度不断攀升,维护起来也麻烦,甚至头疼。还有一些业务场景不需要在一次请求中同步完成,比如邮件发送、短信发送等。MQ确实可以解决这个问题,但MQ重啊,非必要不提升架构复杂度。针对这些问题,我们了解一下SpringEvent。SpringEvent同步使用SpringEvent(ApplicationEvent)其实就是一个观察者设计模式,一个Bean处理完成任务后希望通知其它Bean或者说一个Bean想观察监听另一个Bean的行为。推荐一个SpringBoot基础实战教程:https:

Spring Boot Event 观察者模式,轻松带你实现业务解耦!

写在最前实际业务开发过程中,业务逻辑可能非常复杂,核心业务+N个子业务。如果都放到一块儿去做,代码可能会很长,耦合度不断攀升,维护起来也麻烦,甚至头疼。还有一些业务场景不需要在一次请求中同步完成,比如邮件发送、短信发送等。MQ确实可以解决这个问题,但MQ重啊,非必要不提升架构复杂度。针对这些问题,我们了解一下SpringEvent。SpringEvent同步使用SpringEvent(ApplicationEvent)其实就是一个观察者设计模式,一个Bean处理完成任务后希望通知其它Bean或者说一个Bean想观察监听另一个Bean的行为。推荐一个SpringBoot基础实战教程:https:

小结event.target与this

          .box1{      width:200px;      height:200px;      background-color:black;    }    .box2{      width:100px;      height:100px;      background-color:red;    }    .box3{      width:50px;      height:50px;      background-color:blue;    }         //案例中点击box3时:分别会出现以下情况    //使用target会弹出三次box3  

小结event.target与this

          .box1{      width:200px;      height:200px;      background-color:black;    }    .box2{      width:100px;      height:100px;      background-color:red;    }    .box3{      width:50px;      height:50px;      background-color:blue;    }         //案例中点击box3时:分别会出现以下情况    //使用target会弹出三次box3  

简明的binlog event解析

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。用一个简明、清晰的步骤来解析一下DML操作产生的binlogevent。主要是TABLE_MAP_EVENT和UPDATE_ROWS_EVENT类型的event。使用语法简单易上手的Golang来编码。数据库使用的是MySQL5.7.34版本,Golang1.15版本。获取binlogevent获取binlog一般是模拟成从库封装通讯package向主库发送binlogdump命令(COM_BINLOG_DUMP或者COM_BINLOG_DUMP_GT

简明的binlog event解析

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Computational Protein Design with Deep Learning Neural Networks

本文使用深度神经网络完成计算蛋白质设计去预测20种氨基酸概率。Introduction针对特定结构和功能的蛋白质进行工程和设计,不仅加深了对蛋白质序列结构关系的理解,而且在化学、生物学和医学等领域都有广泛的应用。在过去的三十年里,蛋白质设计取得了显著的成功,其中一些设计是由计算方法指导的。最近一些成功的计算蛋白设计的例子包括新折叠,酶设计,疫苗,抗体,新的蛋白质组装,配体结合蛋白和膜蛋白。ResultsNetworksarchitecture,input,andtraining数据集:数据集来源于PDB且具有如下特征:(1)用x射线晶体学确定结构;(2)分辨率优于$$2\rA$$;(3)链长大

Computational Protein Design with Deep Learning Neural Networks

本文使用深度神经网络完成计算蛋白质设计去预测20种氨基酸概率。Introduction针对特定结构和功能的蛋白质进行工程和设计,不仅加深了对蛋白质序列结构关系的理解,而且在化学、生物学和医学等领域都有广泛的应用。在过去的三十年里,蛋白质设计取得了显著的成功,其中一些设计是由计算方法指导的。最近一些成功的计算蛋白设计的例子包括新折叠,酶设计,疫苗,抗体,新的蛋白质组装,配体结合蛋白和膜蛋白。ResultsNetworksarchitecture,input,andtraining数据集:数据集来源于PDB且具有如下特征:(1)用x射线晶体学确定结构;(2)分辨率优于$$2\rA$$;(3)链长大